Построить маршрут в метро с расчетом времени: Карта метро Санкт-Петербурга 2021 года с расчетом времени и новыми станциями

Содержание

Карта метро СПб с расчетом времени

Сориентироваться в огромном мегполисе бывает сложно не только его гостям, туристам, но и постоянным жителям. Используя карту метро в СПб с рассчетом времени легко проложить маршрут, используя самый короткий вариант движения или подобрать более длительную поездку, но с минимальным количестом пересадок.

Немного фактов

Метрополитен в СПб на одну позицию отстает от столичного по числу станций, а также количеству пассажиров, которые предпочитают перемещаться с его помощью. Сегодня в СПб 5 линий, на которых расположено почти семьдесят станций, общая протяженность полотна достигает 110 км.

Метрополитен в СПБ самый глубокий в мире

Интересно:

В Ленинградском метро имеется заброшенная наземная станция.
Часть перегонов между станциями проходят под рекой.
Станция «Девяткино» расположена за пределами города.
В метрополитене СПб расположены памятники, снимались художественные фильмы.
Станция «Парнас» — самая северная в России.

Метро остается одним из самых быстрых, удобных видов транспорта, поэтому пользуется популярностью. Приятно, когда можно заранее составить маршрут, определить места пересадки. Еще лучше иметь при себе схему во время прогулки по городу.

Сервис Яндекс-Метро позволит быстро проложить маршрут

Карта метро СПб: строим маршрут

Схема метро востребована жителями, гостями города, поэтому ее легко найти на различных ресурсах. Чтобы рассчитать время, которое потребуется для перемещения между станциями, достаточно кликнуть по кнопке, рзмещенной в верхней части страницы.

Для создания маршрута можно внести названия станций в табличку или просто кликнуть на них на схеме

Для построения маршрута, стоит обратиться к верхней левой части страницы. Выбрать нужные станции можно, начав набирать их названия в соответствующих ячейках, или просто кликнув по выбранным точкам на карте. В результате система выдаст следующую информацию:

Все варианты построения маршрута с указанием времени движения, количеством пересадок.
Подсказки, которые расскажут, в каком вагоне лучше ехать, чтобы выйти рядом с переходом.
Возможность сохранить ссылку на маршрут.

Используя интерктивную карту, вы получаете:

возможность построения корректного маршрута между станциями с учетом предпочтений пользователя;

существенная экономия времени на определение удобного маршрута;
корректный расчет времени движения.
После указания станций, пользователь моментально получает полезную информацию

Карта для мобильных устройств

Установив приложение на смартфон, вы сможете получать уведомления об открытии, закрытии выбранных станций. Его функционал не меньше, чем у компьютерной версии, а скачать программу легко бесплатно в магазине приложений для вашего устройства.

Сервис Яндекс Метро для СПб оптимизирован и для мобильных устройств

【】Время и расстояние между станциями метро Минска

Среднее расстояние между станциями метро Минска и расчет времени поездки.

Рассчитать на карте г. Минск — сколько времени занимает поездка между станциями метро, сколько ехать от и до Минского метрополитена, описание маршрута — как проехать туда и обратно. Узнать время пути, рассчитать расстояние в мин. между линиями подземки онлайн, показать адрес и схему движения по автодорогам Минской области +калькулятор расхода и стоимости топлива

От

Каменная Горка▼ Автозаводская линия:КунцевщинаСпортивнаяПушкинскаяМолодежнаяФрунзенскаяНемигаКупаловскаяОктябрьскаяПервомайскаяПролетарскаяТракторный заводПартизанскаяАвтозаводскаяМогилевская▼ Московская линия:Площадь ЛенинаИнститут культурыПлощадь ПобедыПлощадь Якуба КоласаАкадемия наукПарк ЧелюскинцевМосковскаяВостокБорисовский трактУручье

До

Кунцевщина▼ Автозаводская линия:Каменная ГоркаСпортивнаяПушкинскаяМолодежнаяФрунзенскаяНемигаКупаловскаяОктябрьскаяПервомайскаяПролетарскаяТракторный заводПартизанскаяАвтозаводскаяМогилевская▼ Московская линия:Площадь ЛенинаИнститут культурыПлощадь ПобедыПлощадь Якуба КоласаАкадемия наукПарк ЧелюскинцевМосковскаяВостокБорисовский трактУручье

Среднее расстояние между станциями метро Минск — время пути

Онлайн сервис расчета и построения оптимального маршрута на интерактивной карте Google. Необходимо выбрать в поле «ОТ» начальную ст. метро (станции сгруппированы по линиям) и конечную в поле «ДО»

Выбрать средство передвижения, на чем будем ехать: на машине (авто — по умолч.), автобусом (общественным транспортом/поездом), как дойти — пешком (своим ходом) до нужной станции Минского метрополитена

Координаты столицы страны — 53.905254,27.557662

Подробнее все станции метро в Минске по алфавиту

Найти номер трассы и рассчитать свой автомаршрут от и до ст.м. Могилевская (Minsk), как доехать до метро — перед вами схема проезда до места назначения. Определить расстояние между линиями и ветками, расчет времени в пути в минутах, как именно и сколько километров ехать между ними. Текстовое описание пути и длина маршрута доступны при любом расчете — под подробной картой Гугл Мапс. Для уточнения местоположения — открыть карту на весь экран (верхний угол схемы)

Предварительно выбрав точку начала маршрута, вы рассчитаете время поездки, сколько всего ехать на автобусе/маршрутке/машине. Чем удобней добраться до ст. метро Октябрьская и обратно — покажет карта метро Минска с расчетом времени. А также ближайший соседний город (Жодино, Молодечно, Борисов, Смолевечи, Заславль) к остановкам Минского метрополитена. Расположенные рядом выходы из метро к улицам Толстого, Славинская, Ленина и др.

Cколько времени занимает реальная поездка на метро Минска

Обычно, остановки метрополитена спроектированы на расстоянии 10 минут ходьбы друг от друга. Осталось просуммировать общее время нашей поездки. Берем усредненные значения времени для жителя столицы Белоруссии. Движение между станциями занимает 2.5 минуты в среднем. Пересадка с линии на линию — 2 мин. Осталось добавить 2 минуты на вход и посадку и столько же на выход из подземки. Всего получается от 9 до 15 минут

Подробнее маршрут и как добраться пешком до ст.метро г. Минск. Возможность построить и распечатать путь, проложить от точки до точки маршрут пешком по г. Минск, найти местоположение станций столицы — где находится спуск в подземку, увеличить или уменьшить масштаб схемы +/- , посмотреть на ближайшие улицы со спутника, показать план дорог Минской области (Belarus).

Определить материальные затраты на топливо (автомобильный калькулятор — расчет расхода и стоимости топлива), узнать на сколько километров хватит 1 литра бензина

Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире / Хабр

UPD: По просьбам в комментах добавляю ссылку на вращабельную схему на

Javascript

К сожалению, код javascript вставить в тело поста не удалось

Добрый день! Недавно я читал блог одного урбаниста, который рассуждал о том, какая должна быть идеальная схема метро.Схему метро можно рисовать исходя из двух принципов:

Схема должна быть удобной и простой для запоминания и ориентирования

Схема должна соответствовать географии города

Очевидно, что эти принципы взаимоисключающие и первый принцип требует существенного искажения географической реальности.

Достаточно вспомнить, как выглядит схема Московского метро с красивыми кольцами и прямыми линиями:

и сравнить с географически точным планом:

На плане видно что кольца вовсе не являются идеально ровными и концентрическими, линии изгибаются гораздо сильнее, чем в схеме, а плотность станций в центре города настолько велика, что в плане практически невозможно разобраться.

И хотя второе изображение гораздо точнее отображает реальность, видно, что пользоваться для планирования маршрута в метро удобнее первой схемой.

И тут мне в голову пришла следующая мысль: «Как выглядело бы метро, если бы критерием для построения схемы являлось время, требуемое для перемещения от одной станции к другой?». То есть если от одной станции до другой добраться быстро, то пространственно они на схеме располагались бы недалеко.

Очевидно, что в двумерном пространстве невозможно нарисовать такую схему, в которой расстояние между двумя станциями равнялось бы времени путешествия от одной к другой из-за сложной топологии графа метро.

Также есть догадка, что такое точно возможно при построении схемы в пространстве с высокой размерностью (верхняя оценка n-1, где n- число станций). Для пространства с небольшим количеством измерений такую схему можно построить лишь приближенно.

Задача построения карты метро по времени путешествия выглядит типичной задачей оптимизации.
Пусть у нас есть начальный набор координат всех станций (X,Y,Z) и целевая матрица попарных времен (расстояний). Можно сконструировать метрику «неправильность» данного набора координат и далее минимизировать ее методом градиентного спуска по каждой из координат каждой станции. В качестве метрики можно взять простую функцию среднеквадратичного отклонения расстояний.

Что же, осталось дело за малым — нужно получить данные о том, сколько времени следует затратить на путешествие от любой станции московского метро к любой другой.

Первой мыслью было проверить api яндекс метро и вытащить оттуда эти данные. К сожалению, описания api и найти не удалось. Смотреть времена вручную в приложении долго (в метро 268 станций и размер матрицы времен 268*268=71824). Поэтому я решил разобраться в исходных данных Яндекс Метро. Так как доступа к серверу нет, был скачан apk файл с приложением и обнаружены необходимые данные. Вся информация о метро замечательно структурирована и хранится в формате JSON в папке assets/metrokit/ apk-архива приложения. Все данные хранятся в self-explanotary структурах. Meta.json содержит информацию о городах, схемы которых присутствуют в приложении, а также id данных схем.

{
            "id": "sc77792237", 
            "name": {
                "en": "Nizhny Novgorod", 
                "ru": "Нижний Новгород", 
                "tr": "Nizhny Novgorod", 
                "uk": "Нижній Новгород"
            }, 
            "size": {
                "packed": 30300, 
                "unpacked": 145408
            }, 
            "tags": [
                "published"
            ], 
            "aliases": [
                "nizhny-novgorod"
            ], 
            "logoUrl": "https://avatars.mds.yandex.net/get-bunker/135516/f2f0e33d8def90c56c189cfb57a8e6403b5a441c/orig", 
            "version": "2c27fe1", 
            "geoRegion": {
                "delta": {
                    "lat": 0.168291, 
                    "lon": 0.219727
                }, 
                "center": {
                    "lat": 56. 326635, 
                    "lon": 43.992153
                }
            }, 
            "countryCode": "RU", 
            "defaultAlias": "nizhny-novgorod"
        }

По id схемы находим папку с JSON, относящиеся и к Москве.

Файл data.json содержит основную информацию о графе метро, включая названия узлов графа, id узлов, географические координаты узлов, информацию о переходах с одной станции на другую (id, время перехода, тип перехода — перегон или пешком, по улицу или нет, время интересующее нас в секундах) а также много дополнительной информации о входах и выходах со станции. С этим достаточно легко разобраться. Начнем писать код для построения нашей схемы.

