Рейтинг женских смартфонов 2019: 15 лучших смартфонов для девушек и женщин

Fresh Gallup World Poll показывают, что по состоянию на 2018 год 83 процента взрослого населения в развивающихся странах имели мобильные телефоны. Это удивительно хорошая новость для развития, потому что мобильные телефоны помогают людям найти работу, возможности для бизнеса и услуги, необходимые им для выхода из бедности.

Тем не менее, цифровой разрыв сохраняется. В целом в развивающихся странах мобильный телефон есть у 86 процентов мужчин и 79 процентов женщин, в результате чего гендерный разрыв составляет 7 процентных пунктов. Гендерные различия широко варьируются в основных странах с развивающейся экономикой (диаграмма 1). В Китае и России мобильные телефоны практически универсальны как для мужчин, так и для женщин, в то время как гендерные различия также незначительны или отсутствуют вообще в Индонезии, Мексике и на Филиппинах. Огромный гендерный разрыв существует в таких странах, как Пакистан, где мужчины почти в три раза чаще, чем женщины, имеют мобильный телефон, а также Бангладеш, Египет, Эфиопия и Индия, где разрыв составляет около 15 процентных пунктов или больше.

Владение телефоном и личная SIM-карта необходимы для открытия счета мобильных денег, а в странах Африки к югу от Сахары мобильные телефоны впервые привлекли миллионы людей в официальную финансовую систему. В то время как большинство людей во всем мире осуществляют банковские операции в банках или кредитных союзах, африканцы все чаще пользуются счетами мобильных денег, доступ к которым осуществляется через мобильные телефоны.

База данных Global Findex Всемирного банка показывает, что доля взрослых в странах Африки к югу от Сахары, имеющих счета мобильных денег, с 2014 по 2017 год почти удвоилась.Пользователи мобильных денег — это часто люди, на которых традиционная банковская отрасль обычно не обращает внимания, например, женщины, бедняки и те, кто живет в сельской местности, где нет смысла открывать традиционные банковские отделения.

Мобильные деньги могут упростить и удешевить обслуживание физических лиц, а их преимущества выходят за рамки удобства. Исследования, проведенные в Кении, показывают, что мобильные деньги намного безопаснее для предпринимателей, чем наличные. Помимо снижения рисков краж, мобильные транзакции создают цифровую историю транзакций, которую можно использовать для получения кредита.Результат: более высокий рост бизнеса, производительность и доход.

В странах со слабыми программами социального обеспечения сети мобильных денежных переводов могут служить неформальной сетью безопасности. Согласно одной из оценок, в 2010 году из-за медицинских счетов 100 миллионов человек оказались за чертой бедности. Мобильные деньги позволяют людям быстро и легко собирать деньги у дальних друзей и родственников во время чрезвычайной ситуации, что помогает им управлять непредвиденными расходами и не дает им скатиться в бедность.

В отличие от наличных денег, которые легко потратить, раздать и украсть, мобильные деньги могут предложить женщинам финансовый контроль.Исследования показали, что мобильные деньги могут помочь женщинам избежать бедности, получить лучшую работу и укрепить свою роль в ведении переговоров в семье. В Афганистане сотрудники, которые получали заработную плату в цифровом формате и автоматически вносили вклады на мобильный сберегательный счет, увеличили свои сбережения и повысили финансовую безопасность. Верно и то, что мобильные деньги поднимают проблемы защиты потребителей. Мобильное кредитование привело к масштабным долгам и дефолтам, отчасти из-за низкой прозрачности. Любая стратегия развития, связанная с мобильными деньгами, должна решать эти проблемы.

Облегчение доступа к финансовым услугам — это только один из способов, с помощью которых мобильные телефоны способствуют развитию. Исследования показали, что фермеры могут использовать мобильные телефоны для изучения цен на урожай и маркетинговых возможностей, что может помочь им договориться о справедливой компенсации за свои товары. Появление мобильной связи было связано с более высоким потреблением и сокращением бедности в сельских районах Перу.

Одна из причин, по которой женщины отстают от мужчин, может заключаться в том, что у женщин меньше шансов получить официальное удостоверение личности государственного образца.В среднем в странах Африки к югу от Сахары мужчины на 9 процентных пунктов чаще, чем женщины, имеют удостоверение личности, а в некоторых странах, таких как Эфиопия и Нигер, этот разрыв вдвое больше. Идентификация может использоваться для различных целей, в том числе для получения финансовых услуг или участия в государственных программах. Но данные недавнего опроса Всемирного банка показывают, что получение услуг мобильной связи на сегодняшний день является самым популярным способом идентификации (рис. 2). Поскольку для приобретения SIM-карты / услуги мобильного телефона требуется идентификация, гендерный разрыв в идентификации может способствовать гендерному разрыву в владении мобильными телефонами.

Несколько дополнительных факторов объясняют, почему у женщин меньше мобильных телефонов, чем у мужчин. У женщин меньше шансов иметь деньги и образование, необходимые для приобретения мобильного телефона. В новом исследовании, проведенном в Бангладеш, изучается влияние доступа к женщинам-агентам на использование женщинами-клиентами мобильных денег. И текущие исследования в Индии показывают, что гендерные установки играют огромную роль. Например, интервью показывают широко распространенное мнение, что мобильные телефоны уменьшат вероятность того, что женщины сохранят целомудрие до замужества, и меньше будут уделять внимание своему мужу и детям после замужества.

Опираясь на растущее количество исследований, политики ищут способы включить мобильные телефоны в свои стратегии финансовой доступности — и экономического развития в целом. Их усилия останутся незавершенными до тех пор, пока у женщин не будет равного доступа к этой базовой, но важной технологии.

14 женщин-ютуберов закрывают гендерный разрыв в технических блогах

С тех пор, как YouTube стал популярным в 2005 году, видеоблогеры стали одной из самых популярных форм онлайн-контента, а технические влогеры были одними из ведущих авторов в этой области.Однако технический видеоблог, как и более широкая техническая индустрия, всегда боролся с недостатком разнообразия.

Будь то в мире обзоров, распаковки или обучающих программ, женщин-ютуберов, занимающихся технологиями, немного, и они далеко друг от друга. Несмотря на то, что на YouTube есть бесчисленное количество талантливых женщин, производящих видеоконтент, некоторые из которых являются звездами, набирающими миллионы подписчиков, в техническом пространстве меньше известных женщин-ютуберов, и так было до тех пор, пока существовал формат.

Есть и лучшая сторона: женщины-технологи, помогающие преодолеть разрыв в видеоблогах, являются одними из самых креативных и успешных авторов в отрасли.Ниже мы составили список лучших женщин-ютуберов, лидирующих в сфере технологий.

CharliMarieTV

Чарли не только технический специалист — она ​​привлекла наше внимание, когда создала действительно продуманное видео о своем опыте работы в отрасли, где доминируют мужчины, в качестве женщины-дизайнера в отрасли высоких технологий. Ее канал CharliMarieTV заслуживает внимания, так как она создает разнообразный контент, связанный с дизайном, личным развитием (посмотрите ее видео о постановке целей!) И обучением программированию.

Сара Дитши

Сара Дитши очень любит свои технологии. Она выпускает несколько видеороликов в неделю на своем канале, в которых рассказывается о последних вещах, которые необходимо иметь, а также есть интересные видеоролики на другие темы, такие как ее путешествия и карьера. Обязательно посмотрите ее отличное видео о том, как создать подкаст!

Blondie Bytes на YouTube отлично подходит для тех, кто действительно хочет научиться хорошо программировать.Ее видеоролики часто бывают подробными и объясняют все виды процессов, от начальных навыков, таких как HTML и CSS, до продвинутых технических навыков, таких как разработка чат-бота.

Кэрри Энн Филбин

Кэрри Анна Филбин ведет канал на Youtube Geek Gurl Diaries, где она публикует уроки программирования и видеоролики, побуждающие молодых людей войти в технологическую индустрию. Она также является автором «Приключений в Rasberry Pi», отличной книги для детей, в которой рассказывается, как программировать с использованием Raspbery Pi.

iJustine приобрел огромное количество поклонников за последнее десятилетие как одно из самых известных женских лиц Youtube в сфере высоких технологий. С тех пор, как ее технический канал iJustine стал популярным на YouTube, она также появлялась в телешоу «Закон и порядок: Особые жертвы», «Мыслить как преступник», «Смелые и красивые» и «Дневники вампира».

Это один из наших фаворитов — обязательный элемент для всех, кто любит свои гаджеты! Посетите ее канал на YouTube, где вы можете увидеть обзоры новейших технологий, а также интересные видео, такие как «Что у меня на iPhone?» И «Что в моем рюкзаке для путешествий».У нее также есть аккаунт в Instagram, где она публикует отличный мотивационный контент, идеально подходящий для тех, кто пробивается в мире высоких технологий.

После трех лет аншлаговых конференций European Women in Tech возвращается в Амстердам 26-27 ноября 2019 года.

Симоне Гертц — шведский изобретатель, производитель и энтузиаст робототехники. Она снимает отличные видеоролики, демонстрируя свои навыки, ее канал на YouTube всегда интересен и очень доступен для тех, кто с любым уровнем подготовки заинтересован в том, чтобы увидеть, как некоторые (часто безумные) изобретения воплощаются в жизнь!

Мари-Филипп, владелица Girl Knows Tech, студентка по разработке программного обеспечения из Монреаля, пишет о программировании и других технических советах, и является вдохновляющей женщиной в сфере технологий, которая страстно любит разнообразие.Посмотри на нее!

Coding Blonde ломает древний стереотип о том, что блондинки менее умны, показывая, насколько она знает о технологиях, и обучая этому свою аудиторию, давая им возможность войти в мир технологий — взгляните на ее канал.

Эрика Гриффин, также известная как «Технический ботаник», по-настоящему увлечена всем, что можно увидеть на ее очень успешном канале YouTube (у нее более 700 000 подписчиков!).Признанный ботаник имеет массу отличного контента о своем любимом техническом снаряжении, своем мнении о последних достижениях в мире технологий и многом другом.

Ирма (Эр-Ма) снимает видеоролики по широкому кругу вопросов, связанных с технологиями, от руководств по JavaScript и использования Final Cut Pro до советов по продуктивности и поддержанию мотивации. Посмотрите последние видео на ее канале, где она рассказывает о своих целях и о том, насколько хорошо она их придерживается.

Эстанфани делает то, что написано в названии ее канала — она ​​объясняет действительно крутые технические вещи в каждом видео, от начала до конца.Она всегда придумывает оригинальные идеи — в одном видео она создает автоматизированную френч-прессу! Также помогает то, что у нее отличное чувство юмора, что делает ее видео действительно интересными!

Мы открыли для себя Маюко, когда наткнулись на ее видео «День из жизни инженера-программиста» — это хороший пример того видео, которое она делает, обучая своих подписчиков техническим навыкам, одновременно показывая, каково это работать в техническая роль.У нее также есть отличное видео с советами по собеседованию для технических вакансий.

