Вольта nvidia: Архитектура NVIDIA Volta | NVIDIA

Втиснуть всю эту технологию в графический процессор — непростая задача. Графический процессор Volta, установленный в Tesla V100, имеет массивных , что составляет колоссальные 815 мм в квадрате — буквально пределы используемого процесса изготовления графического процессора. Для сравнения: графические процессоры большого размера, которые можно найти в картах Radeon Fury и последние чипы GeForce высокого класса, имеют тактовую частоту примерно 600 мм.

Графический процессор Volta внутри Tesla V100 — GARGANTUAN.

В любом случае, в потребительской видеокарте еще никогда не было графического процессора такого размера. Появится ли эта гигантская версия Volta в линейке GeForce завтра, зависит от готовности Nvidia открыть новые горизонты. Урожайность может быть лучше сейчас, когда у TSMC и Nvidia есть столько месяцев производства Volta за плечами, но потребители не будут платить даже близко к той премии, которую компании будут платить за что-то столь радикальное.

5. Но GV100 подходит к видеокартам

Появление Titan V доказывает, что Nvidia действительно может встроить массивный графический процессор GV100 в традиционную двухслотовую видеокарту, что действительно впечатляет.Огромная экономия места, обеспечиваемая HBM2, вероятно, играет в этом роль.

Если Nvidia решит отказаться от варианта полнофункционального графического процессора с ядром 5120 CUDA в GeForce GTX 1180 Ti (или что-то еще), я бы ожидал, что они сохранят 8 ГБ HBM2 на борту, в результате чего передовая память станет доступной. линейка GeForce впервые. Традиционная видеопамять могла бы полностью не поместиться в , а не в видеокарту с таким массивным графическим процессором.

Производители памяти уже объявили, что GDDR6 появится на видеокартах в 2018 году.Неизвестно, будут ли карты GeForce следующего поколения включать это, но, учитывая, насколько хорошо работает GDDR5 и GDDR5X VRAM в серии GTX 10, можно ожидать, что не флагманские карты GeForce Volta будут придерживаться традиционных конфигураций памяти.

Consumer Volta почти наверняка откажутся от безжалостно ориентированных на вычисления тензорных ядер, которые есть в Titan V. Это может дать Nvidia больше возможностей для внедрения технологий, ускоряющих игру. Также обратите внимание, что полноценный графический процессор GP102 «Pascal» получил дополнительные 100 МГц тактовой частоты при переходе с карты центра обработки данных Tesla на GTX 1080 Ti.

Когда Volta выйдет на карты GeForce?

Но настоящий вопрос заключается в том, когда мы можем ожидать появления видеокарт GeForce на базе Volta. Серия GTX 10 была выпущена всего через месяц после выпуска Pascal на GTC 2016. Прошло уже семь изнурительных месяцев с тех пор, как Nvidia представила Volta, и мы не слышали ни слова о предложениях GeForce.

Теперь, когда Titan V в дикой природе, я бы хотел увидеть, как Nvidia выпустит мощный преемник GTX 1080 Ti на базе Volta во время своего выступления на выставке CES.Но ничто на рынке не подталкивает Nvidia к выпуску карт Volta GeForce прямо сейчас . Широко разрекламированные карты AMD Radeon Vega оказались неспособными превзойти GTX 1080 — не версию Ti, а ванильную GTX 1080 — в большинстве сценариев, а текущие карты серии GTX 10 все еще улетают с полок благодаря майнерам криптовалюты. Черт, многие варианты GTX 10-й серии сейчас продаются дороже, чем когда они были выпущены полтора года назад.

Когда-нибудь мы узнаем больше о линейке GeForce следующего поколения, но вопрос о том, будет ли это раньше или позже, очень неясен.А пока ознакомьтесь с руководством PCWorld по лучшим видеокартам, чтобы найти наиболее подходящие для вашего бюджета сегодня.

NVIDIA запускает революционную платформу Volta GPU, заправляя

САН-ХОСЕ, Калифорния — (Marketwired — 10 мая 2017 г.) — Конференция по технологиям графических процессоров — NVIDIA (NASDAQ: NVDA) сегодня представила Volta ™ — самую мощную в мире вычислительную архитектуру на основе графических процессоров, созданную для следующей волны прогресса. в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Компания также анонсировала свой первый процессор на базе Volta — графический процессор для центров обработки данных NVIDIA® Tesla® V100, который обеспечивает исключительную скорость и масштабируемость для обработки и обучения ИИ, а также для ускорения рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и графики.

«Искусственный интеллект является движущей силой величайших технологических достижений в истории человечества», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, представивший Volta на своем выступлении на GTC. «Это автоматизирует интеллект и подстегнет волну социального прогресса, не имеющую себе равных со времен промышленной революции.

«Глубокое обучение, новаторский подход ИИ, который создает компьютерное программное обеспечение, которое обучается, имеет ненасытный спрос на вычислительную мощность. Тысячи инженеров NVIDIA потратили более трех лет на создание Volta, чтобы удовлетворить эту потребность, позволив отрасли реализовать потенциал ИИ, который изменит жизнь, » он сказал.

Volta, архитектура графического процессора NVIDIA седьмого поколения, построена на 21 миллиард транзисторов и обеспечивает производительность, эквивалентную 100 процессорам для глубокого обучения.

Он обеспечивает 5-кратное улучшение по сравнению с Pascal ™, архитектурой NVIDIA GPU текущего поколения, в пиковых терафлопсах и в 15 раз по сравнению с архитектурой Maxwell ™, выпущенной два года назад. Эта производительность в 4 раза превосходит улучшения, предсказанные законом Мура.