Импортируем необходимые библиотеки:

import numpy as np 
import json
import codecs
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 
import itertools
import keras
import keras.backend as K
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.proj3d import proj_transform
from matplotlib. text import Annotation
import pickle

Структура словарей и списков python полностью соответствует структуре формата json, поэтому читаем иннформацию о метро и создаем объекты, соответствующие json объектам.

names = json.loads(codecs.open( "l10n.json", "r", "utf_8_sig" ).read() )
graph = json.loads(codecs.open( "data.json", "r", "utf_8_sig" ).read() )

Создаем словарь, ставящий в соответствие узлы графа и станции (это необходима для так как к именам привязаны именно станции, а не узлы графа)

Также на всякий случай сохраним координаты узлов для возможности построения географической карты (нормированы на диапазон 0-1)

nodeStdict={}
for stop in graph['stops']['items']:
    nodeStdict[stop['nodeId']]=stop['stationId']
coordDict={}
for node in graph['nodes']['items']:
    coordDict[node['id']]=(node['attributes']['geoPoint']['lon'],node['attributes']['geoPoint']['lat'])
lats=[]
longs=[]
for value in coordDict.values():
    lats. append(value[1])
    longs.append(value[0])
for k,v in coordDict.items():
    coordDict[k]=((v[0]-np.min(longs))/(np.max(longs)-np.min(longs)),(v[1]-np.min(lats))/(np.max(lats)-np.min(lats)))

Создадим граф метро со связями. Зададим веса каждой связи. Вес соответствует времени в пути. Удалим узлы, не являющиеся станциями (по-моему это выходы из метро а связи к ним нужны для яндекс карт при расчете времени, но точно не разбирался) создадим словарь id узла- реальное название на русском языке

G=nx.Graph()
for node in graph['nodes']['items']:
    G.add_node(node['id'])
#graph['links']
for link in graph['links']['items']:
    #G.add_edges_from([(link['fromNodeId'],link['toNodeId'])])
    G.add_edge(link['fromNodeId'], link['toNodeId'], length=link['attributes']['time'])
nodestoremove=[]
for node in G.nodes():
    if len(G.edges(node))<2:
        nodestoremove.append(node)
for node in nodestoremove:
    G.remove_node(node)
labels={}
for node in G.nodes():
    try:
        labels[node]=names['keysets']['generated'][nodeStdict[node]+'-name']['ru']
    except: labels[node]='error'

Определим к какой ветке (к какому id ветки) относится каждый узел (это понадобится позже для раскрашивания линий метро на схеме)

def getlines(graph, G):
    nodetoline={}
    id_from={}
    id_to={}
    for lk in graph['tracks']['items']:
        id_from[lk['id']]=lk['fromNodeId']
        id_to[lk['id']]=lk['toNodeId']
    for line in graph['linesToTracks']['items']:
        if line['trackId'] in id_from. keys():
            nodetoline[id_from[line['trackId']]]=line['lineId']
            nodetoline[id_to[line['trackId']]]=line['lineId']
    return nodetoline
lines=getlines(graph,G)

библиотека networkx позволяет найти длину кратчайшего пути от одного узла к другому при помощи функции nx.shortest_path_length(G, id1, id2, weight=’length’), поэтому можно считать что с подготовкой данных закончили. Следующее, что необходимо сделать — подготовить модель, которая будет оптимизировать координаты станций.

Для этого разберемяся, что будет даваться на вход, на выход и как будем оптимизировать матрицу координат станций.

Предположим, у нас есть матрица всех координат (3×268). Умножение one-hot вектора (вектора, где везде 0, кроме одной единичной координаты на месте n) размерности 268 на данную матрицу координат даст 3 координаты, соответствующие станции n. Если мы возьмем пару one-hot векторов и умножим их на необходимую матрицу, то получим две тройки координат. Из пары координат можно расчитать евклидово расстояние между станциями. Таким образом, можно определить архитектуру нашей модели:

на вход мы подаем пару станций, на выходе получаем расстояние между ними.

После того, как мы определились с форматом данных для обучения модели, подготовим данные с использованием поиска расстояний на графе:

myIDs=list(G.nodes())
listofinputs1=[]
listofinputs2=[]
listofoutputs=[]
for pair in itertools.product(G.nodes(), repeat=2):
    vec1=np.zeros((len(myIDs)))
    vec2=np.zeros((len(myIDs)))
    vec1[myIDs.index(pair[0])]=1
    vec2[myIDs.index(pair[1])]=1
    listofinputs1.append(vec1)
    listofinputs2.append(vec2)
    #listofinputs.append([vec1,vec2])
    listofoutputs.append(nx.shortest_path_length(G, pair[0], pair[1], weight='length')/3600)
    #myDistMatrix[myIDs.index(pair[0]),myIDs.index(pair[1])]=nx.shortest_path_length(G, pair[0], pair[1], weight='length')

Оптимизируем методом градиентного спуска матрицу координат станций.

Если мы будем использовать фреймворк keras для машинного обучения, то получим следующее:

np. random.seed(0)
initweightmatrix=np.zeros((len(myIDs),3))
for i in range(len(myIDs)):
    initweightmatrix[i,:2]=coordDict[myIDs[i]]
    initweightmatrix[i,2]=np.random.randn()*0.001

def euclidean_distance(vects):
    x, y = vects
    sum_square = K.sum(K.square(x - y), axis=1, keepdims=True)
    return K.sqrt(K.maximum(sum_square, K.epsilon()))
def eucl_dist_output_shape(shapes):
    shape1, shape2 = shapes
    return (shape1[0], 1)

inp1=keras.layers.Input((len(myIDs),))
inp2=keras.layers.Input((len(myIDs),))
layer1=keras.layers.Dense(3,use_bias=None, activation=None)
x1=layer1(inp1)
x2=layer1(inp2)
x=keras.layers.Lambda(euclidean_distance,
                  output_shape=eucl_dist_output_shape)([x1, x2])
out=keras.layers.Dense(1,use_bias=None,activation=None)(x)
model=keras.Model(inputs=[inp1,inp2],outputs=out)
model.layers[2].set_weights([initweightmatrix])
model.layers[2].trainable=False
model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(lr=0.01), loss='mse')

заметим, что в качестве начальных координат в слое layer1 мы используем реальные географические координаты -это необходимо для того, чтобы не попасть в локальный минимум функции СКО. Третью координату инициализируем ненулевой для получения ненулевого градиента (если в начале карта будет абсолютно плоской, смещение любой станции вверх или вниз будет равнозначно, следовательно градиент равен 0 и оптимизации z не произойдет). Последний элемент нашей модели (Dense(1)) влияет на масштабирование схемы для соответствия временной шкале.

Расстояние будем измерять в часах, а не секундах, так как порядки расстояний — около 1 часа, а для более эффективного обучении модели важно, чтобы все величины (входные данные, веса, targetы) были примерно одного порядка по величине. Если эти значения близки к 1, то можно использовать стандартные значения шага при оптимизации (0.001-0.01).

Строка model.layers[2].trainable=False замораживает координаты станций и на первом этапе варьируется один параметр — масштаб. После подбора масштаба нашей схемы размораживаем координаты и оптимизируем уже их:

hist=model.fit([listofinputs1,listofinputs2],listofoutputs,batch_size=71824,epochs=200)
model. layers[2].trainable=True
model.layers[-1].trainable=False
model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(lr=0.01), loss='mse')
hist2=model.fit([listofinputs1,listofinputs2],listofoutputs,batch_size=71824,epochs=200)

видим, что на вход подаем сразу все пары станций, на выходе — все расстояния и наша оптимизация- full batch gradient descent (один шаг на всех данных). Функция loss в данном случае — среднеквадратичное отклонение и можно видеть, что оно составило 0.015 в конце обучения, что значит среднеквадратичное отклонение менее чем в 1 минуты для любой пары станций. Иными словами, полученная схема позволяет точно узнать расстояние, которое требуется, чтобы добраться от одной станции к другой по расстоянию по прямой между станциями сточностью +-1 минута!

Но давайте посмотрим, как выглядит наша схема!

получим координаты станций, возьмем цветовую кодировку линий и построим 3d изображение с подписями (код для красивого отображения подписей взят отсюда):

class Annotation3D(Annotation):
    '''Annotate the point xyz with text s'''

    def __init__(self, s, xyz, *args, **kwargs):
        Annotation. __init__(self,s, xy=(0,0), *args, **kwargs)
        self._verts3d = xyz        

    def draw(self, renderer):
        xs3d, ys3d, zs3d = self._verts3d
        xs, ys, zs = proj_transform(xs3d, ys3d, zs3d, renderer.M)
        self.xy=(xs,ys)
        Annotation.draw(self, renderer)

def annotate3D(ax, s, *args, **kwargs):
    '''add anotation text s to to Axes3d ax'''

    tag = Annotation3D(s, *args, **kwargs)
    ax.add_artist(tag)

fincoords=model.layers[2].get_weights()
ccode={}
for obj in graph['services']['items']:
    ccode[obj['id']]=('\#'+obj['attributes']['color'])[1:]

xn = fincoords[0][:,0]
yn = fincoords[0][:,1]
zn = fincoords[0][:,2]
l=[labels[idi] for idi in myIDs]
colors=[ccode[lines[idi]] for idi in myIDs]
xyzn = zip(xn, yn, zn)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.scatter(xn,yn,zn, c=colors, marker='o')
for j, xyz_ in enumerate(xyzn): 
    annotate3D(ax, s=labels[myIDs[j]], xyz=xyz_, fontsize=9, xytext=(-3,3),
               textcoords='offset points', ha='right',va='bottom')    
plt. show()

Так как возникли трудности с конвертацией в интерактивный 3d формат для браузера, выкладываю гифки:

более красиво и узнаваемо выглядит версия без текста:

xn = fincoords[0][:,0]
yn = fincoords[0][:,1]
zn = fincoords[0][:,2]
l=[labels[idi] for idi in myIDs]
colors=[ccode[lines[idi]] for idi in myIDs]
xyzn = zip(xn, yn, zn)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.scatter(xn,yn,zn, c=colors, marker='o')
plt.show()

UPD: Добавим линии метро нужного цвета и создадим гифку. Черные линии — переходы между станциями:

myedges=[(myIDs.index(edge[0]),myIDs.index(edge[1]))for edge in G.edges]
xn = fincoords[0][:,0]
yn = fincoords[0][:,1]
zn = fincoords[0][:,2]
l=[labels[idi] for idi in myIDs]
c=[ccode[lines[idi]] for idi in myIDs]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.scatter(x,y,z, c=c, marker='o',s=25)
for edge in myedges:
    col='black'
    if c[edge[0]]==c[edge[1]]:
        col=c[edge[0]]
    ax. plot3D([x[edge[0]], x[edge[1]]], [y[edge[0]], y[edge[1]]], [z[edge[0]], z[edge[1]]], col)

ims = []

def rotate(angle):
    ax.view_init(azim=angle)

rot_animation = animation.FuncAnimation(fig, rotate, frames=np.arange(0, 362, 3), interval=70)
rot_animation.save('rotation2.gif', dpi=80, writer=matplotlib.animation.PillowWriter(80))

Из данной схемы можно сделать некоторые интересные выводы, которые не столь очевидны из других схем. Для некоторых веток, например зеленой, синей или фиолетовой МЦК (розовое кольцо) практически бесполезно из-за неудобных пересадок, что видно в удалении кольца от этих веток. Самые длинные по времени маршруты — от коммунарки до щелкого или пятницкого шоссе (коней красной и розовая/синяя линии) длинные маршруты так же алмаатинская-рассказовка и бунинская аллея-некрасовка. На севере Москвы, судя по плану, происходит частичное дублирование серой и салатовой ветками — они находятся рядом на схеме. Было бы итересно посмотреть на то, как новые линии (МЦД, БКЛ) и кто чаще будет пользоваться ими. В любом случае, надеюсь, подобные схемы могут быть интересным инструментам анализа, вдохновения и планирования поездок.