Джен хорошо разбирается в науке, и ее видео показывают, насколько она увлечена научными экспериментами и получением удовольствия. Она регулярно загружает видео о своих последних начинаниях во имя науки, от создания собственного игрового контроллера Minecraft до портативного зарядного устройства на солнечной энергии.

Кто еще должен быть в этом списке? Расскажите нам о своем любимом видеоблогере женского пола, написав нам сообщение в Твиттере.

После трех лет аншлаговых конференций European Women in Tech возвращается в Амстердам 26-27 ноября 2019 года.

Мобильные приложения, направленные на борьбу с насилием в отношении женщин: систематический обзор

Основные результаты

В этом систематическом обзоре приложений, направленных на борьбу с насилием в отношении женщин, мы оценили глобальное распределение приложений в отношении различных параметров, в частности функции, местоположения инициация и целевая группа.Учитывая, что количество загрузок превышает 160 миллионов (эти цифры были получены из явно указанных номеров загрузок только в упомянутых источниках), легко увидеть, что такие приложения могут сильно повлиять на область вмешательства, направленную на борьбу с насилием в отношении женщин.

Потенциальные преимущества решений мобильного здравоохранения могут, например, включать пониженный порог для сообщения и / или обращения за помощью в случае насилия, поскольку документально подтверждено, что даже в тех местах, где проводятся вмешательства, не связанные с мобильным здравоохранением, 55–95% женщин по-прежнему не решаются и боятся сообщать о таких случаях лично.16–18 Барьеры для отчетности можно уменьшить, например, за счет функций анонимной отчетности, которые предлагают определенные приложения (например, приложения для отчетности и сбора доказательств). Кроме того, взаимодействие между выжившими и существующими учреждениями поддержки потенциально может быть облегчено с помощью таких приложений как для пострадавших от насилия, так и для соответствующих учреждений поддержки (т. Е. Поддерживающих приложений). Кроме того, информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) в целом 10 19 20 и приложения в частности предлагают возможность сравнительно простого и быстрого доступа к информации (например, образовательным и вспомогательным приложениям), возможно, на нескольких языках.21 Упомянутые преимущества стратегий мобильного здравоохранения особенно касаются тех, кто не имеет прямого доступа к медицинским учреждениям, где они могли бы обратиться за помощью в случаях насилия, но, в свою очередь, к смартфону — сценарий, который часто применяется к малообеспеченным сельским группам населения, особенно малообеспеченным. страны с доходом и со средним доходом (СНСД) .22–24 Однако в СНСД следует отметить, что, хотя в настоящее время многие люди имеют доступ к телефону, доступ к смартфону встречается относительно реже и часто ограничивается совместным использованием телефона супругами. , другие члены семьи или даже более широкое сообщество.Хотя точная распространенность совместного использования телефона в СНСД остается неизвестной, 25 исследований показывают, что это обычная практика, имеющая серьезные последствия26, особенно для безопасности пользователей приложений, поскольку для использования телефона обычно требуется разрешение его основного (обычно мужского) владельца. (см. Заключение).

На основании наших выводов можно выявить несколько важных недостатков подходов мобильного здравоохранения к борьбе с насилием в отношении женщин. Как показано в этом обзоре, наибольшая доля по типу функций приложений приходилась на приложения для оказания экстренной помощи женщинам как (потенциальным) жертвам насилия.Это преобладание приложений для экстренных ситуаций следует оценивать критически, поскольку оно указывает на то, что преобладающая стратегия мобильного здравоохранения делает упор на индивидуальные, разовые решения для отдельных случаев насилия. Это внимание было особенно заметно в регионах с более высокими показателями НОЖ (например, Южная Азия, см. Рис. 3B) 1 и среди приложений, разработанных частным сектором (см. Рис. 3E). Тем не менее, насилие в отношении женщин было признано широко распространенной, структурно укоренившейся и сложной глобальной проблемой, которая редко рассматривается как единичный индивидуальный инцидент.1 2 Однако общий сдвиг в фокусе приложений в последние годы в сторону более профилактических и инклюзивных стратегий мобильного здравоохранения против НОЖ (например, образование, отчетность и сбор доказательств, а также вспомогательные приложения), которые, среди прочего, затрагивают лежащие в основе (например, социальные и структурной) этиологии VAW, как показывают наши данные (см. рисунок 3C), является благоприятным развитием.

Факторы, связанные с насилием в отношении женщин, отражены в так называемой «социально-экологической» или «экологической» структуре, широко используемой теоретической модели, которая рассматривает, как взаимодействуют факторы на четырех уровнях (т. Е. Индивидуум, отношения, сообщество и общество). подвергать людей повышенному (или пониженному) риску подвергнуться насилию и / или совершить его.18 27 28 Эта модель широко используется, в частности, ВОЗ18 28 и Центрами по контролю и профилактике заболеваний 27 для определения нескольких уровней, на которых действуют различные факторы, влияющие на риск; в свою очередь, данные свидетельствуют о том, что факторы на всех этих уровнях должны рассматриваться — по отдельности или совместно — для успешного вмешательства против насилия в отношении женщин18. Напротив, приложения часто игнорируют отношения, уровень сообщества и общества, соответственно, поскольку наши данные предполагают глобальный недостаточное представительство образования, отчетности и сбора доказательств, а также вспомогательных приложений (см. рисунок 3A).Приложения для отчетности и сбора доказательств помогают пролить свет на систематический социальный уровень сексуального насилия и домогательств в общественных местах как глобального явления. В свою очередь, поддерживающие приложения фокусируются на уровне отношений (в основном) домашнего насилия и помогают подключить (потенциальных) выживших к уже существующим «традиционным» структурам поддержки. Таким образом, в этих категориях приложений акцент смещается с отдельного человека на уровень отношений, сообщества и общества в отношении насилия в отношении женщин.

Слишком мало внимания по-прежнему уделяется первичной профилактике насилия в отношении женщин с помощью мобильного здравоохранения, например, в форме образовательных приложений, которые прямо подчеркивают важность гендерного равенства, поскольку «продвижение гендерного равенства является одним из основных направлений деятельности». неотъемлемая часть предотвращения насилия в общественном здравоохранении.16 Гендерное неравенство, а точнее женская неполноценность, в свою очередь, является социально-структурной концепцией, лежащей в основе НОЖ, и поэтому ее следует решать с помощью образовательных приложений. В целом, крайне важно, чтобы стратегии вмешательства мобильного здравоохранения не рассматривались как изолированное решение, а скорее как стратегия, дополняющая долгосрочную цель общественного здравоохранения по профилактике.17 Естественно, нет необходимости в каждом отдельном приложении учитывать все факторы или уровни самой социоэкологической основы; однако общий баланс различных подходов, охватывающих все уровни совместно в каждом регионе, может дать лучшие результаты.

Кроме того, использование приложений для содействия изменению отношения и поведения мужчин в качестве потенциально важного элемента предотвращения насилия в отношении женщин, по-видимому, недостаточно развито.16 18

Еще одним важным аспектом является доступ с точки зрения стоимости приложения, которая может быть фактором, ограничивающим их действие, особенно в СНСД. Как описано ранее (см. Результаты, Целевая группа, сектор и распределение затрат), большинство приложений можно загрузить бесплатно, что обеспечивает относительно равный доступ к различным вмешательствам на основе приложений.Однако следует отметить, что многие приложения, которые включают в себя функции отправки вызовов или SMS, например, приложения для экстренных ситуаций, имеют соответствующую плату за такие вызовы не самим приложением (посредством загрузки или покупок в приложении), а сетью пользователя. провайдер. Следовательно, доступ и использование многих приложений с функцией уведомления такого рода по-прежнему остается несправедливым.

Чтобы эффективно и ответственно использовать возможности технологий мобильного здравоохранения в предотвращении и / или борьбе с насилием в отношении женщин, вышеуказанные вопросы должны быть видны и обсуждены.

Ограничения

Несмотря на систематический поиск, можно было идентифицировать лишь небольшое количество приложений, запущенных в странах Ближнего Востока и Северной Африки, Латинской Америки и Карибского бассейна и в Африке к югу от Сахары, по сравнению с Южной Азией, Европой и Центральной Азией и Северной Америкой. Это ограниченное убедительное региональное сравнение с Южной Азией, Северной Америкой, Европой и Центральной Азией. Упомянутое введение в заблуждение связано с онлайн-доступностью приложений, которые во многих случаях ограничены местом их реализации; например, приложения, доступные только для пользователей в Индии, выборочно появляются в версиях платформ перепродажи приложений для конкретных стран, например, App Store — Индия и Google Play — Индия в этом случае, и в этом случае они гораздо более подвержены вверх по поисковым запросам Google, проведенным через серверы в той же стране.Кроме того, необходимо учитывать возможное смещение выбора из-за языкового ограничения английским, немецким, французским и испанским языками. Предполагается, что языковые ограничения, а также предвзятость при выборе приложений для конкретной страны являются причиной, по которой мы выявили незначительное количество приложений, запускаемых в Восточной Азии. Учитывая большую численность населения, а также высокую плотность использования смартфонов, особенно в густонаселенных районах Центральной и Восточной Азии, небольшое количество приложений с местоположением запуска в этих регионах, по-видимому, не является точным отражением фактического распределения приложений, но скорее, следует интерпретировать в контексте предвзятости при поиске в Интернете по конкретной стране, а также языковых ограничений в этом систематическом обзоре.Тем не менее, это отражает общее ограничение в систематических обзорах приложений, которые чаще всего ограничиваются даже одним языком.29–34 Ограничение года выпуска с 2010 по 2018 год включительно в качестве критерия соответствия потенциально может привести к еще одному смещению выбора. Тем не менее, данный систематический обзор направлен на оценку последних событий в разработке приложений, для которых достаточно обзора за последние 8 лет и в соответствии с предыдущими систематическими обзорами по другим приложениям мобильного здравоохранения.29–34 Кроме того, необходимо отметить, что каждое приложение было отнесено к сектору (-ам) (частному / государственному / обоим) учреждений, в которых оно продавалось; Были ли другие учреждения вовлечены в реальную реализацию приложения, не было включено в этот обзор. Кроме того, номера загрузок как таковые являются несовершенным прокси для фактического использования соответствующего приложения, например, приложение может быть удалено сразу после его загрузки или соглашение о политике конфиденциальности приложения может быть не принято его пользователем, поэтому оно не может быть ввести в употребление.