Спрос на ускорение ИИ никогда не был таким большим.Разработчики, специалисты по обработке данных и исследователи все чаще полагаются на нейронные сети в своих следующих достижениях в борьбе с раком, повышении безопасности транспорта с помощью беспилотных транспортных средств, обеспечении нового интеллектуального обслуживания клиентов и многом другом.

должны обеспечивать экспоненциально большую вычислительную мощность по мере того, как эти сети становятся более сложными. И им необходимо эффективно масштабироваться, чтобы поддерживать быстрое внедрение высокоточных сервисов на основе искусственного интеллекта, таких как виртуальные помощники на естественном языке и персонализированные системы поиска и рекомендаций.

Volta станет новым стандартом высокопроизводительных вычислений. Он предлагает платформу для систем высокопроизводительных вычислений, позволяющую преуспевать как в области вычислений, так и в области науки о данных, чтобы находить новые идеи. Благодаря объединению ядер CUDA® и нового Volta Tensor Core в рамках единой архитектуры один сервер с графическими процессорами Tesla V100 может заменить сотни стандартных процессоров для традиционных высокопроизводительных вычислений.

Прорывные технологии
Графический процессор Tesla V100 перескакивает через предыдущие поколения графических процессоров NVIDIA с новаторскими технологиями, которые позволяют ему преодолеть барьер в 100 терафлопс для производительности глубокого обучения.В их числе:

• Тензорные ядра предназначены для ускорения рабочих нагрузок ИИ. Оснащенный 640 тензорными ядрами, V100 обеспечивает производительность глубокого обучения 120 терафлопс, что эквивалентно производительности 100 процессоров.
• Новая архитектура графического процессора с более чем 21 миллиардом транзисторов. Он объединяет ядра CUDA и тензорные ядра в единую архитектуру, обеспечивая производительность суперкомпьютера AI в одном графическом процессоре.
• NVLink ™ обеспечивает следующее поколение высокоскоростных межсоединений, связывающих графические процессоры и графические процессоры с центральными процессорами, с пропускной способностью до 2 раз выше, чем у NVLink предыдущего поколения.
• 900 ГБ / с HBM2 DRAM , разработанный в сотрудничестве с Samsung, обеспечивает на 50 процентов большую пропускную способность памяти, чем графические процессоры предыдущего поколения, что необходимо для поддержки исключительной вычислительной пропускной способности Volta.
• Программное обеспечение, оптимизированное для Volta , в том числе программное обеспечение CUDA, cuDNN и TensorRT ™, которое ведущие платформы и приложения могут легко использовать для ускорения ИИ и исследований.

Экосистемная поддержка Volta
Volta получила широкую отраслевую поддержку от ведущих компаний и организаций по всему миру:

«NVIDIA и AWS долгое время работали вместе, чтобы помочь клиентам выполнять ресурсоемкие рабочие нагрузки ИИ в облаке.Мы запустили первый облачный экземпляр, оптимизированный для графических процессоров, в 2010 году, а в прошлом году представили самый мощный экземпляр графического процессора, доступный в облаке. AWS является домом для некоторых из самых инновационных и креативных приложений ИИ на сегодняшний день, и мы с нетерпением ждем возможности помочь клиентам в продолжении создания невероятных новых приложений с помощью следующего поколения нашего семейства универсальных экземпляров графических процессоров, когда Volta станет доступным позже в этом году ».
— Мэтт Гарман, вице-президент по вычислительным сервисам, Amazon Web Services

«Мы поздравляем NVIDIA с последним выпуском Volta.От Baidu Cloud до интеллектуального вождения Baidu усиливает свои усилия по созданию открытой платформы искусственного интеллекта. Мы верим, что вместе с NVIDIA ускорим разработку и применение глобальной технологии искусственного интеллекта и создадим больше возможностей для всего общества ».
— Яцинь Чжан, президент Baidu

«NVIDIA и Facebook были отличными партнерами, и мы очень рады тому вкладу, который NVIDIA внесла в Facebook Caffe2 и PyTorch. Мы с нетерпением ждем достижений искусственного интеллекта, которые обеспечит новая высокопроизводительная графическая архитектура NVIDIA Volta.»
— Майк Шрёпфер, технический директор Facebook

«Графические процессоры NVIDIA обеспечивают значительное повышение производительности для клиентов Google Cloud Platform. Графические процессоры являются важной частью нашей инфраструктуры, предлагая Google и нашим корпоративным клиентам дополнительные вычислительные мощности для машинного обучения или высокопроизводительных вычислений и анализа данных. Улучшения производительности Volta сделают графические процессоры даже более мощные, и мы планируем предлагать графические процессоры Volta на GCP ».
— Брэд Колдер, вице-президент по разработке Google Cloud Platform, Google

«Microsoft и NVIDIA уже много лет сотрудничают в области технологий искусственного интеллекта, включая Microsoft Azure серии N, Project Olympus и Cognitive Toolkit.Новая архитектура Volta откроет новые невероятные возможности для клиентов Microsoft ».
— Гарри Шум, исполнительный вице-президент Microsoft AI and Research Group, Microsoft

«Национальная лаборатория Ок-Ридж этим летом начнет сборку нашей ведущей вычислительной системы следующего поколения, Summit. Summit работает на графических процессорах Volta и станет лучшим суперкомпьютером в США для научных открытий после завершения в 2018 году. находится в авангарде научных исследований и помогает Министерству энергетики решать сложные задачи с помощью вычислительной науки и открытий с помощью искусственного интеллекта.»
— Джефф Николс, заместитель директора лаборатории Вычислительного управления и вычислительных наук, Национальная лаборатория Окриджа

«Большое разнообразие наших продуктов, включая голосовые технологии в WeChat, фото / видео технологии в QQ и Qzone, а также платформу глубокого обучения на основе Tencent Cloud, уже полагаются на ИИ. Мы считаем, что Volta обеспечит беспрецедентную вычислительную мощность для нашего ИИ. разработчиков, и мы рады вскоре открыть эти возможности Tencent Cloud большему количеству клиентов.«
— Доусон Тонг, старший исполнительный вице-президент, Tencent

Будьте в курсе событий на NVIDIA
Подпишитесь на блог NVIDIA, подпишитесь на нас в Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram, а также просматривайте видео NVIDIA на YouTube и изображения на Flickr.