P.S. 3D не обязательно, для 2D варианта достаточно чуть-чуть исправить код. Но в случае 2d схемы добиться подобной точности расстояний невозможно.

Схема метро москвы с расчетом времени пути – 4apple – взгляд на Apple глазами Гика

На карте метро Москвы , схеме метро Москвы , укажите станцию отправления и прибытия или воспользуйтесь поиском.

Авиамоторная
Автозаводская
Автозаводская
Академика Королёва
Академическая
Александровский сад
Алексеевская
Алма-Атинская
Алтуфьево
Андроновка
Аннино
Арбатская
Арбатская
Аэропорт
Бабушкинская
Багратионовская
Балтийская
Баррикадная
Бауманская
Беговая
Белокаменная
Беломорская
Белорусская
Белорусская
Беляево
Бибирево
Библиотека имени Ленина
Битцевский парк
Борисово
Боровицкая
Боровское шоссе
Ботанический сад
Ботанический сад
Братиславская
Бульвар Адмирала Ушакова
Бульвар Дмитрия Донского
Бульвар Рокоссовского
Бульвар Рокоссовского
Бунинская аллея
Бутырская
Варшавская
ВДНХ
Верхние котлы
Верхние Лихоборы
Владыкино
Владыкино
Водный стадион
Войковская
Волгоградский проспект
Волжская
Волоколамская
Воробьёвы горы
Выставочная
Выставочный центр
Выхино
Говорово
Деловой центр МЦК
Деловой центр
Динамо
Дмитровская
Добрынинская
Домодедовская
Достоевская
Дубровка
Дубровка
Жулебино
ЗИЛ
Зорге
Зябликово
Измайлово
Измайловская
Калужская
Кантемировская
Каховская
Каширская
Каширская
Киевская
Киевская
Киевская
Китай-город
Китай-город
Кожуховская
Коломенская
Комсомольская
Комсомольская
Коньково
Коптево
Котельники
Красногвардейская
Краснопресненская
Красносельская
Красные Ворота
Крестьянская Застава
Кропоткинская
Крылатское
Крымская
Кузнецкий Мост
Кузьминки
Кунцевская
Кунцевская
Курская
Курская
Кутузовская
Кутузовская
Ленинский проспект
Лермонтовский проспект
Лесопарковая
Лихоборы
Локомотив
Ломоносовский проспект
Лубянка
Лужники
Люблино
Марксистская
Марьина роща
Марьино
Маяковская
Медведково
Международная
Менделеевская
Милашенкова
Минская
Митино
Мичуринский проспект
Молодёжная
Мякинино
Нагатинская
Нагорная
Нахимовский проспект
Нижегородская
Новогиреево
Новокосино
Новокузнецкая
Новопеределкино
Новослободская
Новохохловская
Новоясеневская
Новые черёмушки
Озёрная
Окружная
Окружная
Октябрьская
Октябрьская
Октябрьское поле
Орехово
Отрадное
Охотный Ряд
Павелецкая
Павелецкая
Панфиловская
Парк культуры
Парк культуры
Парк Победы
Парк Победы
Партизанская
Первомайская
Перово
Петровский парк
Петровский парк
Петровско-Разумовская
Петровско-Разумовская
Печатники
Пионерская
Планерная
Площадь Гагарина
Площадь Ильича
Площадь Революции
Полежаевская
Полянка
Пражская
Преображенская площадь
Пролетарская
Проспект Вернадского
Проспект Мира
Проспект Мира
Профсоюзная
Пушкинская
Пятницкое шоссе
Раменки
Рассказовка
Речной вокзал
Рижская
Римская
Ростокино
Румянцево
Рязанский проспект
Савёловская
Савёловская
Савёловская
Саларьево
Свиблово
Севастопольская
Селигерская
Семёновская
Сергея Эйзенштейна
Серпуховская
Славянский бульвар
Смоленская
Смоленская
Сокол
Соколиная гора
Сокольники
Солнцево
Спартак
Спортивная
Сретенский бульвар
Стрешнево
Строгино
Студенческая
Сухаревская
Сходненская
Таганская
Таганская
Тверская
Театральная
Текстильщики
Телецентр
Тёплый стан
Технопарк
Тимирязевская
Тимирязевская
Третьяковская
Третьяковская
Тропарёво
Трубная
Тульская
Тургеневская
Тушинская
Угрешская
Улица 1905 года
Улица Академика Янгеля
Улица Горчакова
Улица Скобелевская
Улица Старокачаловская
Университет
Филёвский парк
Фили
Фонвизинская
Фрунзенская
Ховрино
Хорошёво
Хорошёвская
Хорошёвская
Царицыно
Цветной бульвар
ЦСКА
ЦСКА
Черкизовская
Чертановская
Чеховская
Чистые пруды
Чкаловская
Шаболовская
Шелепиха
Шелепиха
Шелепиха
Шипиловская
Шоссе Энтузиастов
Шоссе Энтузиастов
Щёлковская
Щукинская
Электрозаводская
Юго-Западная
Южная
Ясенево

Станций с таким названием
нет в Московском метро

Карта метро , Схема метро

Метрополитен отметил свое 84 летие. 15 мая 1935 года было открыто движение на первой линии метро. В метро 259 станций, 44 из которых признаны объектами культурного наследия. До 2021 года по планам правительства должны быть построены ещё 36 станций, а протяжённость линий должна возрасти более, чем на 70 км. Откpытиe пpoиcxoдит yтpoм в 05:30, a зaкpытиe нoчью, в 01:00. Иcключeниeм из этoгo пpaвилa являeтcя вpeмя paбoты мoнopeльcoвoй дopoги, кoтopaя тoжe oтнocитcя к мeтpo Москвы. Участок монорельсовой дороги длиной 4,7 км с шестью станциями соединяет станции метрополитена Тимирязевская , ВДНХ. Первые поездки начались 20 ноября 2004 года, полностью система заработала с 10 января 2008 года. Московское центральное кольцо открылось для пассажиров 10 сентября 2016 года. Линия представляет собой кольцо, состоящее из 31 станции. В течение месяца со дня открытия проезд по МЦК был бесплатным для всех пассажиров. Московский метрополитен является важной частью мегаполиса, пятый в мире по интенсивности использования.Поиск нужной станции на интерактивная карта метро, Московского метрополитена покажет как быстро добраться до нужного места в кротчайшие сроки. Скачать карту метро Москвы , схему метро Москвы можно ниже по ссылке.

Станций с таким названием
нет в Московском метро

Новая схема метро Москвы большая и запутанная, поэтому тем, кто впервые в Москве, в ней трудно сориентироваться, и понять как доехать до нужного места. Интерактивная онлайн карта метро Москвы 2019 года, с новыми станциями и расчетом времени, значительно упростит навигацию по метрополитену. Она поможет найти нужные остановки и проложить маршрут.

На современной карте есть все узлы Московского Центрального Кольца (МЦК) и Большой Кольцевой Линии (БКЛ). Узнать сколько времени занимает пересадка с метро на МЦК или наоборот, можно на странице: пересадочные узлы . Строящиеся станции и линии московского метрополитена обозначены пунктиром. Поиск станций метрополитена находится в главном меню под логотипом.

Московский метрополитен – исторически первое и крупнейшее метро в России. Данная система метро является пятой в мире по интенсивности использования. Первая линия открылась в 1935 году и носила имя Кагановича, а с 1955 года стала носить имя Ленина.

Станции московского метро имеют богатую историю, а станции сталинского периода – богатую отделку. Многие из них признаются объектами культурного наследия. Например, сегодня многие считают станцию Маяковская самой красивой, а во время ВОВ там располагался госпиталь.

Существует множество легенд, связанных с московским метро. Например, станция Площадь Революции украшена скульптурами. И существует поверье, что если студент потрет нос собаке у скульптуры «Пограничник с собакой», то ему на экзамене будет удача.

Сегодня система московского метрополитена состоит из 14 линий. Она постоянно развивается, каждый год появляются до десятка новых станций. И если вы сравните, какая была карта/схема метро Москвы хотя бы 5 лет назад, и какая стала сегодня, то разница будет очень ощутима.

В планах правительства к 2020 году построить ещё 53 новые станции.

Осенью 2016 года открылась 14ая линия – Московское центральное кольцо. Физически, это отдельная от метрополитена конструкция, управляемая РЖД, но дополнительной оплаты проезда при пересадке с этой линии на другие не требуется. На некоторых станциях пересадка занимает очень мало времени, а на других необходимо пройти небольшое расстояние по улице. Карта метро Москвы нашего сайта при построении маршрута учитывает время, необходимое на переход с 14ой линии на другие. И несмотря на не всегда мгновенную пересадку, это кольцо позволяет значительно быстрее перемещаться по городу.

В схеме метро очень просто запутаться, особенно гостям Москвы. Наш сайт создан для того, чтобы помочь вам без труда выстроить свой маршрут и добраться до места. У нас представлен подробный план метро.

В интернете представлено около десяти разных карт Московского метро. Мы проанализировали их все и поняли, что можем сделать свою удобнее и информативнее.

Интерактивная схема/карта московского метрополитена прокладывает маршрут и подсвечивает его на карте, а также определяет время в пути и количество пересадок. Нажмите левой кнопкой мыши последовательно на двух станциях, и наш сайт покажет вам маршрут, а также примерный расчет времени пути. Если Вам сложно найти станцию на карте, воспользуйтесь панелью вверху экрана: начните вводить название станции в поля «Откуда» и «Куда», выберите из появившегося списка нужные станции, и они будут отмечены на карте вместе с маршрутом.

Оцените статью: Поделитесь с друзьями!