В нашем обзоре мы, кроме того, воздержались от дальнейшей качественной оценки соответствующих приложений, как это было сделано ранее для приложений личной безопасности 5, поскольку загрузка приложений была частично ограничена в отношении магазина приложений, а также географического положения и активности. Выборочная оценка только тех приложений, которые были нам доступны, привела бы к смещению выборки приложений и, следовательно, к смещенному анализу качества. Однако наш качественный анализ контента был основан на обширных описаниях приложений (см. Методы и Качественный анализ контента: категоризация по функциям приложения), и мы включили все приложения, которые соответствовали нашим критериям включения (см. Рисунок 1), что выходит далеко за рамки приложений, которые можно скачать только в Германии, где проводилось наше исследование.Таким образом, мы смогли включить больше приложений, чем любой другой обзор по этой теме, а также больше, чем подавляющее большинство обзоров приложений мобильного здравоохранения в целом32, что привело к первому обширному обзору приложений, направленных на борьбу с насилием в отношении женщин, с помощью которого глобальные тенденции могут быть идентифицированы.

Важно отметить, что методология обзора, использованная в этом исследовании, явно основана на концепции категоризации. Каждое приложение было индуктивно отнесено к одной из пяти категорий в зависимости от его преобладающей функции; как таковой, это не подробный обзор всех функций, которые влечет за собой приложение.Этот подход был выбран в связи с его практичностью для медицинских и социальных работников, работающих на переднем крае, для которых обзор того, какие приложения решают проблему насилия в отношении женщин и каким образом в их соответствующем регионе, является первым шагом к определению того, какие приложения используют их пациенты и какие доступны для них. Эта информация также может быть актуальной для лиц, определяющих политику, которые участвуют в планировании и регулировании как мер по борьбе с насилием в отношении женщин, так и мероприятий, не связанных с мобильным здравоохранением.

Apple iPhone превосходит Samsung по поставкам смартфонов в 4 квартале 2019 года

Женщина опробует новый Apple 11 Pro во время презентации продукта Apple в штаб-квартире Apple в Купертино, штат Калифорния, 10 сентября 2019 года.

Джош Эдельсон | AFP | Getty Images

Согласно данным нескольких отраслевых аналитиков, Apple впервые за два года обошла Samsung по квартальным отгрузкам смартфонов.

Поставки производителя iPhone в четвертом квартале 2019 года выросли до 72,9 миллиона единиц, по данным Counterpoint Research, что превысило 70 миллионов телефонов Galaxy, проданных Samsung.

Strategy Analytics сообщила, что Apple заняла наибольшую долю рынка в этом квартале: было продано 70,7 миллиона устройств против 68 у Samsung.8 миллионов за последние три месяца 2019 года. Другой отраслевой трекер, Canalys, пришел к аналогичному выводу.

Одна фирма, IHS Markit, оценила Samsung в 70,7 миллиона и Apple в 67,7 миллиона. Но цифры, тем не менее, продемонстрировали сильный импульс для Apple, поскольку потребители стекаются покупать ее последнюю модель, iPhone 11.

«Apple превзошла Samsung благодаря популярности iPhone 11 и улучшению цикла обновления по сравнению с более крупной базой iPhone 6S, 7 и пользователями. base «, — сообщил CNBC по электронной почте Нил Шах, партнер и вице-президент по исследованиям Counterpoint.

Тем не менее, китайской Huawei удалось опередить своего американского конкурента в течение всего 2019 года, заняв второе место после Samsung, несмотря на встречный ветер, связанный с торговой войной между США и Китаем. По данным Canalys, на долю компании приходится колоссальные 39% китайского рынка, с отставанием от Apple с 11,8%.

Apple в среду сообщила о прибылях за первый квартал финансового года лучше ожиданий, во многом благодаря резкому увеличению продаж iPhone. Технологический гигант сообщил, что выручка от продажи iPhone выросла до 55 долларов.96 миллиардов долларов за квартал, что на 8% больше, чем в предыдущем году.

Вице-президент Gartner Research Аннет Циммерманн сказала, что цифры показывают, что стратегия Apple в отношении iPhone 11 окупилась, отметив «умную маркетинговую» стратегию отбрасывания букв — со ссылкой на iPhone X — в пользу числа, а также сокращение стоимость от предыдущих моделей.

Но риски для Apple и других производителей смартфонов остаются, особенно в связи с распространением коронавируса в Китае, который может привести к остановке производства для нескольких производителей.Во время последнего звонка Apple о прибылях и убытках генеральный директор Тим Кук сказал, что компания ограничила поездки сотрудников и закрыла один магазин из-за эпидемии.

«Это определенно повлияет на Китай с точки зрения потребления», — сказал Циммерманн. Она добавила, что местные источники сообщают, что выпуск смартфонов, скорее всего, останется «приостановленным еще на неделю или около того», поскольку страна борется с кризисом в области здравоохранения.

Несмотря на спад на 1% на рынке смартфонов в целом — второе падение за два года подряд — эксперты ожидают, что выпуск большего количества устройств с поддержкой 5G изменит состояние рынка в 2020 году.Apple планирует выпустить свой первый телефон 5G в конце этого года, в то время как Huawei, Samsung и Xiaomi уже выпустили телефоны 5G.

Такие устройства изо всех сил пытались завоевать популярность в прошлом году, составляя всего 1% продаж, по данным Counterpoint, но с вводом в эксплуатацию новых сетей 5G компания ожидает, что эта цифра вырастет примерно до 18% от объемов поставок в 2020 году.

Когда детям следует покупать смартфоны? (Обзор)

В наши дни нередко можно увидеть детей, прикованных к смартфону, когда они едят в ресторане или посещают местные мероприятия.Цифровой век приближается, и эти люди поколения Z никогда не знали времени без Интернета. Теперь, когда возможности Интернета у них под рукой, родители должны задуматься над важным вопросом: «Когда детям следует покупать смартфоны?»

Перейти к инфографике.

Когда детям следует покупать смартфоны?

У всех разный стиль воспитания детей, и по мере того, как дети растут в эпоху цифровых технологий, технологии, несомненно, будут влиять на решения родителей. Чтобы помочь нам лучше понять тенденции в этих решениях, мы спросили группу из 1000 американцев, включая мужчин и женщин всех возрастов, когда дети должны получить смартфоны.

Результаты показали, что 40% американцев считают, что детям следует дождаться средней школы (возраст 11–13 лет), прежде чем покупать смартфоны .

Близко позади, . Треть респондентов сказали, что родителям следует подождать до средней школы , чтобы подарить своим детям смартфоны.

Хотя большинство людей думают, что детям следует подождать, прежде чем покупать смартфоны, это не обязательно является реальностью сегодняшнего мира. Опросы показали, что средний возраст, в котором дети получают мобильные телефоны, составляет 10 лет.Также сообщалось, что 25% детей в возрасте до шести лет имеют телефоны, и половина из них тратит на них до 21 часа в неделю. Эта тенденция, когда дети получают смартфоны до того, как они будут готовы к использованию, вызывает беспокойство.

Что беспокоит детей, имеющих смартфоны?

Есть много опасений, когда речь идет о том, чтобы давать детям собственные смартфоны. Чтобы выяснить, что больше всего беспокоит детей, имеющих смартфоны, мы спросили группу из 1000 американцев, что их больше всего беспокоит.

Треть респондентов назвали слишком много экранного времени своим самым большим беспокойством по поводу того, что у детей есть смартфоны.

Как вы можете видеть ниже, дополнительные ответы варьировались в зависимости от того, вызывают ли смартфоны привыкание, есть вероятность киберзапугивания, нагота и насилие, проблемы со здоровьем и другие проблемы.

Опасности слишком большого экранного времени

Тот факт, что людей больше беспокоит то, что их дети проводят слишком много времени перед экраном, чем нагота и насилие, свидетельствует о серьезности этой проблемы. Слишком много экранного времени может способствовать возникновению многих негативных эффектов, таких как ожирение, проблемы со сном, проблемы с поведением, проблемы с образованием и рост насилия.

Common Sense Media сообщает, что американские дети в возрасте от 0 до 8 лет пользуются экранами в среднем 2 часа 18 минут в день. 35% этого экранного времени тратится на мобильные устройства. Это количество экранного времени вдвое превышает дневной лимит, рекомендованный Американской академией педиатрии для детей в возрасте от двух до пяти лет.

Развитие мозга и смартфоны

Экранное время также влияет на развитие мозга детей. Анализ детей по возрасту может помочь нам понять, как развивается их мозг и какое влияние смартфоны могут оказывать на этот процесс.

От четырех до шести лет (дошкольные и младшие)

Это время, когда молодые мозги еще только развиваются. Экраны на мобильных устройствах вызывают чрезмерную стимуляцию, вырабатывая дофамин и адреналин в мозгу. Это вызывает у них сильное привыкание в этом возрасте. Кроме того, эта возрастная группа только начинает осваивать социальные навыки, которым следует обучать лично, а не на экране.

Использование смартфона в этом возрасте не рекомендуется и должно быть ограничено. Респонденты опроса подтверждают это мнение, так как только 3.3% ответили, что детям следует приобретать смартфоны в дошкольном возрасте и младше.

От семи до одиннадцати лет (детский сад — 5 класс)

В этом возрасте дети начинают обретать самостоятельность. Они находятся в школе весь день и после школы присоединяются к внеклассным занятиям. Эта независимость может побудить родителей подумать о приобретении телефона, чтобы следить за своим ребенком.

Однако это также эпоха, когда издевательства могут стать проблемой, и телефоны с доступом в Интернет и социальные сети могут внести свой вклад.Эти сайты способствуют чрезмерной зависимости от одноранговых проверок и могут иметь негативное влияние.

От 12 до 14 лет (средняя школа)

Переход в среднюю школу часто осуществляется с помощью смартфона. 40% респондентов согласились, что это лучший возраст для знакомства детей с этой технологией. Что касается роста мозга, это время, когда подростки развивают такие навыки, как решение проблем, критическое мышление и контроль над импульсами. Если эти навыки можно увидеть у ребенка, он, вероятно, готов к контролируемому использованию смартфона.

Основатели этой технологии также согласны с тем, чтобы дать детям возможность владеть смартфоном, пока они не станут старше. Соучредитель Apple Стив Джобс, как сообщается, ограничил использование детьми технологий и запретил им пользоваться iPad, когда он был выпущен. Бывший генеральный директор Microsoft Билл Гейтс дождался 14 лет, чтобы подарить им телефоны.

Возраст от 15 до 18 (средняя школа)

Хотя старшеклассник может думать, что он полностью вырос, его префронтальной коре все еще требуется на 20% больше роста.Префронтальная кора контролирует когнитивные функции и может влиять на планирование, организацию, подавление импульсов и взвешивание последствий. Добавьте гормоны, и эти старшеклассники могут быть непредсказуемыми.

Технологии в этом сочетании могут быть поводом для беспокойства, особенно когда смартфоны предоставляют неконтролируемый доступ в Интернет. Важно, чтобы родители учили и моделировали хорошие привычки использования смартфонов, чтобы их старшеклассники могли усвоить их. Мониторинг использования смартфона также является важным фактором.

Обучение использованию смартфона

Независимо от того, в каком возрасте вы решите подарить своему ребенку смартфон, очень важно научить его пользоваться.Дети должны понимать ответственность за обладание телефоном и понимать, что произойдет, если они злоупотребят этой привилегией.