О NVIDIA
Изобретение NVIDIA (NASDAQ: NVDA) графического процессора в 1999 году вызвало рост рынка компьютерных игр, изменило определение современной компьютерной графики и произвело революцию в параллельных вычислениях.Совсем недавно глубокое обучение с помощью графических процессоров положило начало современному искусственному интеллекту — следующей эре вычислений — с графическим процессором, выступающим в качестве мозга компьютеров, роботов и беспилотных автомобилей, которые могут воспринимать и понимать мир. Дополнительная информация на http://nvidianews.nvidia.com/.

Некоторые заявления в этом пресс-релизе, включая, но не ограничиваясь, заявления относительно: влияния, производительности и преимуществ архитектуры Volta и графического процессора центра обработки данных NVIDIA Tesla V100; влияние искусственного интеллекта и глубокого обучения; и потребность в ускорении ИИ — это заявления прогнозного характера, подверженные рискам и неопределенностям, которые могут привести к тому, что результаты будут существенно отличаться от ожиданий.Важные факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты могут существенно отличаться, включают: глобальные экономические условия; наша зависимость от третьих сторон в производстве, сборке, упаковке и тестировании нашей продукции; влияние технологического развития и конкуренции; разработка новых продуктов и технологий или усовершенствования существующих продуктов и технологий; признание рынком нашей продукции или продукции наших партнеров; дефекты конструкции, изготовления или программного обеспечения; изменения потребительских предпочтений или требований; изменения в отраслевых стандартах и ​​интерфейсах; неожиданная потеря производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы; а также другие факторы, которые время от времени подробно описываются в отчетах, которые NVIDIA подает в Комиссию по ценным бумагам и биржам или SEC, включая форму 10-K за финансовый период, закончившийся 29 января 2017 года.Копии отчетов, поданных в SEC, размещаются на сайте компании и доступны в NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств.

© 2017 Корпорация NVIDIA. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Tesla, CUDA, Maxwell, NVLink, Pascal, TensorRT и Volta являются товарными знаками и / или зарегистрированными товарными знаками NVIDIA Corporation в США.С. и др. Страны. Другие названия компаний и продуктов могут быть товарными знаками соответствующих компаний, с которыми они связаны. Возможности, цены, доступность и технические характеристики могут быть изменены без предварительного уведомления.

За дополнительной информацией обращайтесь:
Кристин Брайсон
Директор по связям с общественностью AI / DL и центра обработки данных
NVIDIA Corp.
(203) 241-9190
[email protected]

Google добавляет Nvidia Volta в свои облачные платформы

Учитывая недавние новости о том, что Cloud TPU от Google более экономичен, чем Volta от Nvidia, можно подумать, что Google готовится заменить графические процессоры конкурентов собственным оборудованием. Вместо этого компания расширяет свои предложения GPU до Volta от Nvidia и развертывает GPU в более широком диапазоне движков.Больше всего это говорит о широком спектре поддержки различных типов машинного обучения, рабочих нагрузок ИИ и общей производительности вычислений, которые теперь доступны через облачные сервисы.

Согласно последнему сообщению в блоге Google, графические процессоры Nvidia V100 Tesla теперь доступны как для Compute Engine, так и для Kubernetes Engines. Kupernetes обычно используется для масштабирования контейнерных приложений в облаке, а Google Compute Engine — это облако серверов, которые используются для выполнения рабочих нагрузок, которые можно выгружать для обработки и вычислений.И теперь, благодаря этому последнему обновлению, вы можете объединить восемь графических процессоров Tesla V100, 96 виртуальных ЦП (термин Google для виртуализированного ядра ЦП) и 624 ГБ памяти в одной виртуальной машине, что, как правило, немного больше мощности, чем ваш типичный отдельный сервер. можно собрать. NVLink следующего поколения предлагает до 300 ГБ / с пропускной способности между графическими процессорами, и преимущества, очевидно, хорошо масштабируются — Google утверждает, что это повышает производительность при глубоком обучении и рабочих нагрузках высокопроизводительных вычислений до 40 процентов.

Google пишет, что «NVIDIA V100 уже доступны в следующих регионах: us-west1, us-central1 и europe-west4.Стоимость каждого графического процессора V100 составляет всего 2,48 доллара в час для виртуальных машин по запросу и 1,24 доллара в час для вытесняемых виртуальных машин. Как и другие наши графические процессоры, V100 также оплачивается вторым, и на него распространяются скидки за длительное использование ».

Компания также дает небольшие рекомендации по рабочей нагрузке. Он рекомендует графические процессоры Nvidia P100, основанные на Pascal, для рабочих нагрузок, требующих баланса между ценой и производительностью, в то время как графические процессоры K80 (Kepler) по-прежнему доступны для даже менее требовательных рабочих нагрузок.