Расписание электричек Москва 2021. Маршруты электропоездов со всех вокзалов, расписание движения пригородных поездов Москвы

26 мая: Пассажиры электричек выбрали лучшего музыканта в конкурсе Туту.ру

Пассажиры электричек выбрали лучшего музыканта в конкурсе, который провёл сервис поездок и путешествий Туту.ру. Сервис организовал виртуальное выступление музыкантов в приложении Туту «Электрички». В мобильном приложении, где можно посмотреть точное расписание пригородных поездов и купить билеты, была создана страница с музыкой. В течение месяца свои выступления туда загружали любители, которых пассажиры могли бы услышать в электричках, а пользователи ставили лайки понравившимся исполнителям. Победителем виртуального конкурса талантов стал Ильяс Невретдинов, он исполнил на трубе композицию Эдуарда Артемьева «Три товарища» из кинофильма «Свой среди чужих, чужой среди своих».

Мобильными приложениями Туту «Электрички на платформах iOS и Android пользуются 1 млн человек в месяц. Туту.ру был первым сервисом, предложившим пользователям онлайн-расписание электричек, ещё 17 лет назад. А в ноябре 2020 года Туту.ру стал первым сервисом, который продаёт билеты на электропоезда, не являясь официальным транспортным перевозчиком.

Ранее Туту.ру провёл опрос на своём сайте и выяснил, как пассажиры относятся к выступлениям музыкантов в электричках. Четверти опрошенных выступления музыкантов в электричках нравятся: по их мнению, среди таких музыкантов нередко встречаются талантливые ребята. Каждый пятый респондент (19%) рассказал, что песни музыкантов в пригородных поездах поднимают настроение. Также 19% признались, что к музыкантам они относятся лучше, чем к продавцам в электричках. Таким образом, 63% опрошенных скорее позитивно воспринимают тех, кто играет на инструментах и поёт в электричках. Мешают такие самодеятельные концерты в пригородных поездах 32% пассажиров: по их словам, выступления бывают слишком громкими. А ещё 5% респондентов обычно не нравится репертуар.

Метро Парижа — схема, как пользоваться и проложить маршрут, стоимость билетов

Метро в Париже — крайне важная часть системы общественного транспорта, так как имеет очень обширную сеть и обслуживает огромное количество пассажиров. Именно поэтому туристу иногда сложно разобраться с системой метро и с тарифами. Но мы готовы рассказать, как же путешествовать на метро Парижа, чтобы ничего не мешало получению удовольствия от французской столицы.

Содержание статьи:

Общая информация о метро Парижа

Метро Парижа начало свою работу в 1900 году и выросло в огромную сеть, включающую в себя более 300 подземных и наземных станций, и, соединяющую между собой не только разные концы города, но и пригороды Парижа. Именно наличие пригородных электричек RER, переход на которые можно сделать в большинстве самых крупных станций каждой ветки, отличает парижское метро от московского и делает его очень удобным для путешественников.

Карта метро ПарижаПосмотреть и скачать карту метро Парижа в формате PDF можно здесь.

Однако россиянам, привыкшим к красивому оформлению столичного метро, мраморным холлам, декоративным и художественным элементам, метрополитен Парижа покажется скучным и скромным. Интересно также расположение платформ относительно поездов: они находятся по бокам, а не в центре.

Лично мне, привыкшей к центральному расположению платформ в Москве, боковые платформы казались первое время крайне неудобными.

Один раз мы с подругой договорились встретиться на станции Gare de l’Est, по умолчанию имея ввиду привычное «в центре зала». В итоге она сделала переход со своей линии, а я со своей, и мы встретились, но только встретились мы взглядами, стоя на разных платформах, разделённых путями, и пытаясь понять, как и где теперь сделать переход, чтобы оказаться вместе и уехать в правильную сторону. Конечно, переход нашли, но не сразу, пришлось побегать.

Зоны и тарифы

Парижский метрополитен связывает 14 городских линий RATP + 2 короткие линии с индексом b и 5 линий скоростного пригородного метро RER, которые двигаются гораздо быстрее, так как пропускают некоторые остановки в городе.

Здесь можно посмотреть и скачать схемы каждой линии метро отдельно.

Чтобы правильно построить сетку тарифов и посчитать билетную стоимость метро было поделено на 5 зон: зона 1 и зона 2 — это пределы города, зоны 3, 4, 5 — это пригород.

Часы работы метрополитена с 06:00 до 00.30, в выходные — до 02:15
Стоимость билетов в 2019 году:

Билет на 1 поездку по зоне 1 — 1,90€.
Билет «Карнет» на 10 поездок — 14.50€.
Билет «Карнет» для ребёнка — 7.45€

Туристам будет выгоднее купить проездной на 1, 2, 3 или 5 дней по нескольким зонам.

Цены Paris Visit (Pass Transport) для взрослого / ребенка (4-11 лет) для зон 1-3:

1 день: 12.20€ / 6.60€
2 дня: 21.50€ / 10.80€
3 дня: 29.40€ / 14.70€
5 дней: 42.20€ / 21.10€

Цены Paris Visit (Pass Transport) для взрослого / ребенка (4-11 лет) для зон 1-5:

1 день: 27.80€ / 13.90€
2 дня: 42.20€ / 21.10€
3 дня: 59.20€ / 29.60€
5 дней: 72.40€ / 36.20€

Билеты на метро можно приобрести в кассах на железнодорожных станциях, в табачных киосках в городе, в автобусах и трамваях, в специальных автоматах в метрополитене.
Также можно приобрести проездной онлайн на официальном сайте парижского туристического бюро.

Не все сразу ориентируются, как купить билет на метро. Но, если проявить чуть внимания и следовать инструкциям, которые чётко прописаны на автомате и снабжены понятными картинками, то покупка билета не доставит трудностей.

Имейте ввиду, что не многие из автоматов принимают наличные деньги, в основном — банковские карты. Также автомат может не принимать крупные купюры в 100€ или 500€.

Как пользоваться схемой метро

Чтобы спокойно ориентироваться в метро Парижа, схема на русском языке Вам совсем необязательна, так как все достаточно понятно. Более того, она может Вас запутать, так как переведённые на русский язык названия станций могут быть искажены и непонятны.

Все линии RATP обозначены разными цветами, направления RER также разноцветные, выделены жирными линиями и обозначены буквами A, B, C, D. В пригороде линии пригородного метро разделяются на дополнительные ответвления и нумеруются. Например: C1, С2, С3, C4.

Остановки на схеме обозначены жирными точками, станции, где пересекается несколько линий и есть переходы, соединены в одну белую точку (иногда, правда, эта фигура слабо напоминает именно точку, но смысл тот же).

Если у Вас при себе мобильное устройство с интернетом, то Вам будет удобно проложить маршрут на официальном сайте метро.

Для этого Вам нужно ввести в поле From название станции либо место, откуда Вы отправляетесь, например, аэропорт, а в поле To — название или адрес места, либо название станции, куда Вы планируете поехать. Система предложит Вам максимально удобный и наиболее короткий путь.

Служба контролеров

Пожалуйста, будьте внимательны при покупке билетов: правильно выбирайте зону, а также сохраняйте билет до конца поездки. Его нужно будет приложить к турникету на выходе из метро, а также при проверке — в парижском метро бдительно работает служба контролеров.

Настоятельно рекомендую Вам не пытаться проехать зайцем или «сжульничать» с зонами. Штрафы во Франции очень высокие, да ещё и увеличиваются пропорционально сроку неуплаты.

Будучи студенткой, я два раза попадалась на проверку контролеров, не имея билета. В первом случае мне нужно было проехать всего две станции в пригороде, и я понадеялась, что в отдалении от города и на такой короткой дистанции я успешно прокачусь «зайцем». Зря понадеялась — на выходе со станции, у турникетов, стояли контролёры и ждали таких вот желающих «проскочить». Это был мой первый штраф, и я пообещала себе так больше не делать.

Но несколько месяцев спустя соблазн поджидал меня на станции L’ Opera. Есть такой нюанс: в Московском метро мы покупаем билет, чтобы войти в метро. Тогда как в Париже, путешествуя в пределах одной зоны, Вы можете зайти на станцию и не купить билет сразу (там просто напросто может не быть кассы либо автомата по продаже билетов), но тогда нужно будет купить билет на станции по приезду и приложить его к турникету для выхода.

Так вот, мало того, что на той станции, где я вошла, я не смогла купить билет, так ещё и на L’ Opera турникеты были сломаны. Ну и зачем тогда тратить лишние деньги, если можно спокойно выйти? — подумала я и ещё куча людей вместе со мной. Мы спокойно отправились к выходу по переходу. Метров через 20 от неработающих турникетов нас и ждали контролёры.

Европейцам неважно, что система может дать сбой, а важно, что существуют правила и нормы, и их нужно беспрекословно соблюдать. Поэтому советую Вам всегда покупать билет, даже если Вы не нашли автомат, или он сломан. Поднимитесь в город и купить его в табачном киоске.

Воры и карманники в метро Парижа

Как и в любом крупном городе, в Париже есть опасность стать жертвой карманников там, где присутствует большое скопление людей, а именно, в метро. Пожалуйста, будьте бдительны, не храните ценные вещи в карманах, а сумки и кошельки лучше держите в руках.

Я сама однажды чуть не пострадала от эмигрантки из Сербии, которую мой друг буквально поймал за руку, когда она уже доставала кошелёк из моей сумки, висевшей на плече. Причём после разоблачения дама вела себя довольно нагло, что-то нам наговорила и с независимым видом вышла на следующей станции.

Пожалуй, это основное, что нужно знать о метро Парижа, чтобы не запутаться и не испугаться непривычности при первой поездке. Нужно лишь немного внимательности. Отличного Вам путешествия!

Создать маршрут движения на автомобиле. Расчет расстояний между городами — проложить маршрут на автомобиле

Размещенная ниже форма позволяет сделать онлайн расчет расстояний между населенными пунктами России, стран СНГ и Европы, проложить маршрут на автомобиле и получить расчет расхода топлива.

Автодиспетчер

Калькулятор расчета расстояния и расхода топлива

Расчет расстояний между городами и прокладка маршрута на автомобиле

Любая поездка на авто требует предварительно измерить расстояние между городами и проложить автомобильный маршрут по карте. Сделать это быстро, просто и удобно позволяет специальный онлайн сервис «Расчет расстояний между городами».

Сервис расчета расстояний предназначен для определения маршрута и расстояния между населенными пунктами, а также продолжительности пути и расхода топлива. С его помощью вы можете рассчитать расстояние между городами России, Украины, Белоруссии, Казахстана и других стран СНГ, а также Европы.

Расчёт оптимального маршрута выполняется в соответствии с картами автомобильных дорог и заключается в нахождении кратчайшего, по времени или по расстоянию, пути между двумя точками.

Используя соответствующие настройки, вы можете проложить автомобильный маршрут с учетом ваших пожеланий и потребностей. Сервис позволяет исключать из расчета конкретные населенные пункты и участки дороги, а также перечислять промежуточные точки, через которые нужно обязательно проложить маршрут по карте. Можно указать скорость движения для каждого типа дорог, чтобы получить более точный расчет по времени.

Чем хорош этот сервис?

Чтобы сделать расчет расстояний между городами онлайн, нужен только доступ в интернет, без установки программ, без привязки к определенному компьютеру, в любом месте, где есть доступ в сеть.