Рекомендации по обучению использованию смартфона:

• Для начала дайте ребенку мобильный телефон без доступа в Интернет.
• Выбирайте, когда дать им телефон, исходя из того, насколько они, по вашему мнению, зрелы, а не в зависимости от того, когда его получают все остальные в их возрасте.
• Открыто обсуждайте опасности смартфонов.
• Создайте семейный договор, который устанавливает правила использования смартфонов и устанавливает последствия за нарушение договора.
• Установите родительский контроль на устройстве.
• Контролируйте время, которое дети проводят за экраном (на большинстве устройств есть функция, которая отслеживает это).
• Выделите время с семьей без технологий, чтобы поощрять человеческое взаимодействие и нецифровое обучение.

Смартфоны имеют много преимуществ при правильном использовании. Следование этим советам поможет вам решить, когда вашему ребенку следует получить смартфон, и обеспечит безопасное использование устройства. Для дополнительной защиты попробуйте антивирус Panda Security, который предлагает функцию родительского контроля, чтобы вы могли управлять использованием Интернета и доступом вашего ребенка к приложениям.

Методология:

Это исследование состояло из двух отдельных вопросов, проведенных с помощью Google Surveys. Выборка для каждого вопроса состояла из не менее 1000 заполненных ответов. Пост-стратификационное взвешивание было применено для обеспечения точного и надежного представления всего населения. Опрос проводился в мае 2019 года.

Источники:

Verywell Семья I Американская педиатрическая академия I Сегодняшний родитель I Неа.org I Великие школы

границ | Интернет-зависимость, зависимость от смартфонов и черта хикикомори у японской молодежи: социальная изоляция и социальные сети

Введение

Число пользователей Интернета в Японии превысило 100 миллионов и продолжает расти. Интернет-технологии кардинально изменили нашу повседневную жизнь. Подростки и молодежь могут быть особенно озабочены различными онлайн-мероприятиями. Общенациональный опрос, проведенный Министерством внутренних дел и коммуникаций Японии (MIAC) в 2017 году, показал, что 96.9% подростков в Японии используют Интернет ежедневно (1).

По мере увеличения числа интернет-пользователей растет и проблемное использование Интернета или интернет-зависимость. Термин интернет-зависимость часто и случайно используется для описания людей с серьезным чрезмерным или проблемным использованием Интернета (2–5). Кимберли Янг, американский психолог, первоначально предложила предварительные диагностические критерии для субъектов с проблемным использованием Интернета, назвав «интернет-зависимость» в отношении Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM) IV (6) критериев зависимости от психоактивных веществ в 1996 (7).Два года спустя Янг пересмотрела свое определение интернет-зависимости, сделав его более похожим на расстройство контроля над импульсами из DSM-IV (8). Вопрос о том, является ли интернет-зависимость клиническим явлением в психиатрии, вызывает споры после предложения Янга около двух десятилетий назад (5, 9–11). Интернет-зависимость не была указана как психическое расстройство в DSM-5 в 2013 году (12) или в Международной классификации болезней (ICD) -11, выпущенной в июне 2018 года (13). Однако после тщательного обсуждения некоторые считают это одним из типов поведенческой зависимости, и такое отношение, по-видимому, является большинством (3, 14–16).

В последние годы доступ в Интернет меняется. Результаты опроса MIAC (n = 38 630) показали, что 59,7% пользователей выходят в Интернет через смартфон, а 52,5% из них используют Интернет через настольных и / или портативных компьютеров (1). Доминирование смартфона более заметно в младших возрастных группах по сравнению со старшими. Многие подростки носят с собой смартфоны в течение дня, потому что смартфоны обладают превосходной мобильностью и многофункциональностью.Они могут подключиться к Интернету в любое время и в любом месте.

Это явление быстрого увеличения количества пользователей смартфонов наблюдается во всем мире. Чем больше людей используют смартфоны, тем серьезнее становятся проблемы, связанные с чрезмерным использованием смартфонов. На этом фоне концепция зависимости от смартфонов привлекла внимание исследователей из нескольких стран (17–22), в то время как споры о том, является ли это одной из поведенческих зависимостей, продолжаются (23).

Наше предыдущее исследование показало, что мужчины-пользователи Интернета предпочитают онлайн-игры, в то время как женщины-пользователи пользуются услугами социальных сетей (SNS) через своих смартфонов (24–26).Результаты национального опроса, проведенного MIAC в 2013 году, также пришли к аналогичному выводу; в том, что пользователи-мужчины предпочитали играть в игры в Интернете, в то время как пользователи-женщины в основном использовали его для общения со своими друзьями (27). Примечательно, что по данным опроса MIAC (1), 68,4% подростков пользуются социальными сетями. Похоже, что подростки и молодежь поддерживают дружбу, прежде всего, через Интернет, особенно молодые женщины.

Феномен хикикомори, серьезная социальная изоляция, является одной из самых серьезных социальных проблем в Японии за последние два десятилетия (28, 29).Концепция хикикомори была впервые представлена ​​публике, когда японский психиатр Тамаки Сайто опубликовал в 1998 году книгу с таким именем в названии (30). В своей книге Социальная изоляция (Shakaiteki Hikikomori) Сайто условно определил хикикомори как «тех, кто полностью отдаляется от общества и остается в своих собственных домах более шести месяцев, с началом обычно во второй половине их двадцатилетнего возраста, и у кого другие психические расстройства не лучше объясняют первопричины этого состояния.С тех пор хикикомори привлек внимание исследователей, и в Японии было проведено несколько эпидемиологических исследований. В 2006 году Всемирное исследование психического здоровья в Японии показало, что распространенность хикикомори составляла примерно 1,2% населения Японии, и 232 000 семей постоянно посещали хикикомори (31).

В ответ на социальные потребности в разработке эффективных вмешательств в отношении хикикомори Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии (MHLW) опубликовало руководство по хикикомори в 2010 году (32).В этом руководстве хикикомори определяется как «ситуация, когда человек без психоза замкнут в своем доме на срок более шести месяцев и не участвует в жизни общества, например, посещает школу и / или работает». В соответствии с этим определением было проведено несколько исследований, в том числе хорошо структурированные многонациональные исследования (33–37), и социальный интерес к феномену хикикомори растет во всем мире.

Правительство Японии уделяет большое внимание хикикомори и придает этому явлению большое значение.Кабинет министров правительства Японии опубликовал результаты своего исследования образа жизни молодежи в 2016 году и сообщил, что количество хикикомори оценивается в 176000 в узком смысле (основные хикикомори) и 541000 в широком смысле (общее количество хикикомори). ядро хикикомори и на грани хикикомори) (38). Согласно определению этого отчета, состояние до хикикомори означает людей, которые проводят большую часть времени в своей комнате или дома, но ходят за покупками в удобные магазины рядом с их домами.В отличие от первоначальной концепции хикикомори, недавняя концепция хикикомори позволяет испытуемым с хикикомори избегать выхода, но при этом поддерживать социальный контакт с другими через Интернет (39). Чтобы предотвратить развитие тяжелых хикикомори, раннее выявление и раннее вмешательство в пре-хикикомори является важной задачей общества.

Постепенно феномен хикикомори привлек внимание как японских, так и зарубежных исследователей, а также нескольких научных статей, опубликованных даже за пределами Японии (40–50).В последнее время большинство субъектов хикикомори используют Интернет совместно, закрываясь в собственных домах. Некоторые статьи предполагают тесную связь между интернет-зависимостью и хикикомори (43, 49).

В этом исследовании мы исследовали взаимосвязь между использованием Интернета и чертой хикикомори у молодых людей в Японии.

Методы

Данные, представленные в этом исследовании, были собраны в рамках многоцентрового исследования по разработке эффективных вмешательств в отношении хикикомори, тяжелого социального абстинентного синдрома, которым руководит один из соавторов этой статьи (TK).

Субъекты

Объектами этого исследования были 487 студентов колледжей и университетов в Саппоро и его окрестностях, Япония. Все колледжи и университеты являются частными, и их оценки отклонений являются средними или немного ниже среднего. Соавторы исследования для сбора данных были наняты через личные связи первого автора этой статьи (MT). Девять учителей из трех университетов и шести колледжей согласились добровольно участвовать в этом исследовании и распространили листы с вопросниками в печатном виде в своих классах.В этом исследовании испытуемые получили анкеты и полностью заполнили анкету в классе.

Анкета исследования

Анкета исследования состояла из вопросов о демографии (возраст, пол и т. Д.), Использовании интернета (продолжительность использования интернета в будние и выходные дни, цель использования интернета, любимые социальные сети и т. Д.), Интернет-зависимости Янга Тест (IAT) (51), шкала зависимости от смартфона (SAS) — краткая версия (SV) (17, 18), опросник Хикикомори из 25 пунктов (HQ-25) (52) и шкала депрессивных черт современного типа Таруми. ; Избегание социальных ролей, жалоб и низкой самооценки (TACS) (53).Результаты TACS были исключены из статистического анализа для этой статьи, потому что валидность и надежность этой шкалы еще не были подтверждены на момент написания этой статьи.

Респонденты заполнили анкету от 15 до 20 минут. Сотрудник по исследованию в каждом исследовательском центре наблюдал и ждал в классе, чтобы поддержать респондентов по их запросам.

Шкала зависимости от смартфона — короткая версия

Первоначальная версия шкалы SAS была разработана как шкала самооценки в Южной Корее (18).Стандартный SAS включает 33 вопроса, которые оценивают шесть факторов, связанных с чрезмерным использованием смартфонов, по шестибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 (категорически не согласен) до 6 (полностью согласен). Kwon et al. также разработала короткую версию SAS (SAS-SV), извлекая 10 вопросов из стандартного SAS, чтобы использовать ее в качестве средства проверки зависимости от смартфона у подростков (17). Медицинские специалисты, в том числе разработчик SAS, подтвердили действительность SAS-SV, проведя собеседование со случайно выбранными субъектами в Южной Корее.При переводе SAS-SV на японский язык было внесено небольшое изменение, добавив термин LINE (54) в предложение Q8 в стандартном SAS: «Постоянно проверяю свой смартфон, чтобы не пропустить разговоры между другими людьми в Twitter или Facebook. . »

SAS и / или SAS-SV переведены на китайский, малайский, арабский, португальский (Бразилия), испанский и французский языки (55–59). Надежность и валидность переведенной версии SAS были проверены в нескольких странах. Исследование надежности и обоснованности японской версии SAS и SAS-SV продолжается (60).