Эта диаграмма косвенно показывает, почему облачные вычисления могут иметь финансовый смысл как для компаний, так и для пользователей.Говоря языком потребителя, K80 — это древний продукт. Это двухъядерный процессор с 2496 ядрами и двумя 12 ГБ памяти GDDR5. Он полностью превосходит и превосходит графические процессоры, такие как V100, но он также доступен всего за 45 центов в час. Если бы вы сравнивали такую ​​почасовую ставку со стоимостью покупки всего сервера, когда K80 был новым, вы, очевидно, сэкономили бы огромную сумму денег, используя облако только для рабочих нагрузок, которые вам нужно обрабатывать.

Исходя из цены, которую мы видим для базовых серверов и самого K80, точка безубыточности между стоимостью нового K80 и использованием Google Compute Engine составляет около 10 000 часов.Поэтому, если вы думаете, что для обработки рабочей нагрузки вам понадобится эквивалент 416 дней графического процессора, возможно, лучше просто купить карту. И Nvidia, конечно, не особо заботится о разнице между продажей карты исследовательскому учреждению, которое развернет ее на своих собственных серверах, и продажей карты Google, Amazon или Microsoft для интеграции в рамках предложения облачного сервера. . Nvidia просто хочет продать карту.

Интересно, что на той же странице есть намек на то, что Google вскоре может расширить свои облачные предложения, включив в них более дешевые карты.Один читатель, Сет Прайс, пишет: «Мне не нужен высококлассный графический процессор для той работы, которую я выполняю; Мне нужны только дешевые FLOPS / $. Увидим ли мы когда-либо предлагаемые на GCP графические процессоры потребительского уровня стоимостью менее 1000 долларов каждый… Я просто ищу быструю и эффективную обработку на графическом процессоре по невысокой цене. Мне не нужно, чтобы они были лучшими доступными модулями CUDA. Мне не нужна двойная точность с плавающей запятой научного уровня. Мне не нужно огромное количество VRAM. Для меня нецелесообразно платить в 100 раз больше за час за экземпляр GPU, чем за экземпляр CPU, и я действительно не хочу создавать свои собственные боксы.Сможет ли GCP когда-нибудь удовлетворить эти требования? »

На что Адриан Грэм, архитектор облачных решений Google, ответил: «Мы вас слышим. Следите за обновлениями ».

Big Volta выходит на Quadro: NVIDIA представляет Quadro GV100

Наряду с сегодняшним увеличением объема памяти для существующих карт Tesla V100, NVIDIA также выпускает новую карту на базе Volta для семейства Quadro. Удачно названный Quadro GV100, он является преемником прошлогодней Quadro GP100 и знаменует введение архитектуры Volta в семейство Quadro.

Вследствие того, что графические процессоры NVIDIA раздваиваются между графикой и вычислениями, в последние пару лет семейство Quadro оказалось в странном положении, когда оно расположилось между ними двумя. Раньше король всех карт NVIDIA, вместо этого само семейство Quadro было немного раздвоено между вычислительными картами на базе GPU, такими как Quadro GP100 и теперь GV100, и более чистыми видеокартами, такими как серия P. Представление Quadro GV100, в свою очередь, призвано сохранить здесь статус-кво, предлагая еще более мощную карту Quadro с превосходной графической производительностью, а также мощное вычислительное наследие графического процессора GV100.

Хотя в предварительном анонсе NVIDIA не упоминается, прекращается ли выпуск Quadro GP100, Quadro GV100 тем не менее является фактической заменой последней карты NVIDIA Big Pascal текущего поколения.В официальных спецификациях карты указано, что производительность одинарной точности составляет 14,8 терафлопс, что соответствует полностью включенному графическому процессору GV100 с тактовой частотой около 1,45 ГГц. Это всего лишь на волосок ниже мезонина Tesla V100 и впереди варианта PCIe. Как и карты Tesla с увеличенной емкостью, Quadro GV100 поставляется с 32 ГБ HBM2 с исходной ECC-защитой. Это, наконец, дает карту профессиональной визуализации NVIDIA до 32 ГБ; GP100 был ограничен 16 ГБ, а Quadro P6000 — 24 ГБ.

Что касается функций, карта также поставляется с полностью задействованными тензорными ядрами NVIDIA, а производительность снова находится на уровне Tesla V100.Как и вычислительные возможности Quadro GP100, тензорные ядра не будут применимы ко всем ситуациям, но есть некоторые сценарии профессиональной визуализации, где NVIDIA ожидает, что это будет полезно. Что еще более важно, Quadro GV100 продолжает новую традицию поставки с двумя разъемами NVLink, что означает, что пара карт может быть установлена ​​в системе и пользоваться всеми преимуществами интерфейса, в частности передачей данных с низкой задержкой, удаленным доступом к памяти и пул памяти.

На высоком уровне, Quadro GV100 легко должна быть самой быстрой картой Quadro, отличие GP100 от своих собратьев по чистой графике не всегда было отличием, и одно это, несомненно, сдвинет карты. Как мы уже видели на примере Titan V на рынке потребительских товаров — NVIDIA уклоняется от ожиданий, выпуская сначала карту Prosumer Volta, а затем карту ProViz — Titan V может быть намного быстрее, чем любая из карт Pascal, если предположить, что программное обеспечение либо разработан для использования преимуществ архитектуры или, по крайней мере, хорошо сочетается с архитектурными обновлениями NVIDIA.Помимо прочего, в этом году NVIDIA снова активно занимается виртуальной реальностью, поэтому GV100 только что стала их флагманской картой виртуальной реальности — удобный момент для тех, кто ищет быструю карту для управления только что выпущенным HTC Vive Pro.