выполняет расчет международных расстояний

Вы можете сделать расчет расстояния по дорогам не только в пределах определенной страны, но узнать расстояние между городами разных стран, если планируете заграничную поездку.

дает точный расчет расстояний

предусматривает дополнительную настройку расчетов

Можно задать дополнительные параметры для расчета (объезд стран, городов и трасс, включение определенных населенных пунктов в маршрут, указание скорости на разных дорогах), и в итоге проложить оптимальный маршрут с учетом всех критериев.

Прокладка маршрутов и расчет расстояний по автодорогам поможет при планировании поездки на отдых или в командировку. Если вы собираетесь в заграничную поездку на своем транспорте, то в сервисе вы можете сделать расчет расстояния между странами.

Расчет расстояния и расхода топлива — полезный инструмент для подсчета затрат на поездку, с помощью которого вы можете легко рассчитать стоимость маршрута. Укажите расход и цену топлива, чтобы вычислить объем необходимого на весь маршрут топлива и его стоимость.

Отправляясь в отпуск на своей машине вы получаете отличную возможность прокатиться по близлежащим достопримечательностям. Здесь опять же пригодится онлайн расчет расстояний и маршрутов, вы можете заранее проложить подробный маршрут путешествия и спланировать (по времени и финансовым затратам) поездки к интересным объектам и городам рядом с местом вашего отдыха.

Использовать расчет маршрута между городами будет также полезно при отправке груза с помощью транспортной компании. С помощью калькулятора расстояний вы сможете определить километраж до места назначения и оценить стоимость доставки в соответствии с тарифами грузоперевозчика. Если же вы сами осуществляете грузоперевозки расчет расстояний вам просто необходим.

Итак, что предлагает сервис расчета расстояний:

Вы сможете построить оптимальный маршрут, посмотреть на карте схему движения и при необходимости распечатать результат расчетов. Вы можете найти расстояние между двумя точками непосредственно или изменить прямой маршрут, указав промежуточные пункты, которые нужно объехать или, наоборот, добавить и проложить маршрут с промежуточными пунктами.

Узнать расстояние между населенными пунктами

Калькулятор расстояний между городами позволяет определить расстояние между исходной и конечной точкой с учетом проложенного маршрута.

Сделать расчет расхода топлива автомобиля

Проложить маршрут с расчетом времени

Как рассчитать маршрут между городами

Чтобы рассчитать расстояние между населенными пунктами, начните вводить название начального пункта вашего маршрута в поле «Город откуда». Из выпадающего списка выберите нужный город. Таким же образом заполните поле «Город куда» и нажмите на кнопку «Рассчитать».

Слово «город» используется только как название полей формы, здесь можно указать любой населенный пункт и сделать, например, расчет расстояния между селами или поселками и т.п.

В результате вы получите кратчайшее расстояние между двумя населенными пунктами, которые вы указали. Маршрут движения отобразится на карте и в таблице. В таблице перечисляются участки маршрута (трассы) и указывается, какое расстояние между городами по автодорогам на каждом отрезке проложенного маршрута, а также время и общая длина пути.

Прокладка маршрута по карте

Расчёт расстояния и топлива

Как уже упоминалось выше, сервис позволяет не только определить расстояние между двумя пунктами непосредственно, но и проложить маршрут с промежуточными точками и исключениями, указанными вами. Чтобы рассчитать маршрут движения на автомобиле по вашим параметрам, раскройте окно «Дополнительные настройки расчета расстояний».

Расчет автомобильных расстояний с дополнительными параметрами

Заполните нужные вам поля дополнительных настроек.

Здесь можно указать страны и города, которые вы хотите объехать, тогда они будут исключены из конечного маршрута. А также перечислить через какие населенные пункты нужно проехать, чтобы они были добавлены в расчет автомобильного маршрута. Оставьте эти поля пустыми, если нужно лишь узнать расстояние между двумя городами, просто укажите пункты отправления и прибытия в соответствующих полях формы.

Расчет расстояния автодороги между городами

В окне дополнительных параметров можно изменить скорость движения для разных типов дорог, чтобы получить более точное время в пути.

Как рассчитать расход топлива автомобиля? Заполните поля формы своими данными, укажите в них средний расход топлива вашей машины и цену на топливо. Сервис посчитает объем и стоимость необходимого на этот маршрут топлива и отобразит в таблице расчет расхода бензина или дизельного топлива в литрах и рублях.

Расчет расхода топлива онлайн

Ну и последняя настройка, она позволяет рассчитать оптимальный маршрут по времени или протяженности. Установите нужное вам значение: «Самый быстрый маршрут», чтобы проложить дорогу с минимальным временем в пути или «Самый короткий маршрут», чтобы рассчитать кратчайший маршрут по расстоянию.

Расчет маршрута движения

После того как, дополнительные параметры заданы, снова нажмите кнопку «Рассчитать», чтобы рассчитать расстояние и время по новому маршруту.

Если вы хотите удалить из своего маршрута конкретные участки трассы, поставьте напротив них галочку в таблице с расчетом маршрута и нажмите кнопку «Исключить отмеченное». Онлайн программа расчета расстояний между городами проложит маршрут в обход указанных трасс.

Расстояние в километрах между городами

Онлайн сервис «Расчет расстояния между городами» предлагает расчет расстояний между городами по автомобильным дорогам РФ, Европы и СНГ. Он позволяет за считанные секунды рассчитать расстояние и расход топлива, проложить кратчайший маршрут и при необходимости распечатать полученный результат.

Форма позволяет произвести расчет расстояний и прокладку оптимального маршрута (с разбивкой на участки) между городами в режиме онлайн. Кроме того, можно рассчитать ориентировочный расход топлива, необходимого для проезда из точки А в точку Б, и его стоимость.

Если есть такая необходимость, то в качестве дополнительных условий можно задать через какие города вы обязательно хотите проехать или, наоборот, в какие города и страны ну ни как не хотите заезжать.

Прокладка маршрута онлайн

Заполните поля формы, нажмите кнопку «РАССЧИТАТЬ» и после этого на экране появится карта маршрута со списком участков пути, которую при желании можно распечатать на отдельном листе бумаги и взять с собой в дорогу:

Как правильно рассчитать маршрут на автомобиле между городами

Путешествие на собственном авто приносит не только незабываемые впечатления, но и предоставляет полную свободу выбора. Можно подобрать один оптимальный маршрут, который будет и удобен, и комфортен, и позволит насладиться всей прелестью достопримечательностей и окружающего пейзажа, в тех местах, которые подобраны самостоятельно.

Чтобы поездка не омрачилась разными неприятными ситуациями, такими, как блуждание в поисках нужной дороги, или же полным непониманием того, куда занесла судьба на четырех колесах, нужно не только правильно рассчитать маршрут, но и иметь наглядное представление о нем.

Выбор инструмента для прокладки маршрута онлайн

Не каждый автомобилист имеет в своем распоряжении навигатор, а если и имеет, то не все устройства могут рассчитать маршрут на автомобиле в полном объеме, предоставляя водителю автомобиля только общие данные о том, каков будет путь из пункта А в пункт Б.

Но есть вариант намного лучше, современный сервис предоставляет водителям возможность рассчитать маршрут самостоятельно, не тратя на это много времени. Воспользовавшись размещенной в начале статьи формой, можно рассчитать маршрут между городами Российской Федерации, странами СНГ и Европы в онлайн режиме.

Какие данные можно получить , заполнив форму для прокладки нужного маршрута:

Полный расчет расстояния между городами.
При расчете весь путь будет разбит на определенные участки.
Дополнительно можно рассчитать маршрут на машине и расход топлива для движения из пункта А в пункт Б.
Расчет расхода топлива очень полезная функция — в итоге можно получить общую ориентировочную стоимость бензина, чтобы иметь представление, на какую сумму рассчитывать.
Есть возможность исключить из маршрута те города и участки дорог, которые нет желания ни проезжать, ни посещать; и добавить те города, проезд через которые обязателен, или желателен.
По аналогии, точно также можно исключить или добавить разные страны.

Кроме того, весь рассчитанный маршрут между городами можно распечатать на принтере, чтобы иметь перед глазами карту, и точно следовать ей, не сворачивая с пути.

Подробный расчет маршрута

Сначала нужно вписать город, из которого намечен выезд, потом конечный пункт приезда. Между графами есть маленький пунктик – «через», нажав на него можно вписать те города и страны, которые хочется посетить. Стоит отметить и тип автомобиля (грузовой или легковой) – от этого зависит правильный расчет расхода топлива, скорости, а значит и времени, которое будет потрачено на дорогу.

В первой графе со значком автозаправки нужно отметить количество литров, которое «съедает» автомобиль на сто км, а во второй графе – примерную цену за литр топлива.

Пункты – «паромы» и «грунтовые дороги» желательно отметить, если таковые будут присутствовать на протяжении пути, так как от этого тоже зависит правильный расчет протяженности и времени маршрута.

После нажатия кнопки «рассчитать» вниманию будущего путешественника предстанет точный маршрут, который необходимо преодолеть до конечного пункта, его точное расстояние, расчетное количество литров, которое будет потрачено и полная стоимость бензина.

После того, как выплывет карта, галочкой можно отметить те пункты, которые необходимо проехать в объезд, если это нужно. Нажав на кнопку «объезд отмеченных стран и городов», автолюбитель получит совершенно новый маршрут, который будет проходить в объезд тех населенных пунктов, которые были отмечены. Тогда поменяется километраж, расход топлива и стоимость. Выбрав нужный вариант, можно нажать на иконку принтера и распечатать карту с маршрутом.

Особенности расчета маршрута

Расчет, проводимый в данной форме, позволит рассчитать маршрут движения по нескольким критериям. Это может быть маршрут:

Быстрый – пролегает с оптимальным сокращением времени, которое будет отведено на путь.
Короткий – прокладывается по самому минимальному расстоянию от точки А до точки Б.
Эконом – расчет производится с минимальным расходом топлива.

После того, как система рассчитает маршрут, на карте отобразится все три вида пути, если это возможно, если нет, то указанный на карте путь и будет самым быстрым, коротким и экономным. Стоит добавить, что рассчитать в новой версии расчета можно только для стран СНГ, Турции и нескольких стран Европы. Проложенный вне этих стран путь будет проводиться по старым расчетам.

Также в каждой таблице-карте можно будет увидеть расстояние между городами или населенными пунктами, включая и обозначенные точки пересечения дорог. Кроме того, наведя курсором на обозначение дороги, можно узнать номер трассы, ее название, и допустимую максимальную скорость передвижения, а стрелки перед названием города, подскажут, в какую сторону будет пролегать путь.

Воспользовавшись данной формой расчета маршрута онлайн, каждый автомобилист будет избавлен от изучения атласа дорог, никогда не заблудится в дороге, а все пассажиры и водитель станут участниками увлекательного путешествия.

Теперь вы понимаете, что перед тем как отправиться в , следует заранее рассчитать маршрут между городами с учетом своих пожеланий.
То же самое относится и к тем автовладельцам, которые хотят узнать как проехать на автомобиле из Москвы в Минск, о чем в мы уже рассказывали.