Тест Янга на зависимость от Интернета

IAT Янга содержит 20 пунктов, касающихся чрезмерного использования Интернета. Все вопросы начинаются с фразы «Как часто вы…», например: «Как часто вы пытаетесь сократить время, проводимое в сети, и терпите неудачу?» Респондентам предлагается выбрать один из следующих баллов: 5 = всегда, 4 = часто, 3 = часто, 2 = иногда и 1 = редко. IAT использовался для измерения серьезности интернет-зависимости. Общий балл IAT колеблется от 20 до 100.В настоящем исследовании мы классифицировали уровень интернет-зависимости в соответствии с пороговыми значениями, о которых ранее сообщал Янг (51), и со ссылкой на предыдущие исследования японских исследователей (61–63). В этом исследовании общие баллы IAT для каждой группы были менее 40 баллов для среднего онлайн-пользователя, от 40 до 69 баллов за возможную зависимость от Интернета и от 70 до 100 баллов за серьезную интернет-зависимость. Надежность и валидность японской версии IAT были исследованы (64, 65).

Опросник хикикомори из 25 пунктов

HQ-25 был разработан как самостоятельный инструмент для оценки тяжести симптомов хикикомори за предыдущие 6 месяцев (52). HQ-25 состоял из 25 вопросов, касающихся психологических особенностей и поведенческих паттернов типичного синдрома хикикомори, таких как отсутствие социальных связей, активная социальная изоляция или поведение отстранения, избегание социальных контактов и чувство отчуждения от общества. Все вопросы HQ-25 были оценены по шкале от 0 (категорически не согласен) до 4 (полностью согласен).Из 25 пунктов 6 пунктов необходимо оценить в обратном порядке, чтобы получить общий балл по шкале. HQ-25 имеет диапазон оценок от 0 до 100. Разработчики HQ-25 предложили пороговую оценку 42 (из 100), что было связано с чувствительностью 94% и специфичностью 61% в их клиническом исследовании.

Статистический анализ

Листы вопросника с пустыми ответами были исключены из статистического анализа. В результате были исключены 24 из 511 собранных листов.

Статистический анализ был выполнен с использованием StatFlex Ver.6. Для сравнения средних значений двух групп использовался t-критерий Велча. Коэффициент корреляции Пирсона был рассчитан для исследования связи между двумя факторами. Во всех случаях статистическая значимость была установлена ​​на уровне p <0,05.

Этика

Это исследование было одобрено этическим комитетом больницы Токива Саппоро Юсин-но-сато Токива. Цель исследования была изложена на титульном листе анкеты, в которой добровольным респондентам предлагалось ответить на все вопросы анонимно.Ответ на вопросы считался выражением согласия.

Результаты

Было 487 респондентов (132 мужчин, 355 женщин), которые заполнили анкеты исследования. Средний возраст составил 19,6 ± 1,5 (мужчины 20,2 ± 1,8 / женщины 19,4 ± 1,4) года с возрастным диапазоном от 18 до 28 лет. Сводка результатов представлена ​​в таблице 1.

Таблица 1 Краткое изложение результатов.

Использование Интернета

Средняя продолжительность использования Интернета составила 4,86 ​​± 3,1 (мужчины 4,80 ± 3,2 / женщины 4.89 ± 3,1) ч в будние дни и 6,82 ± 4,1 (мужчины 6,71 ± 4,2 / женщины 6,86 ± 4,0) ч в выходные без статистически значимых различий по полу. Наиболее распространенной целью использования Интернета были социальные сети для обоих полов (40,9% среди мужчин, 70,1% среди женщин, 62,2% среди всех субъектов), за которыми следовали обмен видео и игры. Уровень использования Интернета для игр был выше среди мужчин (18,9%), чем среди женщин (4,8%).

Участников также спросили, какие социальные сети они предпочитают из LINE, Twitter, Facebook, Instagram и других.LINE было выбрано как самое популярное приложение для социальных сетей как среди мужчин, так и среди женщин (66,7% среди мужчин, 55,8% среди женщин, 58,7% среди всех субъектов), за ним следуют Twitter среди мужчин (17,4%) и Instagram среди женщин (29,4%).

Шкала зависимости от смартфона — Краткая версия

Общий балл по шкале SAS-SV составил 29,6 ± 8,8 (общий балл от 10 до 59) для всех субъектов, 27,4 ± 8,2 для мужчин и 30,4 ± 8,9 для женщин. Субъекты женского пола имели значительно более высокий балл по шкале SAS-SV, чем мужчины.Этот вывод согласуется с результатами предыдущих исследований в Южной Корее (17, 18). Квон и его группа предложили пороговые значения SAS-SV для мужчин (пороговое значение 31) и женщин (пороговое значение 33). Согласно предложенным пороговым значениям 48 из 132 мужчин (36,4%) прошли положительный скрининг и 146 из 355 женщин (41,1%) также прошли положительный скрининг.

Тест Янга на зависимость от Интернета

Что касается IAT, общий балл составил 41,0 ± 13,1 (общий балл от 0 до 86), 255 респондентов (52.4%) считаются средними онлайн-пользователями (IAT <40), 216 (44,4%) - возможной зависимостью (IAT 40–69) и 16 (3,3%) - тяжелой зависимостью (IAT 70 и выше). Ссылаясь на предыдущие исследования, которые классифицировали субъектов с 70 или выше по IAT как серьезную интернет-зависимость (51), 3,3% наших субъектов были IA. Средние баллы IAT и количество субъектов (%) в соответствующих диапазонах баллов по IAT (среднее использование Интернета, возможно, и сильно зависимое от Интернета) для каждого пола были следующими: 41.Среди мужчин 8 ± 15,5, 66 (50,0%), 58 (43,9%) и 8 (6,0%) соответственно; и 40,7 ± 12,2, 189 (53,2%), 158 (44,5%) и 8 (2,3%), соответственно, среди женщин. Статистический анализ выявил незначительную разницу в средней оценке IAT.

Опросник Хикикомори из 25 пунктов

Общий балл HQ-25 составил 28,1 ± 16,3 (общий балл от 0 до 82) для всех субъектов, 29,5 ± 16,9 для мужчин и 27,5 ± 16,1 для женщин. Не было разницы в показателях HQ-25 между мужчинами и женщинами (t-критерий Велча, p = 0.2552). На основании порогового значения, предложенного разработчиком HQ-25, в мужской группе 29 из 132 субъектов (22,0%) имели оценки, указывающие на наличие риска хикикомори.

Сравнение двух групп между игроками и пользователями социальных сетей

Мы проанализировали результаты этого исследования, разделив на две группы в соответствии с основной целью использования Интернета, игр и социальных сетей. Таблица 2 показывает сводку результатов. Что касается средней продолжительности использования Интернета как в будние, так и в выходные дни, среднего балла IAT и среднего балла HQ-25, все они были значительно дольше и выше у испытуемых, которые использовали Интернет в основном для игр.Единственный результат, который не показал значимости, — это средний балл по шкале SAS-SV.

Таблица 2 Сравнение двух групп между игроками и пользователями социальных сетей.

Сравнение двух групп между геймерами-мужчинами (n = 25) и мужчинами-пользователями социальных сетей (n = 54) показало, что геймеры-мужчины значительно дольше пользовались Интернетом в выходные дни (9,00 ± 5,0 против 6,30 ± 4,1, p = 0,00256) и получили оценки. значительно выше по IAT (48,2 ± 18,1 против 38,7 ± 12,9, p = 0,0245), SAS-SV (30,6 ± 8,1 против 26,2 ± 8,1, p = 0.0285) и HQ-25 (32,9 ± 17,8 против 21,9 ± 11,5, p = 0,0082), по сравнению с мужчинами, пользующимися социальными сетями, хотя значимой разницы в продолжительности использования Интернета в будние дни не было (6,32 ± 3,8 против 4,61 ± 3,2). , p = 0,0593).

Черта хикикомори и интернет-зависимость

Сравнение двух групп проводилось между субъектами, набравшими 42 и выше по HQ-25 (с высоким риском хикикомори), и теми, у кого HQ-25 был ниже 42 (низкий хикикомори черта). Результаты представлены в таблице 3.Субъекты с высоким риском хикикомори имели значительно более высокие баллы как по SAS-SV, так и по IAT, и использовали Интернет дольше, чем субъекты с низким риском хикикомори.

Таблица 3 Сравнение двух групп субъектов с высоким и низким риском развития хикикомори.

Корреляция между HQ-25, SAS-SV и IAT

В этом исследовании мы исследовали корреляцию между двумя из следующих трех факторов: HQ-25, SAS-SV и IAT. Связь между двумя факторами была исследована путем расчета коэффициента корреляции Пирсона.Были проанализированы корреляции между IAT и SAS-SV (Рисунок 1), HQ-25 и SAS-SV (Рисунок 2), а также HQ-25 и IAT (Рисунок 3). Коэффициент корреляции составил 0,6931 (95% доверительный интервал, 0,6439–0,7366) (p <0,00001) для IAT и SAS-SV, что свидетельствует об относительно сильной положительной корреляции. Слабая корреляция наблюдалась между HQ-25 и IAT (r = 0,3905, 95% доверительный интервал, 0,3125–0,4633, p <0,00001). Однако между HQ-25 и SAS-SV мы вряд ли смогли найти корреляцию (r = 0,1636, 95% доверительный интервал, 0.0758 - 0,2488, p = 0,00029).

Рис. 1 Корреляция результатов теста Интернет-зависимости (IAT) (51) и шкалы оценки зависимости от смартфона — сокращенная версия (SAS-SV) (17). Коэффициент корреляции составил 0,6931 (95% доверительный интервал, 0,6439–0,7366, p <0,00001).

Рисунок 2 Корреляция оценки SAS-SV (17) и анкеты Хикикомори из 25 пунктов (HQ-25) (52). Коэффициент корреляции составил 0,1636 (95% доверительный интервал, 0,0758–0,2488, p = 0,00029).

Рисунок 3 Корреляция между оценками IAT (51) и HQ-25 (52).Коэффициент корреляции составил 0,3905 (95% доверительный интервал, 0,3125–0,4633, p <0,00001).

Обсуждение

Интернет-зависимость характеризуется чрезмерным и проблематичным использованием Интернета и клиническими особенностями поведенческой зависимости: озабоченность, компульсивное поведение, отсутствие контроля и функциональные нарушения. Интернет-зависимость привлекает все больший общественный интерес, поскольку проблемы, связанные с использованием Интернета, становятся все более серьезными. В последнее время более половины пользователей Интернета в Японии выходят в Интернет через свои смартфоны.По мере увеличения числа пользователей смартфонов проблемы, связанные с использованием смартфонов, также становятся более серьезными. Ни интернет-зависимость, ни зависимость от смартфона не указаны как психическое расстройство в последней версии DSM и ICD. Однако, поскольку интернет-зависимость является серьезной проблемой общественного здравоохранения, корейское правительство ввело политику отключения онлайн-игр в 2011 году, чтобы предотвратить интернет-зависимость у подростков до 16 лет, и создало множество финансируемых государством центров для поддержки выздоровления субъектов с недугом. интернет-зависимость (66).