Однако более важным вызовом GV100 в экосистеме NVIDIA является то, что теперь это единственная карта Quadro, использующая архитектуру Volta, то есть единственная карта, поддерживающая аппаратное ускорение трассировки лучей по сравнению с технологией NVIDIA RTX. Анонсированный на прошлой неделе на конференции разработчиков игр 2018 года, RTX — это довольно плохо определенная система аппаратного ускорения NVIDIA для трассировки лучей в реальном времени.И хотя объявление GDC было сосредоточено на использовании этой технологии в играх и разработке игр, в GTC компания сосредоточена на ее профессиональном использовании, включая разработку новых игр, а также создание профессиональных медиа. Не то чтобы NVIDIA ожидала, что продюсеры фильмов внезапно начнут готовить финальную версию в реальном времени на графических процессорах, но, как и в случае со сценарием создания игровых ресурсов, идея состоит в том, чтобы значительно улучшить реализм во время подготовки к производству, дав художникам лучшее представление о том, что будет в финальной сцене. выглядит как.

Наряду с новым API трассировки лучей Microsoft DirectX, оборудование RTX будет также доступно в движке трассировки лучей NVIDIA OptiX — который почти наверняка больше подходит для пользователей ProViz — в то время как NVIDIA также заявляет, что поддержка Vulkan будет доступна в будущем. И, как и в сценарии разработки игры, NVIDIA также будет стремиться использовать здесь свои тензорные ядра, чтобы использовать их для шумоподавления AI. Что, учитывая все еще ограниченную производительность трассировки лучей текущего оборудования, все чаще становится критически важным компонентом для обеспечения жизнеспособности трассировки лучей в реальном времени в 2018 году.

В остальном Quadro GV100 выглядит вполне стандартной картой Quadro. TDP немного вырос по сравнению с Quadro GP100 — с 235 Вт до 250 Вт — поэтому, хотя он, как правило, должен быть заменяемым, он не является полностью идентичным. Выходы дисплея также не идентичны; Quadro GV100 отказался от единственного порта DVI GP100, оставив его с чистой настройкой 4x DisplayPort 1.4. Карта также имеет стандартные разъемы Quadro Sync и Stereo для синхронизированного обновления и стерео с четырехкратной буферизацией соответственно.

Подводя итог, Quadro GV100 поступает от NVIDIA немедленно, а OEM-производители начнут включать его в свои системы в июне. Официальная цена не была объявлена, но, как и на GP100 до этого, я ожидал, что эта карта будет стоить к северу от 5000 долларов. Также объявлена ​​официальная цена карты; Самый быстрый Quadro от NVIDIA будет стоить 9000 долларов.

Nvidia’s Volta: изменит правила игры для ИИ? | синхронизировано | SyncedReview

По мере того, как все более сложные исследования в области искусственного интеллекта предъявляют повышенные требования к вычислительной мощности компьютеров, все больше и больше технологических компаний ищут способы повышения производительности оборудования.Последняя игра Nvidia — Volta.

Каждый год в мае Nvidia проводит GTC (Конференцию по технологиям графических процессоров) в Сан-Хосе. На конференции будут представлены технологические достижения и новые продукты, а также представлены прикладные и программные решения. В этом году на GTC Nvidia сделала огромный шаг в расширении границ искусственного интеллекта.

В своем программном выступлении генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг представил архитектуру графического процессора нового поколения под названием Volta , процессор Tesla V100 на базе Volta и облако графических процессоров Nvidia (NGC).

Очевидно, Хуанг и Nvidia серьезно настроены произвести революцию в вычислениях искусственного интеллекта и с этой целью стремятся продолжать продвигать свои технологии графических процессоров к следующему. уровень. Volta считается самой мощной вычислительной архитектурой на базе GPU. Он содержит не менее 21 миллиарда транзисторов, обеспечивая производительность, эквивалентную 100 процессорам для глубокого обучения. Он в пять раз мощнее своего предшественника Паскаль.

«Я только что положил в карман три миллиарда долларов», — пошутил Хуанг, говоря об инвестициях Nvidia в Tesla V100. Nvidia делает большую ставку на Volta, и если посмотреть на характеристики производительности, можно предположить, что у них есть веские причины для этого.

Volta прибыла через год после выпуска Паскаля — обычно между поколениями архитектуры графического процессора существует двухлетний период. Это свидетельствует о стремлении Nvidia идти в ногу с растущими потребностями ИИ, поскольку все больше продуктов, приложений и решений на базе ИИ появляется в таких отраслях, как финансы, медицина, здравоохранение, транспорт и робототехника.

Хотя Паскаль хорошо проявил себя в глубоком обучении, Volta намного превосходит его, поскольку он объединяет ядра CUDA и тензорные ядра. Тензорные ядра — это революционная технология, разработанная для ускорения рабочих нагрузок ИИ. Тензорные ядра Volta могут генерировать в 12 раз большую пропускную способность, чем Паскаль, что позволяет Tesla V100 обеспечивать производительность глубокого обучения в 120 терафлопс (мера мощности графического процессора).

Другие инновации Tesla V100 включают улучшенную производительность NVLink и интерфейс HBM2 DRAM со скоростью 900 ГБ / с, разработанный в сотрудничестве с Samsung.

Хотя Tesla V100 не будет выпущен до осени 2017 года, его достижения уже повлияли на стратегию развертывания искусственного интеллекта Nvidia.