Видео: помимо грамотно составленного маршрута, сам автомобиль тоже должен быть подготовлен для длительных поездок:

Может заинтересовать:

Сканер для самостоятельной диагностики автомобиля

Как быстро избавиться от царапин на кузове авто

Выбор полезных принадлежностей для автовладельцев

Товары для авто сравнить по цене и качеству >>>

Проложить маршрут на машине

Этот сервис позволяет быстро проложить маршрут между любыми городами

России и Зарубежья, и тут же увидеть проложенный маршрут на карте.

Для чего нужен калькулятор расстояний?

Вы посмотрите, через какие города пройдет маршрут , сможете заранее определиться с местом для ночлега.

Вы увидите примерный расход топлива на всю поездку и сможете оценить финансовые
затраты. Вы узнаете, сколько времени проведете в пути.

Как проложить маршрут на автомобиле?

Для начала нужно задать начальную и конечную точки маршрута. В калькуляторе

Расчета есть два поля — «город откуда» и «город куда». Введите в соответствующие поля

Названия городов.

В поле «расход топлива» введите соответствующую характеристику вашей машины

(в литрах на 100 километров пути). В поле «цена топлива» — среднюю цену бензина,
которым вы заправляете вашу машину.

Эти данные нужны для расчета суммарных затрат топлива на всю поездку.

Во вкладке «дополнительные настройки расчета расстояний» вы можете задать еще

Несколько условий:

— «Объезд стран» — не прокладывать маршрут через территорию указанных стран.

Функция особенно полезна при международных перевозках. Позволяет не заезжать

На территорию стран с визовым режимом и избежать таможенных досмотров.

— «Объезд городов» — не прокладывать маршрут через территорию указанных

Городов. Если вы не хотите проезжать через какой-то город, введите его название в

Это поле.

— «Объезд трасс» — исключить из расчета указанные трассы.

— «Через города» — функция позволяет провести маршрут через определенный

Город или города, даже если они лежат вне кратчайшего пути.

— «Скорость на дороге» — существует 4 типа дорог — территориальная,

Региональная, магистраль, автомагистраль. Вы можете исключить из расчета один

Или несколько типов.

Проложить маршрут на автомобиле можно осуществить в одном из двух режимов:

Самый короткий маршрут — минимальное расстояние от одного города до другого;

Самый быстрый маршрут — минимальное время в пути (учитываются только

Скоростные магистрали).

После того, как вы задали все условия, нажмите кнопку «рассчитать».

На появившейся карте маршрут будет отмечен толстой красной линией, а все лежащие на пути города — красными маркерами.

Результаты расчетов оформлены в виде таблицы, где указана длина всего пути, время в

Поездке, общий расход топлива и сумма, в которую это топливо обойдется.

Также таблица содержит список всех городов, через которые проложен маршрут, с

Разделением на области и страны.

Полученные результаты можно распечатать на принтере и взять с собой в дорогу вместо

Атласа. Если у вас в машине есть возможность выйти в интернет (например, через

Спутник или сотовую сеть), вы сможете сверяться с маршрутом и корректировать его в

Зависимости от обстоятельств.

При этом помните, что при расчетах используются усредненные данные. Поэтому

Полученные результаты — это только ориентировочные значения, а не точные цифры.

Составить маршрут. Как проехать от и до. Расчет расстояний между городами на автомобиле, машине. Проложить маршрут на карте от и до самому между городами. Создать маршрут на машине по точкам на карте из нескольких точек. Калькулятор топлива. Расчет маршрута пешком, на велосипеде.

Создать маршрут на машине по точкам и распечатать. Навигатор онлайн поможет Вам создать маршрут, рассчитать расстояние пешком на карте, проложить маршрут от и до, вы узнаете сколько пешком нужно пройти из пукнта А в пункт Б или рассчитаете расстояние маршрут от точки А до точки В, также можно проложить маршрут через один дополнительный пункт, через который возможно будет проходить ваш маршрут. Вы сможете проложить карту маршрута рассчитать расстояние и время и увидеть данные этого маршрута прямо на карте, также покажет Вам погоду в месте прибытия, калькулятор топлива рассчитает расход бензина на 100 км. После нажатия на кнопку «Рассчитать» — справа появиться описание маршрута, по сути текстовый навигатор: если вы выбирали доп.пункт маршрута, навигатор разделит его участки и посчитает расстояние в каждом участке, а также рассчитает общее расстояние (километраж) от пункта отправления в пункт назначения, также отобразит время в пути. Навигатор онлайн покажет Вам как проехать от и до на машине, автомобиле по Москве, Санкт-Петербургу, СПБ, Владивостоку, Уфе, Челябинску, Казани, Новосибирску, Нижнему Новгороду, Омску, Екатеринбургу, Перми из пункта А в пункт Б. Проложить маршрут можно нескольких видов, в зависимости от способа передвижения, например пешком, на автомобиле, на транспорте (автобус, поезд, метро), на велосипеде (данный способ плохо работает в России из-за отсутствия велосипедных дорожек). Для этого нужно выбрать способ из выпадающего списка и вы с легкостью проложите маршрут и узнаете как доехать до пункта назначения. Здесь сможете узнать, как доехать на авто проложить путь и рассчитать расстояние

Как доехать проложить маршрут на машине до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Казани, Челябинска, Омска, Самары, Ростова-на-Дону, Уфы, Красноярска, Перми, Воронежа, Волгограда, Саратова, Краснодара, Тольятти, Тюмени, Ижевска, Барнаула, Иркутска, Ульяновска, Хабаровска, Владивостока, Ярославля, Махачкалы, Томска, Оренбурга, Новокузнецка, Кемерово, Астрахани, Рязани, Набережные Челны, Пензы, Липецка, Кирова, Тулы, Чебоксар, Калининграда, Курска, Улан-Удэ, Ставрополя, Магнитогорска, Сочи, Белгорода, Нижнего Тагила, Владимира, Архангельска, Калуги, Сургута, Читы, Грозного, Стерлитамака, Костромы, Петрозаводска, Нижневартовска, Йошкар-Олы, Новороссийска

Расчет расстояний маршрутов автопутешествий основывается на Алгоритме Дейкстра. Это алгоритм высчитывающий кратчайший путь по точным координатам населённых пунктов и проложенных между ними автомагистралей, полученных со спутников. Он разбивает весь путь на отрезки с одинаковым типом дорог, измеряет сумму длин отрезков дороги каждого класса. И суммирует среднюю скорость на каждом из наличествующих классов дорог.

Весь расчет строится компьютером. Алгоритм моделирует свою дорогу на основе полученных данных, но тут вы сами понимаете — такое моделирование не может быть идеальным. Потому что всегда вмешиваются посторонние факторы — изменения дорог в результате техногенных и природных вмешательств, ремонт автомагистралей, посторонние обстоятельства.

Поэтому мой вам совет — при прокладке маршрута и рассчёте расстояний, высчитывании нужного объёма топлива и составлении бюджета путешествия — всегда закладывайте дополнительные резервные ресурсы — деньги, топливо. время и силы)))))

Как ещё можно проложить маршрут и рассчитать расстояние

Те кто не любят подобные компьютерные расчёты и не доверяют подобным сервисам, наверняка зададутся вопросом, чем можно заменить Сервис Рассчёта Расстояний?

что я им могу посоветовать — только лишь три варианта.

1. Купить атлас дорог, узнать из него длину маршрута и высчитывать время в пути, количество топлива и бюджет автопутешествия вручную. Тут надо смотреть на год выпуска атласа. и думать, что изменилось на трассе за последнее время. Не вариант))))

2. Проложить по карте свой маршрут вручную и измерить его протяжённость ниточкой (каждый изгиб) или курвиметром. Можно линейкой. но это сами понимаете — сложнее. времени потратится на порядок больше. Тоже не вариант)))))

3. Найти в Сети или справочной литературе расстояния между городами и странами и на основании этих данных самому или на калькуляторе обсчитать затрату топлива и его стоимость. Время в пути высчитать не получится. потому как правило, в таких сборниках класс дорог не приводится. Мне лично этот вариант не нравится вообще))))

4. Поехать просто наобум, не зная где есть заправки, мотели, придорожные кафе и самое главное — заправки. Ну……безумству храбрых пою я славу))))) Особенно если подобное безумство делается когда в машине семья или ребёнок.

Поэтому, думайте сами, решайте сами — пользоваться сервисом рассчёта расстояний или не пользоваться. Идеальных вариантов просчитать весь путь просто не существует!

а я просто предлагаю вам наиболее простой, время-незатратный и более-менее надёжный способ облегчить расчёт пути своего автовояжа.

Хороших вам автопутешествий и лёгких дорог!

Оценка маршрута и частотного проектирования автобусных линий на основе анализа охвата данных с помощью показателей сети Epsilon

Повышение эффективности автобусного сообщения остается проблемой городского транспорта. Поскольку оптимизация автобусных маршрутов и их частот важна для эффективности транзита, это исследование направлено на разработку двух моделей анализа охвата данных (DEA) с использованием сетевых эпсилон-ориентированных мер (NEBM). Первая модель NEBM использует двенадцать индикаторов для оценки рациональности конструкции маршрутной сети; вторая модель NEBM использует девять индикаторов для оценки эффективности установки частоты.Обе модели NEBM могут одновременно рассматривать радиальные и нерадиальные входы и выходы и подробно разбираться в «блоке преобразования входов / выходов». Наконец, система автобусного транспорта Нанкина в Китае используется в качестве примера. Результаты показывают, что общая эффективность проектирования сетевых маршрутов выше, чем эффективность установки частоты. На основе сравнений описательной статистики лучших и худших участников выявляются причины неэффективности худших и предлагаются соответствующие меры по улучшению.Предлагаемые модели полезны для развития систем автобусного транспорта и могут применяться на годовой / ежемесячной основе.

1. Введение

Высококачественная автобусная система будет привлекать горожан к использованию, что, кроме того, помогает уменьшить заторы на дорогах, уменьшить загрязнение воздуха и способствовать социальной справедливости. Учитывая растущие потребности и ограниченное финансирование, регулярная оценка автобусных транзитных систем имеет большое значение для транспортных агентств, чтобы определить передовой опыт и неэффективные маршруты.Таким образом, можно предпринять действия по исправлению неэффективных маршрутов, тем самым улучшив всю систему транзита.

Кроме того, крупные города Китая переживают бурный рост. Модели городского землепользования и передвижения меняются каждый день. Введено в эксплуатацию большое количество систем городского рельсового транспорта, обслуживающих все больше и больше жителей. Развитие системы автобусного транспорта в Китае сталкивается с огромными проблемами. Согласно статистическому бюллетеню Министерства транспорта Китая, количество пассажиров автобусов сокращается в течение трех лет подряд.В 2017 году количество пассажиров автобусов сократилось на 3%, хотя количество автобусов увеличилось на 7%, а эксплуатационный пробег увеличился на 9% [1]. Транспортные агентства постепенно осознают важность улучшения автобусных сетей, чтобы приспособиться к новым схемам передвижения и координировать свои действия с городским железнодорожным транспортом. Однако большинство автобусных сетей развиваются на основе исторического развития и редко претерпевают серьезные изменения в течение десятилетий. Отсутствие четких и всеобъемлющих методов оценки «качества» автобусных маршрутов также является препятствием для изменения автобусных маршрутов.