Чрезмерное количество онлайн-игр — самая частая причина интернет-зависимости во всем мире. Согласно отчету MIAC (27), около четверти подростков мужского пола используют Интернет, чтобы наслаждаться онлайн-играми. Проблемное использование Интернета для игр является серьезной проблемой во многих странах, и случаи внезапной смерти подростков во время игр были зарегистрированы из нескольких азиатских стран. В ответ на возросшую осведомленность о серьезности патологических игр в DSM-5 «Расстройство интернет-игр» включено в раздел III как «Условия для дальнейшего изучения», что предполагает возможность его признания в качестве независимого клинического субъекта в будущая доработка.Кроме того, в МКБ-11, опубликованной в июне 2018 года, под заголовком «Расстройства, вызванные зависимым поведением» были включены «игровые расстройства». В МКБ-11 игровое расстройство характеризуется паттерном постоянного или повторяющегося игрового поведения, которое может быть онлайн или офлайн, что проявляется в: 1) нарушении контроля над игрой; 2) усиление приоритета игр в той степени, в которой игра превалирует над другими жизненными интересами и повседневной деятельностью; и 3) продолжение или обострение игры, несмотря на возникновение негативных последствий.Модель игрового поведения достаточно серьезна, чтобы привести к значительным функциональным нарушениям в течение как минимум 12 месяцев. Осмысление игрового расстройства облегчит дальнейшие исследования по этому вопросу.

Результаты нашего исследования показали, что пользователи, которые в основном используют Интернет для игр, также используют Интернет значительно дольше как в будние, так и в выходные дни, а их средний балл IAT был значительно выше, чем у тех, кто использует Интернет для социальных сетей. Примечательно, что средний балл HQ-25 у геймеров был намного выше, чем у пользователей социальных сетей, но не было обнаружено статистически значимой разницы между этими двумя группами по среднему баллу SAS-SV.Межстрановой опрос подростков показал, что мужчины предпочитают играть в компьютерные игры. Предполагается, что они предпочитают онлайн-игры на компьютере с большим экраном и подключенным контроллером, специально разработанным для игр, хотя они будут играть в игры на смартфоне вне дома. В целом, большинство геймеров-мужчин наслаждаются онлайн-играми в своих комнатах, а некоторые из них наслаждаются игрой со своими друзьями, общаясь в сети. Принимая во внимание эти результаты, игровые пользователи Интернета, в основном подростки и молодежь мужского пола, относительно изолированы и замкнуты и предпочитают игры социальной активности.

Примечательно, что доля испытуемых, у которых был положительный результат скрининга на хикикомори (22,2%) и зависимость от смартфонов (39,8%), была относительно высокой, несмотря на то, что испытуемыми были здоровые студенты колледжа / университета. Интернет кардинально изменил нашу жизнь и стал повседневной необходимостью во всем мире. Средний возраст испытуемых составил 19,6 ± 1,5 года. Поскольку за последние двадцать лет Интернет стал незаменимым инструментом в нашей повседневной жизни, все участники этого исследования с раннего детства знакомы с передовыми ИТ-технологиями.Интернет изменил то, как мы общаемся друг с другом, и асоциальным людям может потребоваться лишь минимальное усилие для общения со своими друзьями. В настоящее время социальные взаимодействия, как правило, происходят непосредственно в Интернете, и необходимость личного общения с друзьями может быть уменьшена. Молодое поколение, выросшее в Интернете, может предпочесть общение с другими в сети, а не межличностное общение в реальном мире. Конечно, наши испытуемые по сути не относились к хикикомори, потому что посещали их занятия.Однако примерно пятая часть наших испытуемых потенциально может быть психологически исключена из социальных сетей своих одноклассников, несмотря на то, что физически не исключена из класса. Что касается большого количества положительных результатов скрининга на зависимость от смартфонов, поскольку большинство молодых людей имеют свои смартфоны с собой в любое время и в любом месте, они, возможно, уже знают о чрезмерном их использовании. Для них может быть обычным делом общаться со своими друзьями в Интернете через свой смартфон.

По мере увеличения количества пользователей Интернета, количество пользователей социальных сетей также увеличивается.Термин «зависимость от Facebook» был введен, и несколько исследований на эту тему были опубликованы в основном из европейских стран (67–69). Эта концепция возникла из-за того, что количество активных пользователей Facebook чрезвычайно велико по сравнению с другими сайтами социальных сетей (70). В Японии, поскольку количество пользователей LINE в два раза превышает количество пользователей Facebook среди молодежи (1), нам необходимо тщательно отслеживать чрезмерное и проблемное использование LINE.

LINE — самое популярное приложение для социальных сетей среди японской молодежи.Он используется для отправки текстовых сообщений и бесплатных звонков, в основном на смартфоны. В настоящее время люди сообщают свой LINE ID в основных контактных данных. Даже в классе, в начале первого семестра, студенты делятся своими LINE ID, чтобы создать полуофициальные сети контактов с одноклассниками для обмена важной информацией. Некоторые из приятных функций LINE могут способствовать его популярности, в том числе простота создания частных и «закрытых» чат-групп с другими пользователями и отправка стикеров LINE или так называемых «штампов», забавных графических иллюстраций и смайликов.Наши результаты показали, что около 60% наших испытуемых выбрали LINE в качестве своего любимого приложения для социальных сетей. Этот показатель пользователей LINE согласуется с результатами предыдущего крупномасштабного опроса (1).

Несколько факторов могут непреднамеренно вызвать чрезмерное употребление LINE среди девочек-подростков. Одним из них может быть знак «(был) прочитан». Знак «Прочитать» появляется на смартфоне отправителя, когда сообщение прочитано другими участниками группы. В этом контексте пользователи LINE могут испытывать серьезные затруднения. Отправители сообщений, не получившие быстрого ответа от других, могут решить, что их намеренно игнорируют или игнорируют, и наоборот.Получатели сообщений могут быть одержимы проверкой экрана и быстрым ответом на сообщение. Таким образом, у них есть смартфон с ними весь день, подключенный к Интернету, чтобы не исключать их из закрытых чат-групп на LINE.

В этом исследовании женщины набрали значительно более высокие баллы по SAS-SV, чем мужчины, и более 40% женщин получили баллы выше предложенной точки отсечения, что свидетельствует о том, что они могут быть зависимыми от своего смартфона. Сравнение двух групп между геймерами и пользователями социальных сетей показало, что испытуемые, использующие Интернет для социальных сетей, получили значительно более низкие баллы по HQ-25, и этот результат может свидетельствовать о том, что они были более социально активны, чтобы поддерживать отношения со своими друзьями, чем те, кто пользуется Интернетом. для игр.В целом, мужчины предпочитают онлайн-игры, в то время как женщины используют Интернет в основном для общения со сверстниками в приложениях SNS через смартфон (25, 26, 71). Как мы упоминали ранее, молодые девушки продолжают обмениваться сообщениями в течение дня на LINE. Однако приложения социальных сетей в закрытом онлайн-сообществе могут быть платформой для киберзапугивания. Издевательства в школах — серьезная социальная проблема в Японии (72). В июне 2013 года в Японии был принят закон о борьбе с издевательствами — Закон о методах предотвращения издзимэ, требующий от всех школ прилагать усилия для предотвращения издевательств и обеспечения возможности их выявления для надлежащего вмешательства на более ранних этапах.В этом законе издевательство определяется как «любое физическое или психологическое нападение, независимо от места, способа или случая, если целевая жертва испытывает психологический стресс». Согласно этому определению, этот закон явно включает в себя киберзапугивание. Киберзапугивание может быть вызвано малозаметными действиями, например тем, что кто-то не отвечает на сообщение после его прочтения. Поскольку пауза после знака «(было) прочитано» может означать различные значения, такие как пренебрежение или игнорирование, пользователи LINE будут навязчиво и навязчиво проверять свои смартфоны, требуя ответа.Социально чувствительные девушки-подростки и молодежь остаются подключенными к Интернету, нравится им это или нет.

Мы также сравнили результаты двух групп: с высоким и низким риском хикикомори. Согласно пороговому баллу, предложенному разработчиком HQ-25, субъекты, набравшие 42 и выше, были сгруппированы как группы с высоким риском хикикомори, в то время как те, кто набрал меньше 42, считались группой с низким риском для группы хикикомори. Субъекты из группы высокого риска для хикикомори использовали Интернет намного дольше и получили значительно более высокие баллы как по SAS-SV, так и по IAT, чем пациенты из группы с низким риском для группы хикикомори.Сообщалось, что феномены хикикомори связаны с другими психическими расстройствами, включая нарушения развития (28, 31, 33, 34, 37). Интернет-зависимость часто сопровождается коморбидными психическими расстройствами и расстройствами развития (73–77). Возможно, интернет-зависимость и хикикомори имеют схожую психопатологическую основу. Расстройство аутистического спектра (РАС) характеризуется двумя основными характеристиками: нарушениями социального взаимодействия и ограниченным повторяющимся поведением. Синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) определяется тремя симптомами: невниманием, гиперактивностью и импульсивностью.Янг первоначально предложила предварительные диагностические критерии для субъектов с проблемным использованием Интернета, назвав «Интернет-зависимость» в соответствии с критериями DSM-5-TR для зависимости от психоактивных веществ (51). После оживленных дискуссий о концептуализации проблемного использования Интернета как одного из типов поведенческих зависимостей Янг пересмотрела свое определение ИА и приблизила его к расстройству контроля над импульсами (8). Импульсивность связана с аддиктивным поведением у подростков (78). И РАС, и СДВГ часто существуют как коморбидные состояния (79–81).Клинические особенности этих распространенных нарушений развития, то есть ограниченный и повторяющийся тип поведения и трудности с контролем импульсивности, могут способствовать развитию интернет-зависимости. Нарушения социального взаимодействия могут быть важным фактором хикикомори. Отключение от отношений с друзьями в результате патологического использования Интернета будет удерживать субъекты подключенными к Интернету.

Довод о том, что интернет-зависимость может быть причиной хикикомори, часто заканчивается ситуацией с курицей или яйцом.Однако здесь нет места для обсуждения того факта, что большое количество субъектов хикикомори находятся в сети почти весь день в своих комнатах или домах. Не все, но некоторые молодые люди с чертами хикикомори социально активны только в виртуальных пространствах в Интернете в качестве анонимного пользователя Интернета или действуя другой личностью через аватар, графическое представление пользователя Интернета. Многие интернет-пользователи мужского пола любят играть в онлайн-игры с «интернет-друзьями», не раскрывая свою личную информацию, такую ​​как возраст, пол, место жительства и имя.Находясь в сети, они связаны со многими «интернет-друзьями», но в реальной жизни они могут быть до некоторой степени изолированы от общества. Что касается интернет-пользователей женского пола, они остаются в сети через смартфонов, чтобы не быть исключенными из их общения в приложениях социальных сетей, таких как LINE, и внешне кажутся социально активными в Интернете. Однако некоторые женщины, пользующиеся социальными сетями, перегружены большим количеством сообщений и могут бояться открыть приложение для социальных сетей.Интернет-пользователи женского пола любят болтать через смартфоны , но они нередко испытывают отвращение к общению лицом к лицу со своими друзьями в реальной жизни. Некоторые молодые девушки, которые активно общаются в социальных сетях, часто отклоняют приглашение на вечеринку или не решаются пойти на отгрузку с друзьями. Они могут быть обеспокоены тем, что их оскорбят, допустив предполагаемую ошибку в личном разговоре, и склонны считать ее непоправимой.Молодежь может получить более серьезную травму из-за нежелательного события в реальной жизни, чем то, что произошло в Интернете.