В прошлом году Nvidia выпустила систему DGX-1 на основе Pascal, используемую в центрах обработки данных для исследований в области искусственного интеллекта. DGX-1 первого поколения, суперкомпьютер с искусственным интеллектом в коробке, отличался небольшими размерами и большими возможностями, эквивалентными сотням процессоров.

Выпуск системы DGX-1 оказался чрезвычайно успешным в продвижении широкого спектра развертываний ИИ для предприятий, исследовательских организаций и поставщиков облачных услуг.Всего за три месяца доля центров обработки данных в выручке Nvidia выросла более чем на 30% — с 296 до 409 миллионов долларов.

Volta будет улучшать и расширять семейство продуктов Nvidia, включая суперкомпьютеры DGX-1 и DGX на базе Volta, Hyperscale Inference на основе Volta, облако графических процессоров Nvidia и HGX-1 для облачных вычислений на графических процессорах.

Новый DGX-1 с питанием от Volta превосходит свою предыдущую версию со значительными улучшениями в TFLOPS (от 170 до 960), ядрах CUDA (от 28 672 до 40 960), тензорных ядрах (от 0 до 5120), увеличении скорости NVLink по сравнению с PCIe (от 5X до 10X) и скорость обучения глубокому обучению (от 1X до 3X).

Nvidia рекламирует свою станцию ​​DGX — нового брата DGX-1 — как первый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом, разработанный для исследовательских лабораторий и офисов. Включает в себя четыре Tesla V100, водяное охлаждение, соединение NVLink нового поколения, процессор INTEL XEON и три порта дисплея, DGX Station предоставляет пользователям простоту экспериментов и низкий уровень шума.

Система Nvidia, специально предназначенная для компаний, предоставляющих веб-услуги, называется Hyperscale. Последняя версия Tesla V100 Hyperscale обеспечивает ускорение вывода в 15–25 раз по сравнению с Intel Skylake.

Еще одна интересная разработка — это Nvidia GPU Cloud (NGC), чего уже давно ждали клиенты Nvidia. Облачная платформа позволит разработчикам обучать модели глубокого обучения на ПК (оборудованных TITAN X или GeForce GTX 1080 Ti), системах NVIDIA DGX или в облаке.

Тем временем HGX-1 нацелен на облачные вычисления для глубокого обучения, графики или вычислений CUDA. HGX-1 оснащен восемью Tesla V100, гибридным кубом NVLink и тремя конфигурациями процессоров и графических процессоров (2C: 8G, 2C: 4G, 1C: 2G).

Nvidia была ведущей компанией в области вычислений искусственного интеллекта во многом благодаря росту числа графических процессоров с тех пор, как AlexNet выиграла ImageNet в 2012 году. вывод. Графические процессоры хороши в обучении, но не так конкурентоспособны.

Вот почему Volta может быть ответом. В своем программном выступлении Хуанг сказал: «Volta — новаторская работа, невероятно хороша в обучении и невероятно хороша в логических выводах.

Huang также представил TensorRT (Run Time) для TensorFlow, который ускоряет обучение в 12 раз и вывод в 6 раз. Он описал производительность логического вывода с точки зрения пропускной способности и задержки в ResNet-50, измеренной в единицах изображений в секунду. V100 может обрабатывать более 5000 изображений в секунду, тогда как P100 может обрабатывать только 600, а процессор Intel Broadwell — только 100.

Еще одна ключевая особенность Volta — энергоэффективность, которая имеет решающее значение для неподключенных устройств, таких как автомобили.

В прошлом году Nvidia представила суперкомпьютер с искусственным интеллектом для автономных автомобилей, получивший название Xavier, — процессор, объединяющий ЦП, графический процессор CUDA и ускорители глубокого обучения. После дебюта Volta, Xavier модернизировал ядро ​​своего графического процессора с Pascal до CUDA Volta, значительно снизив затраты на электроэнергию.

«Очевидно, что Nvidia очень заботится об энергоэффективности в нейронных сетях.Я думаю, что Ксавье будет действительно интересно управлять сложными нейронными сетями с меньшей задержкой и лучшими устройствами », — сказал вице-президент Nvidia Брайан Катандзаро.

Еще одним захватывающим объявлением стало решение Nvidia открыть DLA Xavier с открытым исходным кодом: ранний доступ появится в июне 2017 года, а полный — в сентябре.

Volta управляет ИИ с точки зрения развертывания, улучшения логических выводов и снижения затрат на электроэнергию. Вместо обновленного Паскаля Volta представляет собой революционную архитектуру графического процессора.В этом свете мы можем увидеть другие инновации, которые могут принести миру Volta и GPU на базе Volta.

Катандзаро сказал, что он рад увидеть, как Volta повлияет на алгоритмы в AI. «Я ожидаю, что с искусственным интеллектом произойдет то, что люди будут пробовать модели, которые они не могли пробовать раньше, что потребует гораздо больше (тера) провалов. Я лично ожидаю, что мы увидим немного сдвигов в архитектуре, чтобы воспользоваться теми провалами, которые у нас есть. Это может изменить способ, которым люди проектируют свои модели.«

HPC (высокопроизводительные вычисления) — еще один хороший пример потенциала Volta. Ожидается, что благодаря мощным вычислительным возможностям Volta ученые создадут больше приложений искусственного интеллекта для решения проблем в HPC.