Следовательно, в этом исследовании были предложены две модели анализа охвата данных (DEA) с использованием сетевых эпсилон-ориентированных показателей (NEBM) для оценки конструкции автобусного маршрута и настройки частоты. После вводного раздела в разделе 2 проиллюстрирована модель NEBM. В разделе 3 представлены рамки и индикаторы оценки. В разделе 4 представлена заявка в Нанкине, Китай. Выводы и дальнейшие работы представлены в Разделе 5.

1.1. Обзор литературы

Экономичный процесс планирования транзита состоит из пяти эффективных компонентов: проектирование сети маршрутов, установка частоты, составление расписания, составление расписания транспортных средств, а также составление расписания и состав бригады [2].Первые два, обычно называемые стратегическим планированием, являются наиболее сложными и важными для эффективности транзита [3]. Теоретически поиск оптимальных автобусных маршрутов и частот должен осуществляться путем формулирования определения маршрутов и частот в виде задачи математического программирования и решения с помощью моделирования [4] или алгоритмов эвристики [5]. На практике же автобусные маршруты и частота движения обычно разрабатываются вручную с учетом местных знаний, опыта и интуиции планировщиков перевозок.Однако оба метода не могут полностью удовлетворить потребности планирования автобусного транспорта. Методы математического программирования слишком сложны в применении; ручные подходы обычно не обеспечивают систематического обзора. Следовательно, сочетание ручных подходов с оценками на основе индикаторов является одним из методов решения проблемы сложности шинных сетей. Оценки на основе индикаторов могут обеспечить систематическое представление шинных сетей и намного проще в использовании, чем подходы математического программирования.

Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) и анализ составных баллов — это два основных подхода к оценке, основанных на показателях.Анализ KPI устанавливает цели или пороговые значения для индикаторов; Анализ составных баллов нормализует и взвешивает показатели, чтобы получить сводный балл. Оба метода используются во многих случаях практического планирования транзита. Например, в отчете TCRP «Элементы, необходимые для создания транзитных систем с высоким пассажиропотоком» обобщены различные меры и контрольные показатели на уровне маршрута и на уровне системы, включая такие проектные меры, как охват, объем обслуживания, частота обслуживания, время в пути и производительность. такие показатели, как производительность, загруженность и надежность [6].Сунь и Гуань использовали такие показатели, как средневзвешенная длина пути и взвешенная глобальная эффективность, для измерения уязвимости городской сети метро с точки зрения эксплуатации [7]. Дэн использовал семь показателей, включая охват жилой зоны, покрытие нежилой территории и структуру землепользования, для определения групп автобусных маршрутов, которые можно улучшить, на основе кластерного анализа [8]. Однако в анализе KPI и анализе составных баллов пороговые значения и веса всегда определяются субъективно.

В других исследованиях использовались современные инструменты сравнительного анализа, такие как анализ охвата данных (DEA).DEA — это непараметрический метод, использующий линейное программирование для оценки относительной эффективности набора одноранговых единиц, называемых единицами принятия решений (DMU) [9]. Каждый DMU использует ресурсы (входы) для производства своих товаров или услуг (выходов). DEA не принимает функциональную форму, связывающую входы с выходами, но устанавливает линейную границу производства для мониторинга преобразования входов в выходы. Относительная эффективность каждого DMU рассчитывается путем сравнения его производительности с оценочной границей производства — «передовой практикой» партнера или их комбинации.DEA широко используется для оценки работы организаций в той же отрасли, например школ, банков, фабрик и коммунальных предприятий. В области общественного транспорта большинство существующих исследований сосредоточено на оценке операторов транзита или транспортных систем с точки зрения управления [10, 11]. Что касается автобусных маршрутов, большинство исследований было сосредоточено на оценке эксплуатационных характеристик, как показано в таблице 1. Zhu et al. предложил трехэтапный подход DEA для включения эффектов операционной среды и статистического шума в систему измерения эффективности [12].Ли и др. приняла модель начального анализа охвата супер-данных (SDEA) для оценки эксплуатационной эффективности транзита на уровне маршрута [13]. Zhang et al. использовали модель смешанного анализа охвата данных-стохастического анализа границ (DEA-SFA) для оценки эксплуатационной эффективности городской автобусной системы в разные периоды и попытались изучить более эффективные стратегии работы [14]. Jin-Seok et al. предложила сетевую модель DEA для оценки автобусного обслуживания с учетом желаемых результатов, таких как общее количество пассажиров и оценки удовлетворенности услугами, а также нежелательных результатов, таких как выбросы CO ₂ [15].В нескольких исследованиях оценка эксплуатационных характеристик сочеталась с оценкой характеристик конструкции, чтобы сделать модель более подходящей для планирования автобусных маршрутов. Лао и Лю использовали две модели DEA для изучения эксплуатационной эффективности и пространственной эффективности автобусных маршрутов [16]. Zhang et al. приняла сверхэффективную модель DEA для оценки автобусных маршрутов с трех аспектов: планирование, эксплуатация и обслуживание [17]. Ран и др. оценили операционную эффективность и равенство доступа с помощью комбинации DEA и многокритериальных методов пространственной оптимизации [18].Существуют большие различия в выборе входов и выходов DEA в существующих исследованиях.


Авторы	Входы	Выходы	Модель

Zhu et al. [12]	рабочая сила, топливо, транспортные средства	операционная выручка, средняя скорость работы, средний уровень пунктуальности	трехступенчатый DEA
Li et al.[13]	эксплуатационные расходы, общая вместимость, пробег транспортного средства, частота, 1 / прямолинейность, рабочая скорость	объем пассажира, коэффициент нагрузки в точке пиковой нагрузки, удовлетворенность	bootstrap SDEA
Zhang et al. [14]	скорректированные тарифы, время ожидания, штраф за надежность, время в автомобиле	пассажиро-километр, общий доход	смешанный DEA-SFA
Hahn et al. [15]	владение и эксплуатационные расходы, соотношение средних автобусных остановок, перекрывающиеся длины маршрутов	общее количество пассажиров, оценка удовлетворенности услугами, CO ₂ выбросы	сеть DEA
Лао и Лю [16]	в рабочем состоянии ввод: время работы, расстояние туда и обратно, количество автобусных остановок пространственный ввод: пассажиры, использующие автобусы, население 65 лет и старше, инвалиды	оперативный вывод: общее количество пассажиров пространственный ввод: общее количество пассажиров	DEA
Sun et al.[17]	входные данные планирования: частота диспетчеризации, общее количество остановок, коэффициент объезда спроса, среднее минимальное время передачи. входные данные операции: частота диспетчеризации, общее количество остановок, частота прибытия автобуса. служебный вход: частота диспетчеризации, общее количество остановок, максимальная скорость простоя в час пик, частота задержки в час пик	Выходные данные планирования: покрытие потребности в поездке на 500 м, скорость пересадки на 500 м Выходные данные операции : средняя скорость движения по маршруту, средняя скорость движения по дороге, скорость прибытия вовремя выход услуги: транзитный пассажирский корабль	сверхэффективный DEA
Wei et al.[18]	оперативный ввод: пробег, время работы, количество работающих автобусов	рабочий результат: среднесуточный пассажиропоток	DEA и многоцелевой пространственный оптимизация

1.2. Цели и вклад

Хотя многие методы, основанные на индикаторах, особенно модели DEA, были реализованы в области планирования транзита, существует несколько ограничений в структуре оценки, методологии и аспектах разработки индикаторов.Что касается структуры оценки, предыдущие исследования в основном были сосредоточены на транзитных операциях, но редко учитывали проектирование сетевых маршрутов. Эффективность схемы маршрутов и частот имеет решающее значение для благополучия автобусных маршрутов. Их целостная оценка может дать исчерпывающую оценку автобусных маршрутов. Что касается методологии, в существующих исследованиях в основном использовались обычные модели DEA, которые имели некоторые недостатки в оценке эффективности автобусных маршрутов. Во-первых, обычные модели DEA — это радиальные модели, которые учитывают радиальные меры эффективности, но не учитывают нерадиальные зазоры.Автобусные маршруты не могут быть идентифицированы как полностью эффективные, если эффективность равна 1, но резервы ненулевые. Во-вторых, входы или выходы могут изменяться только пропорционально в обычных моделях DEA. Между тем, при оценке маршрута шины, радиальные и нерадиальные входы и выходы следует рассматривать одновременно, потому что входы и выходы не обязательно изменяются пропорционально. В-третьих, в традиционных моделях DEA мало внимания уделяется деталям «блока преобразования ввода в вывод», что мешает глубокому пониманию процесса преобразования.

Следовательно, модель NEBM используется в этой статье для оценки автобусных маршрутов, которые могут объединить радиальные и нерадиальные меры эффективности в единую структуру и изучить внутренние механизмы производственного процесса. Что касается дизайна индикатора, в предыдущих исследованиях каждый автобусный маршрут рассматривался независимо. Мы разрабатываем индикаторы связности и перекрытия, чтобы учитывать передачу и взаимозависимость между автобусными маршрутами, а также между автобусными маршрутами и линиями метро. Кроме того, данные тепловой карты Baidu используются для решения проблемы отсутствия подробных данных по жилью и занятости.

2. Методология

2.1. EBM Model

DEA — это непараметрический метод оценки относительной эффективности набора сопоставимых DMU с несколькими входами и выходами. Две из традиционных моделей DEA — это модель CCR, разработанная Чарнсом, Купером и Роудсом в 1978 году, и модель BCC, разработанная Банкиром, Чарнсом и Купером в 1984 году [9]. Обе модели названы в честь своих разработчиков. Обе модели рассматривают радиальные меры эффективности, когда входы и выходы изменяются пропорционально.Основное различие между двумя моделями заключается в том, что модель CCR предполагает постоянную отдачу от масштаба (CRS) в своем наборе производственных возможностей, в то время как модель BCC принимает допущение переменной отдачи от масштаба (VRS), что означает, что эффективность может увеличиваться или уменьшаться с изменением размер на входе или выходе.

Предположим, что набор данных (Y, X). Y и X обозначают матрицу выходов и матрицу входов соответственно. ; . n , s и m представляют количество DMU, выходов и входов соответственно.Модель CCR, ориентированная на ввод, может получить эффективность DMU ₀ путем решения следующего линейного программирования: где x _ij и y _rj обозначают i -й ввод и r -й выпуск j -й DMU. S ^— — это входной натяжитель, а λ — входной вес. Нижний индекс «0» означает DMU, который находится в стадии оценки.Если КПД DMU ₀ равен 1, DMU ₀ технически эффективен; если его КПД меньше 1, он технически неэффективен.