Недавно была предложена концепция депрессии современного типа (MTD), которая привлекает все больше внимания в Японии (82). Характеристики MTD включают зависимые от ситуации депрессивные симптомы, склонность обвинять других и сильные тенденции избегания, включая социальное избегание (83). Молодые люди с MTD могут пропускать работу и проводить много времени в Интернете.MTD имеет что-то общее с хикикомори с точки зрения избегания социальных ситуаций и может быть условием, ведущим к хикикомори.

В этом исследовании есть несколько ограничений. Размер выборки был ограничен, и к участию были приглашены только студенты колледжей и университетов. Обобщить наши результаты невозможно из-за значительной систематической ошибки выборки, включая неравномерное соотношение мужчин и женщин среди испытуемых. Ни один из наших испытуемых не проходил клиническое интервью. Мы не использовали несколько критериев для оценки состояния хикикомори.Одиночество и социальная изоляция не оценивались в этом исследовании, хотя оба они похожи на хикикомори. С помощью шкал самооценки трудно отличить интернет-зависимость от чрезмерного использования Интернета. Шкалы, использованные в этом исследовании, такие как SAS-SV, IAT и HQ-25, имеют ограниченную достоверность. Мы также не проводили оценку формального диагноза психических расстройств у наших испытуемых. Субъекты с высоким риском для группы хикикомори в этом исследовании не находились в основном состоянии хикикомори в его первоначальном значении, потому что они посещали класс.Поскольку это не продольное исследование, а перекрестное исследование, мы не можем подтвердить стабильность взаимосвязи между переменными, оцениваемыми в этом исследовании.

Насколько нам известно, это первое исследование, посвященное изучению связи между интернет-зависимостью, зависимостью от смартфонов и риском хикикомори у молодых людей Японии. По мере увеличения числа пользователей интернета и смартфонов проблема зависимости от интернета / смартфонов станет более распространенной в Японии, и одним из возможных последствий этих состояний станет хикикомори.Поставщики психиатрических услуг должны осознавать серьезность поведенческих зависимостей и хикикомори. Факторы риска хикикомори включают интернет-зависимость, и инструкции по правильному использованию интернета могут быть защитным фактором. Мы предполагаем, что в дальнейшие исследования будет приглашено большее количество субъектов с более широким возрастным диапазоном, а также будет включено клиническое интервью для подтверждения состояния зависимости от Интернета / смартфонов и хикикомори.

Заявление об этике

Протокол исследования был одобрен этическим комитетом больницы Токива до сбора данных.Это исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией. Цель этого исследования была четко указана на первой странице анонимных анкет. Ответ на анкету был признан свидетельством согласия.

Вклад авторов

MT внесла свой вклад в дизайн исследования, сбор данных, анализ данных, интерпретацию и написание данных. AT внесла свой вклад в дизайн исследования, интерпретацию данных и написание. WU и JK внесли свой вклад в сбор и интерпретацию данных.РК и Гонконг внесли свой вклад в анализ и интерпретацию данных. ТЗ внес свой вклад в дизайн исследования, интерпретацию данных и написание.

Финансирование

Эта работа была частично поддержана грантом на научные исследования от 1) Японского агентства медицинских исследований и разработок (AMED) (Syogaisya-Taisaku-Sogo-Kenkyu-Kaihatsu-Jigyo; JP19dk0307073h to MT и TK) и 2) инновационные области «Will-Dynamics» Министерства образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (JP16H06403 to TK).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим г-жу Санаэ Таниучи, г-жу Томоко Сакагути, г-на Хироюки Мориту и г-на Томохиро Оучи за помощь в сборе данных.

Ссылки

4. Кусс Д. Д., Гриффитс, доктор медицины, Карила Л., Билльё Дж. Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Curr Pharm Des (2014) 20 (25): 4026–52. doi: 10.2174 / 138161281131999

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

6. APA. Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств: DSM-IV . Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация (1994).

Google Scholar

12. APA. Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств: DSM-5 . Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация (2013).

Google Scholar

13.ВОЗ. Международная классификация болезней 11 пересмотра (МКБ-11) . Женева: Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) (2018).

Google Scholar

16. Cerniglia L, Zoratto F, Cimino S, Laviola G, Ammaniti M, Adriani W. Интернет-зависимость в подростковом возрасте: нейробиологические, психосоциальные и клинические проблемы. Neurosci Biobehav Rev (2017) 76: 174–84. DOI: 10.1016 / j.neubiorev.2016.12.024

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

17.Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Шкала зависимости от смартфона: разработка и проверка короткой версии для подростков. PLoS One (2013a) 8 (12): e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

18. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C и др. Разработка и проверка шкалы зависимости от смартфона (SAS). PLoS One (2013b) 8 (2): e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

19.Лин Ю.Х., Чанг Л.Р., Ли Ю.Х., Ценг Х.В., Го Т.Б., Чен Ш. Разработка и валидация инвентаря зависимости от смартфонов (SPAI). PLoS One (2014) 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

20. Хауг С., Кастро Р.П., Квон М., Филлер А., Ковач Т., Шауб М.П. Использование смартфонов и зависимость от смартфонов среди молодежи в Швейцарии. J Behav Addict (2015) 4 (4): 299–307. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.037

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

21.Lin YH, Lin YC, Lee YH, Lin PH, Lin SH, Chang LR и др. Искажение времени, связанное с зависимостью от смартфона: определение зависимости от смартфона через мобильное приложение (приложение). J Psychiatr Res (2015) 65: 139–45. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2015.04.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

22. Randler C, Wolfgang L, Matt K, Demirhan E, Horzum MB, Besoluk S. Склонность к зависимости от смартфона по отношению ко сну и утреннему / вечернему состоянию у немецких подростков. J Behav Addict (2016) 5 (3): 465–73. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.056

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

24. Татено М., Скокаускас Н., Като Т.А., Тео А.Р., Герреро А.П. Новое игровое программное обеспечение (покемон го) может помочь молодежи с серьезной социальной изоляцией, хикикомори. Psychiatry Res (2016a) 246: 848–9. DOI: 10.1016 / j.psychres.2016.10.038

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

25. Татено М., Тео А.Р., Ширасака Т., Таяма М., Ватабе М., Като Т.А.Интернет-зависимость и самооценка черт синдрома дефицита внимания и гиперактивности среди японских студентов. Psychiatry Clin Neurosci (2016b) 70 (12): 567–72. doi: 10.1111 / pcn.12454

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

26. Татено М., Татено Ю., Камикобе С., Монден Р., Сакаока О., Канадзава Дж. И др. Интернет-зависимость и признаки синдрома дефицита внимания / гиперактивности среди студенток колледжа в Японии. J Корейская академия детской подростковой психиатрии (2018a) 29 (3): 144–8.doi: 10.5765 / jkacap.180011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

27. Институт политики в области информации и коммуникаций. Обзор использования Интернета и интернет-зависимости среди молодежи (на японском языке) . Токио: Министерство внутренних дел и коммуникаций (2013).

Google Scholar

28. Като Т.А., Шинфуку Н., Сарториус Н., Канба С. Распространяются ли японские хикикомори и депрессия у молодых людей за границу? Ланцет (2011) 378 (9796): 1070.doi: 10.1016 / S0140-6736 (11) 61475-X

CrossRef Полный текст | Google Scholar

30. Сайто Т. Shakaiteki hikikomori: owaranai shishunki (социальная изоляция: бесконечная юность) . Токио: PHP Shinsho (1998).

Google Scholar

31. Кояма А., Мияке Y, Каваками Н., Цучия М., Тачимори Х., Такешима Т. Продолжительность жизни, сопутствующие психические заболевания и демографические корреляты «хикикомори» среди населения Японии. Psychiatry Res (2010) 176 (1): 69–74.doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.019

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

32. Сайто К. Хикикомори Но Хёка-Шиен Ни Кансуру Гайдо-Рейн [Руководство хикикомори по оценке и поддержке] . Токио: Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения (2010 г.).

Google Scholar

33. Като Т.А., Татено М., Шинфуку Н., Фудзисава Д., Тео А.Р., Сарториус Н. и др. Существует ли синдром социальной изоляции «хикикомори» за пределами Японии? Предварительное международное расследование. Social Psychiatry Psychiatr Epidemiol (2012) 47 (7): 1061–75. doi: 10.1007 / s00127-011-0411-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

34. Татено М., Парк Т.В., Като Т.А., Умене-Накано В., Сайто Т. Хикикомори как возможный клинический термин в психиатрии: анкетный опрос. BMC Psychiatry (2012) 12: 169. doi: 10.1186 / 1471-244X-12-169

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

35. Кондо Н., Сакаи М., Курода Й., Киёта Ю., Китабата Ю., Куросава М.Общее состояние хикикомори (длительная социальная изоляция) в Японии: психиатрический диагноз и исходы в центрах психического здоровья. Int J Soc Psychiatry (2013) 59 (1): 79–86. doi: 10.1177 / 0020764011423611

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

36. Нагата Т., Ямада Х., Тео А.Р., Йошимура К., Накадзима Т., ван Влит И. Коморбидная социальная изоляция (хикикомори) у амбулаторных пациентов с социальным тревожным расстройством: клинические характеристики и ответ на лечение в серии случаев. Int J Soc Psychiatry (2013) 59 (1): 73–8. doi: 10.1177 / 0020764011423184

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

37. Teo AR, Fetters MD, Stufflebam K, Tateno M, Balhara Y, Choi T.Y, et al. Выявление синдрома социальной изоляции хикикомори: психосоциальные особенности и предпочтения в лечении в четырех странах. Int J Soc Psychiatry (2015) 61 (1): 64–72. doi: 10.1177 / 0020764014535758

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

38.Кабинет-Офис. Wakamono-no seikatsu-ni kansuruchousa (Исследование образа жизни молодежи) (на японском языке) . Токио: Кабинет правительства Японии (2016).

Google Scholar

39. Като Т.А., Канба С., Тео А.Р. Хикикомори: многомерное понимание, оценка и будущие международные перспективы. Psychiatry Clin Neurosci (2019). DOI: 10.1111 / pcn.12895. [Epub перед печатью].