Как отмечают Хуанг и технологические гиганты, мир приближается к тому моменту, когда закон Мура — теория удвоения возможностей, которая позволяла миру развивать архитектуру микропроцессоров на протяжении десятилетий — вступает в конфликт с законами физики. Что касается процессоров.В эпоху, наступившую после закона Мура, все ищут новые решения. Nividia делает ставку на графические процессоры, которые, по-видимому, не подпадают под действие закона Мура. Более того, если графические процессоры перейдут в облако, отпадет необходимость учитывать ограничения на количество ядер в одном физическом пространстве. У графических процессоров будет неограниченное пространство для роста.

Никто не знает, станут ли графические процессоры окончательным ответом, но, по крайней мере, в краткосрочной перспективе они станут главной силой, ускоряющей вычисления с использованием ИИ. И Вольта идет в авангарде.

Сравнение архитектуры графических процессоров Nvidia Turing и Volta v Pascal

проводит сравнение трех современных архитектур графических процессоров Nvidia, а именно Pascal, Volta и Turing, на основе их спецификаций, производительности, использования и приложений в графической индустрии.

является сердцем видеокарты, его работа и производительность определяются архитектурой, известной как архитектура графического процессора. Каждое семейство графических карт имеет свою собственную архитектуру графического процессора, и каждое новое семейство или серия графических карт имеет более совершенную и мощную архитектуру графического процессора.

Каждый производитель графических процессоров разрабатывает свою собственную архитектуру графических процессоров, а архитектуры графических процессоров для видеокарт от Nvidia и AMD полностью различаются по работе, работе и именованию. Примерами архитектур графических процессоров Nvidia являются Fermi, Kepler, Pascal, Volta, Turing, тогда как от AMD у нас есть GCN (1.0, 2.0, 3.0), Polaris (GCN 4.0) и Vega. Также две архитектуры графических процессоров от одного производителя графических процессоров различаются по работе, эффективности и производительности, например Ферми отличается от Кеплера, Паскаль отличается от Келпера и так далее. Но здесь я собираюсь провести сравнение трех современных архитектур графических процессоров Nvidia, а именно Pascal, Volta и Turing, на основе их спецификаций, производительности, использования и приложений в графической индустрии.

Pascal

Pascal — одна из самых популярных архитектур графических процессоров от Nvidia и преемница архитектуры графического процессора Maxwell.Видеокарты серий GeForce 10 и Quadro P построены на архитектуре графического процессора Pascal. Графические процессоры Pascal созданы на основе процесса производства 16/14 нм и используют ядра CUDA в качестве основных блоков обработки пикселей и для растеризации. GeForce GTX 1050, GTX 1050 Ti и GT 1030 построены по 14-нм технологии FinFET, а другие — по 16-нм техпроцессу. Архитектура графического процессора Pascal обеспечивает значительные улучшения по сравнению со старыми архитектурами с точки зрения производительности, энергопотребления (TDP) и тепловыделения.

Pascal поддерживает память GDDR5, GDDR5X и HBM2. Nvidia Quadro GP100 — это только видеокарта более высокого уровня для рабочих станций, которая оснащена памятью HBM2 с высокой пропускной способностью. Архитектура графического процессора Nvidia Pascal поддерживает DirectX 12, OpenGL 4.6, Vulkan, OpenCL, SLI (для высокопроизводительных видеокарт GeForce), NVLink (только для топовых графических процессоров рабочих станций), NVENC, G-Sync, GPU Boost 3.0, DisplayPort 1.4, HDMI 2.0b , CUDA Compute Capability 6.0 / 6.1 и поддерживает VR. Графические процессоры на основе Pascal также можно найти в ноутбуках или ноутбуках.

Обязательно к прочтению: GDDR5 vs GDDR5X vs HBM2 vs GDDR6 Сравнение

Volta

Volta является преемником архитектуры графического процессора Pascal и построена по 12-нм техпроцессу. Он поддерживает высокоскоростную память HBM2 с высокой пропускной способностью. Архитектура Volta предназначена только для удовлетворения потребностей рабочих станций и центров обработки данных. На данный момент нет игровых видеокарт на архитектуре Volta. Эта архитектура графического процессора основана на ядрах CUDA и тензорных ядрах.Тензорные ядра используются для искусственного интеллекта (AI), глубокого обучения, машинного обучения, сложных арифметических вычислений и обеспечивают более чем 5-кратное увеличение производительности по сравнению с архитектурой Nvidia Pascal.

Графические карты, использующие архитектуру Volta GPU, включают Nvidia Titan V, Nvidia Titan V CEO Edition и Nvidia Quadro GV100. Архитектура Volta поддерживает технологию NVLink 2.0, которая намного быстрее, чем предыдущий NVLink, и обеспечивает гораздо более высокую скорость передачи данных — 25 Гбит / с на канал данных в каждом направлении.Возможно, мы сможем увидеть больше видеокарт, использующих архитектуру Volta, но я думаю, что это будет только в категории видеокарт для рабочих станций.

Отъезд: Сравнение архитектуры графических процессоров Volta и Pascal

Архитектура графического процессора Turing

Turing является преемником архитектуры графического процессора Volta. Это одна из самых передовых архитектур графических процессоров из когда-либо созданных. Графические процессоры Turing построены по 12-нм производственному процессу FinFET и поддерживают память GDDR6, которая работает на очень высокой скорости, может обеспечить гораздо более высокую пропускную способность по сравнению с предыдущими модулями памяти GDDR5X и GDDR5.Эта передовая архитектура графического процессора включает ядра CUDA, тензорные ядра и ядра RT . Turing — первая архитектура графического процессора, поддерживающая Real Time Ray Tracing для создания реалистичного освещения, теней, отражений, преломлений и других продвинутых световых эффектов. Эта трассировка лучей в реальном времени обрабатывается ядрами RT, и ее производительность оценивается в новой метрике, которая называется гига-лучей в секунду .

в графических процессорах Turing разработаны специально для искусственного интеллекта (AI) и глубокого обучения для выполнения различных типов сложных вычислений.Он также используется для метода под названием Deep Learning Super-Sampling (DLSS) или (Deep Learning Anti-aliasing) для сглаживания краев в играх и для шумоподавления, масштабирования разрешения и повторного тайминга видео.

ядер CUDA используются для стандартных задач обработки на основе пикселей или растеризации, но в Turing они имеют новую многопроцессорную потоковую архитектуру (SM), которая поддерживает до 16 триллионов операций с плавающей запятой параллельно с 16 триллионами целочисленных операций в секунду. Теперь это может позволить разработчикам создавать сложные симуляции, такие как частицы или гидродинамика, для научной визуализации, виртуальных сред и специальных эффектов.Согласно Nvidia, графические процессоры Turing обеспечивают до 6 раз производительность по сравнению с графическими процессорами

Существуют видеокарты как для рабочих станций, так и для игровых, основанные на архитектуре Turing GPU. Графические карты Turing Workstation включают Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000, Quadro RTX 5000, а игровые видеокарты состоят из серии GeForce RTX 20, в которую входят GeForce RTX 2080 Ti, RTX 2080, RTX 2070, а также могучий Nvidia TITAN RTX. Turing поддерживает настройку нескольких графических процессоров для видеокарт Quadro RTX и GeForce RTX с помощью NVLink для удвоения или утроения их вычислительной производительности.Видеокарты GeForce RTX также поддерживают VirtualLink через разъем USB Type-C для подключения гарнитуры VR через порт USB Type-C для получения потрясающих впечатлений от виртуальной реальности. С другой стороны, графические процессоры Quadro RTX способны обрабатывать видео 8K в реальном времени, что демонстрирует мощь этой новой архитектуры.

Обновление : Видеокарты Turing серии GTX 16 не поставляются с ядрами RT и тензорными ядрами. В их число входят GTX 1660 Ti, GTX 1660.

Pascal vs Volta vs Turing Comparison

Быстрое и краткое сравнение архитектур Pascal, Volta и Turing GPU от Nvidia.

Последние мысли

Что ж, нельзя отрицать тот факт, что Turing является самой продвинутой архитектурой GPU и опережает Pascal и Volta с точки зрения технологий.Turing — это скорее многоцелевая архитектура графического процессора, которая может выполнять все три задачи одновременно: обработку пикселей, искусственный интеллект (AI) и трассировку лучей в реальном времени. Pascal — очень долгоживущая и успешная архитектура GPU, но теперь она показывает свой возраст из-за отсутствия расширенных функций AI и Ray Tracing. Volta — это действительно вопросительный знак для нас, потому что до сих пор от него было всего несколько видеокарт, и, по моему мнению, он был полностью заменен более новой и лучшей архитектурой Turing GPU.Будущее графики определенно принадлежит архитектуре Тьюринга, поскольку архитектуры предыдущих поколений постепенно исчезают. Если вам есть что сказать, оставьте комментарий ниже.

文 为 转载 ， 原文 链接 ： Сравнение архитектуры графических процессоров Nvidia Turing и Volta v Pascal

Volta: nVidia объявляет о технических характеристиках видеокарты Titan V [ОБНОВЛЕНИЕ] | ГеймерыNexus

NVidia представила свой новый графический процессор Titan V, который компания объявляет «самым мощным графическим процессором в мире для ПК».«Графическая карта Titan V предназначена для научных расчетов и моделирования и очень четко лишена всяких без исключения обозначений« GTX »или« игровых ».

Titan V содержит транзисторы 21,1 Б (перспектива: 1080 Ti — 12 Б, P100 — 15,3 Б), способен управлять 110 Тфлопс вычислений Tensor и использует архитектуру графического процессора Volta. Мы не уверены в спецификациях нижнего уровня, и в настоящее время у нас нет блок-схемы карты. Мы запросили оба набора данных.

Titan V — это суперкомпьютерная карта, хорошо подходящая для нынешнего внимания Volta к машинному обучению.Titan V использует тот же дизайн Tensor Core, который подробно описан в анонсе V100, а также объединяет кеш-память L1 и разделяемую память, что должно упростить разработку (особенно программного обеспечения CUDA / тензор).

NVidia Titan V построен на 12-нм кремнии FFN с 12 ГБ HBM2 на переходнике.

Карта доступна по цене 3000 долларов США для прямой покупки. Само собой разумеется, что вы не должны покупать это для игр — это будет не очень хорошо, поскольку карта создана для того, чтобы лидировать в машинном обучении и научных разработках.

Мы опубликуем дополнительную информацию по мере ее поступления.

Характеристики NVIDIA Titan V

ОБНОВЛЕНИЯ

Эталонная печатная плата Titan V — предположительно единственная печатная плата, которая будет существовать — использует 16-фазный VRM DrMOS.Охлаждающее решение такое же, как и в видеокартах серии GTX 10, включая 1080 Ti, поэтому используется паровая камера с радиальным нагнетательным вентилятором. Это соответствует TDP 250 Вт, что дополнительно усилено разъемами питания 1x 8-контактный + 1x 6-контактный. В любом случае кулер не выдержит большего. Что касается спецификаций NVIDIA Titan V, карта использует графический процессор GV100 с 5120 ядрами CUDA и 640 тензорными ядрами с тактовой частотой до 1200 МГц / 1455 МГц на ядрах CUDA. На карте также размещено 320 блоков TMU.