CrossRef Полный текст | Google Scholar

40.Сакамото Н., Мартин Р.Г., Кумано Х., Кубоки Т., Аль-Адави С. Хикикомори, это культурно-реактивный или культурно-зависимый синдром? Нидотерапия и клиническая виньетка из Омана. Int J Psychiatry Med (2005) 35 (2): 191–8. doi: 10.2190 / 7WEQ-216D-TVNH-PQJ1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

42. Teo AR, Gaw AC. Хикикомори, синдром социальной изоляции, связанный с японской культурой ?: Предложение для DSM-5. J Nerv Ment Dis (2010) 198 (6): 444–9. DOI: 10.1097 / NMD.0b013e3181e086b1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

43. Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Программа посещения на дому для выявления, оценки и лечения социально замкнутой молодежи в Корее. Psychiatry Clin Neurosci (2013) 67 (4): 193–202. doi: 10.1111 / pcn.12043

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

45. Овехеро С., Каро-Канисарес I, де Леон-Мартинес В., Бака-Гарсия Э. Длительное социальное абстинентное расстройство: случай хикикомори в Испании. Int J Soc Psychiatry (2014) 60 (6): 562–5. doi: 10.1177 / 0020764013504560

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

46. Li TM, Wong PW. Социальное отчуждение молодежи (хикикомори): систематический обзор качественных и количественных исследований. Aust N Z J Psychiatry (2015) 49 (7): 595–609. doi: 10.1177 / 0004867415581179

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

47. Малагон-Амор А., Корколес-Мартинес Д., Мартин-Лопес Л.М., Перес-Сола В.Хикикомори в Испании: описательное исследование. Int J Soc Psychiatry (2015) 61 (5): 475–83. doi: 10.1177 / 0020764014553003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

48. Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C, et al. Распространенность и корреляты тяжелой социальной изоляции (хикикомори) в Гонконге: кросс-секционное телефонное исследование. Int J Soc Psychiatry (2015) 61 (4): 330–42. doi: 10.1177 / 0020764014543711

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

49.Stip E, Thibault A, Beauchamp-Chatel A, Kisely S. Интернет-зависимость, синдром хикикомори и продромальная фаза психоза. Фронтальная психиатрия (2016) 7: 6. doi: 10.3389 / fpsyt.2016.00006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

50. Wong PWC, Liu LL, Li TMH, Kato TA, Teo AR. Существует ли хикикомори (серьезная социальная изоляция) среди молодых людей в городских районах Китая? Asian J Psychiatr (2017) 30: 175–6. doi: 10.1016 / j.ajp.2017.10.026

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

51.Молодой К.С. Поймано в сети: как распознать признаки интернет-зависимости — и выигрышная стратегия выздоровления . Нью-Йорк: Wiley (1998). doi: 10.1037 / t41898-000

CrossRef Полный текст | Google Scholar

52. Тео А.Р., Чен Джи, Кубо Х., Кацуки Р., Сато-Касаи М., Симокава Н. и др. Разработка и проверка анкеты Хикикомори из 25 пунктов (HQ-25). Psychiatry Clin Neurosci (2018) 72 (10): 780–8. doi: 10.1111 / pcn.12691

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

53.Като Т.А., Кацуки Р., Кубо Х., Симокава Н., Сато-Касай М., Хаякава К. и др. Разработка и проверка современной шкалы депрессивных черт Таруми из 22 пунктов; Избегание социальных ролей, жалоб и низкой самооценки (TACS-22). Psychiatry Clin Neurosci (2019). doi: 10.1111 / pcn.12842

CrossRef Полный текст | Google Scholar

54. Татено М., Тео А.Р., Като Т.А. Существует ли зависимость от LINE? Возможные опасения по поводу самой популярной в Японии формы социальных сетей на смартфонах. Psychiatry Clin Neurosci (2018) 72 (7): 540–1. doi: 10.1111 / pcn.12672

CrossRef Полный текст | Google Scholar

55. Чинг С.М., Йи А., Рамачандран В., Сазли Лим С.М., Ван Сулейман В.А., Фу Ю.Л. и др. Валидация малайской версии шкалы зависимости от смартфонов среди студентов-медиков в Малайзии. PLoS One (2015) 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

56. Лопес-Фернандес О.Краткая версия шкалы зависимости от смартфона, адаптированная для испанского и французского языков: к межкультурному исследованию проблемного использования мобильных телефонов. Поведение наркомана (2017) 64: 275–80. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.013

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

57. Luk TT, Wang MP, Shen C, Wan A, Chau PH, Oliffe J, et al. Краткая версия шкалы зависимости от смартфонов у взрослых китайцев: психометрические характеристики, социально-демографические и поведенческие корреляты, связанные со здоровьем. J Behav Addict (2018) 7 (4): 1157–65. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

58. Месколлотто Ф. Ф., Кастро Е. М., Пелаи Э. Б., Пертиль А., Бигатон Д. Р.. Перевод краткой версии шкалы зависимости от смартфона на бразильский португальский: межкультурная адаптация и тестирование свойств измерения. Braz J Phys Ther (2018) 23 (3): 250–6. doi: 10.1016 / j.bjpt.2018.08.013

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

59.Sfendla A, Laita M, Nejjar B, Souirti Z, Touhami AAO, Senhaji M. Надежность арабской шкалы зависимости от смартфона и краткая версия шкалы зависимости от смартфона в двух различных марокканских образцах. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2018) 21 (5): 325–32. doi: 10.1089 / cyber.2017.0411

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

60. Татено М., Ким Диджей, Тео А.Р., Скокаускас Н., Герреро А.П., Като Т.А. Зависимость от смартфона у японских студентов колледжа: полезность японской версии шкалы зависимости от смартфона в качестве инструмента для выявления новой формы интернет-зависимости. Психиатрическое расследование (2019) 16 (2): 115–20. doi: 10.30773 / pi.2018.12.25.2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

61. Кавабе К., Хориучи Ф., Очи М., Ока Ю., Уэно С. Интернет-зависимость: распространенность и связь с психическими состояниями у подростков. Psychiatry Clin Neurosci (2016) 70 (9): 405–12. doi: 10.1111 / pcn.12402

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

62. Со Р., Макино К., Фудзивара М., Хирота Т., Оххо К., Икеда С. и др.Распространенность интернет-зависимости среди выборки из японской подростковой психиатрической клиники с расстройством аутистического спектра и / или синдромом дефицита внимания с гиперактивностью: кросс-секционное исследование. J Autism Dev Disord (2017) 47 (7): 2217–24. doi: 10.1007 / s10803-017-3148-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

63. Татено М., Тео А.Р., Сираиси М., Таяма М., Каваниси К., Като Т.А. Уровень распространенности интернет-зависимости среди японских студентов колледжей: два перекрестных исследования и пересмотр пороговых значений теста на интернет-зависимость молодежи в Японии. Psychiatry Clin Neurosci (2018c) 72 (9): 723–30. doi: 10.1111 / pcn.12686

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

64. Осада Х. Интернет-зависимость у японских студентов колледжей: японская версия теста на Интернет-зависимость (JIAT) полезна в качестве инструмента скрининга. Bull Senshu Univ Sch Hum Sci (2013) 3 (1): 71–80.

Google Scholar

65. Мак К.К., Лай С.М., Ватанабе Х., Ким Д.И., Бахар Н., Рамос М. и др. Эпидемиология интернет-поведения и зависимости среди подростков в шести азиатских странах. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17 (11): 720–8. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

66. Чой Дж., Чо Х., Ли С., Ким Дж., Пак Э. Влияние политики отключения онлайн-игр на использование Интернета, интернет-зависимость и количество часов сна у корейских подростков. J Здоровье подростков (2018) 62 (5): 548–55. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2017.11.291

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

69.Казале С., Фиораванти Г. Почему нарциссы подвержены риску развития фейсбук-зависимости: потребность в восхищении и потребность принадлежать. Поведение наркомана (2018) 76: 312–8. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

71. Kim YJ, Roh D, Lee SK, Canan F, Potenza MN. Факторы, статистически предсказывающие наличие риска / проблем с использованием Интернета в выборке мальчиков и девочек подросткового возраста в Южной Корее. Фронтальная психиатрия (2018) 9: 351.doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00351

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

72. Татено М., Учида Н., Кикучи С., Кавада Р., Кобаяси С., Накано В. и др. Практика детской и подростковой психиатрии: опрос психиатров, начинающих свою карьеру в Японии. Психиатрия детей и подростков, психическое здоровье (2009) 3 (1): 30. doi: 10.1186 / 1753-2000-3-30

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

73. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC.Связь между интернет-зависимостью и психическим расстройством: обзор литературы. Eur Psychiatry (2012) 27 (1): 1–8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

74. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Связь между интернет-зависимостью и сопутствующими психическими заболеваниями: метаанализ. BMC Psychiatry (2014) 14: 183. doi: 10.1186 / 1471-244X-14-183

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

75.Старчевич В., Хазаал Ю. Взаимосвязь между поведенческой зависимостью и психическими расстройствами: что известно, а что еще предстоит изучить? Фронт психиатрии (2017) 8:53. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00053

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

76. Ван Б.К., Яо Н.К., Чжоу X, Лю Дж., Lv ZT. Связь между синдромом дефицита внимания / гиперактивности и интернет-зависимостью: систематический обзор и метаанализ. BMC Psychiatry (2017) 17 (1): 260.doi: 10.1186 / s12888-017-1408-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

77. Hong JS, Kim SM, Bae S, Han DH. Импульсивная игра в Интернете связана с повышенной функциональной связью между режимом по умолчанию и сетями значимости у пациентов с депрессией с коротким аллелем гена переносчика серотонина. Фронт психиатрии (2018) 9: 125. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00125

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

78.Ди Никола М., Ферри В.Р., Мочча Л., Паначчоне I, Странджио А.М., Тедески Д. и др. Гендерные различия и психопатологические особенности, связанные с аддиктивным поведением у подростков. Фронтальная психиатрия (2017) 8: 256. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00256

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

80. Маскенс Дж. Б., Велдерс Ф. П., Стаал РГ. Медицинские сопутствующие заболевания у детей и подростков с расстройствами аутистического спектра и расстройствами дефицита внимания с гиперактивностью: систематический обзор. Eur Детская подростковая психиатрия (2017) 26 (9): 1093–103. doi: 10.1007 / s00787-017-1020-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

81. Миками А.Ю., Миллер М., Лернер М.Д. Социальное функционирование у молодежи с синдромом дефицита внимания / гиперактивности и расстройством аутистического спектра: трансдиагностические общие черты и различия. Clin Psychol Rev (2019) 68: 54–70. doi: 10.1016 / j.cpr.2018.12.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

82.Като Т.А., Канба С. Депрессия современного типа как расстройство «адаптации» в Японии: пересечение коллективистского общества с индивидуалистической системой, основанной на результатах. Am J Psychiatry (2017) 174 (11): 1051–3. doi: 10.1176 / appi.ajp.2017.17010059

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

83. Като Т.А., Хашимото Р., Хаякава К., Кубо Х., Ватабе М., Тео А.Р. и др. Многомерная анатомия «депрессии современного типа» в Японии: предложение по другому диагностическому подходу к депрессии помимо DSM-5.