Модель CCR, ориентированная на ввод, основана на пропорциональном сокращении затрат. Для того, чтобы наблюдать за ослаблением DMU, Тонус предложил модель Slacks-Based Measure (SBM) [19]. Модель SBM ослабляет пропорциональность и допускает независимые изменения связанных резервов на входах и выходах. Эффективность SBM, ориентированного на ввод, рассчитывается по следующей модели:

Тон и Цуцуи предположили, что модель CCR и модель SBM имеют некоторые недостатки [20].В радиальной модели CCR не учитывается влияние нерадиальных зазоров S ^— на эффективность. Нерадиальная модель SBM может потерять пропорциональность на входах или выходах, потому что S ^— не обязательно пропорционален x ₀. Поэтому они предложили эпсилон-основанную меру (EBM) для одновременного рассмотрения как радиальных, так и нерадиальных мер в единой структуре DEA. Новый индекс, названный «индекс сродства», был использован для измерения сходства и определил скалярную меру эпсилон ( ε ), а также была предложена схема для применения весов к слабинам на основе анализа главных компонентов [20].Эффективность модели EBM, ориентированной на затраты, рассчитывается следующим образом: где — относительная важность i -го входа и удовлетворяет и. ε _x — параметр, который зависит от степени дисперсии входных данных. и ε _x предлагаются до измерения эффективности. В модели EBM представляет радиальные свойства и представляет нерадиальные свойства. ε _x = 0 означает, что модель EBM изменится на модель CCR, а ε _x = 1 означает, что модель EBM изменится на модель SBM.зависит от степени близости между входами. Чем выше степень сродства между входами, тем больше весов назначается входам.

2.2. NEBM Model

Обычные методы EBM не делают никаких предположений относительно внутренних операций DMU и рассматривают каждый DMU как «черный ящик», учитывая только начальные входы, потребляемые DMU, и конечные выходные данные, производимые DMU. Маджид и др. расширил модель EBM и предложил модель Network EBM (NEBM) для решения сетевых проблем DEA, которая позволила более подробно изучить внутренние механизмы производственного процесса [21].Модель NEBM объединяет радиальные и нерадиальные меры эффективности в единую структуру.

и представляют i -й вход (i = 1, 2,…,) и r -й выход ( r = 1, 2,…,) h -го деления (h = 1 , 2,…, k) в j th DMU (j = 1, 2,…, n) соответственно. представляет собой промежуточную меру между h -м делением и -м делом j -го DMU. Нижний индекс представляет количество промежуточных тактов, отправленных из h -го деления в -ое деление.Модель NEBM представлена следующим образом: где — вес i -го входа, отправленного из h -го деления, которое удовлетворяет. определяется исходя из степени разброса параметров, связанных с входами х -го деления. представляет резерв для i -го входа в h -м делении. W _h представляет собой вес h -го деления и определяется лицами, принимающими решения.Третье ограничение относится к промежуточным продуктам, где правая часть представляет продукты, отправленные из h -го подразделения, а левая сторона показывает те же продукты, отправленные в -м подразделению. Оценка эффективности каждого подразделения для NEBM рассчитывается следующим образом:

3. Дизайн индикатора

3.1. Схема оценки

Это исследование направлено на рассмотрение основных проблем стратегического планирования, которые редко оценивались коллективно в существующих исследованиях.Построены две модели анализа охвата данных (DEA) с использованием сетевых эпсилон-ориентированных мер (NEBM).

Первая модель NEBM используется для оценки рациональности конструкции сети маршрутов. Маршрут «благополучного» автобуса должен удовлетворять потребности пассажиров в поездках с точки зрения пространственного покрытия, возможностей пересадки и экономии времени в пути, и, таким образом, его эксплуатация получит высокую посещаемость. Следовательно, входные данные разрабатываются с учетом следующих точек зрения: количество остановок и длина маршрута должны оставаться в определенных пределах; маршрут автобуса практически не отклоняется от кратчайшего пути, что снижает затраты оператора и повышает надежность; автобусный маршрут должен быть незаменим другими маршрутами.Пять индикаторов: количество остановок, длина маршрута, прямолинейность маршрута, перекрытие автобусов и перекрытие метро — используются в качестве входных данных для этапа 1. Четыре индикатора, охват жилым сектором, охват занятости, автобусное сообщение и сообщение метро, используются в качестве промежуточных. входы / выходы. Два индикатора, а именно непиковая рабочая скорость и пиковая рабочая скорость, используются в качестве входных данных для этапа 2. Это связано с тем, что автобусы работают на городских дорогах или в условиях шоссе, которые часто прерываются заторами, сигналами, пешеходами. , или пересечение транспортного средства.Скорость внепиковой работы и пиковая скорость работы, которые в основном определяются внешней средой, используются в качестве входных данных этапа 2, а не промежуточных входов / выходов. В качестве окончательного результата используется среднегодовая суточная посещаемость. Структура и показатели оценки дизайна сети маршрутов показаны на рисунке 1.

Вторая модель NEBM используется для оценки эффективности установки частоты. Общая цель установки частоты — получение прибыли (т.е., пассажиропоток) и минимизировать эксплуатационные расходы (которые связаны с количеством автобусов, количеством водителей и ежедневным рабочим временем) в условиях ограничений длины и надежности маршрута. Три индикатора, количество автобусов, количество водителей и ежедневное время работы, используются в качестве входных данных этапа 1. Два индикатора, то есть пиковая частота и непиковая частота, используются в качестве промежуточных входов / выходов. В качестве входных данных для этапа 2 используются два индикатора: частота прибытия в непиковое время и максимальная скорость прибытия вовремя.В качестве окончательного результата используется среднегодовая суточная посещаемость. Структура и показатели оценки установки частоты показаны на Рисунке 2.

3.2. Показатели проектирования сетевых маршрутов
3.2.1. Количество остановок
Общее количество остановок на автобусном маршруте — это обычный показатель планирования общественного транспорта, который можно получить непосредственно у транспортных агентств.
3.2.2. Длина маршрута
Длину автобусных маршрутов можно рассчитать с помощью ArcGIS, она не должна быть слишком длинной по соображениям рентабельности и надежности.
3.2.3. Непосредственность маршрута
Пассажиры автобусов предпочитают ехать прямо из пункта отправления в пункт назначения. Прямолинейность маршрута отражает отклонение маршрута от линейного пути и время в пути пассажиров автобуса. Также учитывается дополнительный пробег, понесенный поездкой на автобусе по сравнению с той же поездкой на автомобиле или другими видами транспорта. Расчет прямого маршрута представлен в следующем уравнении: где и — обозначения автобусных маршрутов. Длину маршрута и евклидово расстояние можно рассчитать с помощью ArcGIS.
3.2.4. Перекрытие автобусов и метро
В большинстве предыдущих исследований автобусные маршруты рассматривались независимо, без учета пересечения и перекрытия маршрутов. Мы предлагаем индексы перекрытия автобусов и метро, а также индексы пересечения автобусов и метро для решения этой проблемы. Если потребность в поездках между двумя автобусными остановками на одном автобусном маршруте может быть разделена другим автобусным маршрутом, мы определяем это как перекрытие. Чем больше перекрытие, тем больше шансов, что автобусный маршрут может быть заменен. Если предположить, что на автобусном маршруте p остановок в пределах 300 м от любой автобусной остановки другого автобусного маршрута, оценка перекрытия автобусов равна.Формула перестановки означает, что существуют комбинации остановок посадки и высадки, которые могут обслуживаться другими автобусными маршрутами. Например, если есть 3 перекрывающиеся остановки, для поездок между остановками 1 и 2, остановками 2 и 3 и остановками 1 и 3 можно использовать другие автобусные маршруты. Оценка перекрытия автобуса равна. Окончательное перекрытие автобусов рассчитывается как сумма баллов перекрытия автобусов, примененных ко всей автобусной сети, деленная на количество пар автобусных остановок, как показано в следующих уравнениях: где a — общее количество автобусных маршрутов; c — общее количество остановок на маршруте автобуса u ; p — количество перекрытых автобусных остановок между маршрутом u и v ; u и v — обозначения автобусных маршрутов.
Те же формулы с небольшими изменениями можно применять для расчета перекрытия метро: где b — общее количество маршрутов метро; c — общее количество остановок на маршруте автобуса u ; q — количество перекрытых автобусных остановок между маршрутом u и маршрутом метро t ; и — обозначения автобусных маршрутов; т — метки маршрутов метро.
3.2.5. Покрытие жилья и занятости
Для расчета покрытия проживания и занятости необходимы подробные данные о проживании и занятости.Однако официальная перепись населения (связанная с данными о населении) и экономическая перепись (связанная с данными о занятости), проводимые каждые пять или десять лет, устарели и имеют грубый масштаб. Хуже того, только несколько крупных городов провели экономическую перепись. Для обеспечения применимости и переносимости индикаторов используется тепловая карта из Baidu Map. Baidu Map, крупнейшее онлайн-приложение для карт в Китае, имеет более 200 миллионов зарегистрированных пользователей и ежедневно получает 3,5 миллиона запросов о местоположении [22].Baidu Map собирает данные о местоположении из приложений для смартфонов, используя свои службы определения местоположения для создания тепловой карты, которая обеспечивает интерпретируемое визуальное представление пространственного распределения пользователей.
Была разработана многоэтапная процедура для расчета покрытия проживания и занятости. Во-первых, если предположить, что большинство пользователей Baidu Map остаются на рабочих местах в 10 утра и дома в 22 часа, скрипт python используется для сканирования тепловых карт в 10 утра и 22 часа в рабочий день для представления распределения занятости и распределения по жилым домам.Эти просканированные тепловые карты сохраняются как изображения PNG. Во-вторых, полоса непрозрачности каждого изображения PNG импортируется в ArcGIS как растровый слой. Затем выполняется пространственная привязка для сопоставления растрового слоя с данными автобусной остановки, которые находятся в системе координат WGS84. Наконец, значения непрозрачности растрового слоя в пределах 300 м от каждой автобусной остановки извлекаются и усредняются, чтобы получить тепловую мощность каждой автобусной остановки с помощью инструмента извлечения значения точки и инструмента расчета растра в ArcGIS. Эти значения тепла варьируются от 52 до 179.Для удобства вычислений все значения тепла вычитаются на 51, и окончательный диапазон составляет от 1 до 128. Процедура проиллюстрирована на рисунке 3.

Покрытие жилых домов для каждого автобусного маршрута рассчитывается как сумма значений теплоты всех автобусные остановки на маршруте, разделенные на количество автобусных остановок, как показано в следующем уравнении: где и — обозначения автобусных маршрутов; обозначения остановок на маршруте и ; c — общее количество остановок на маршруте автобуса u .Ту же формулу можно применить для расчета покрытия занятости. Расчет стандартизирует покрытие жилья и занятости и исключает влияние количества автобусных остановок.
3.2.6. Связь между автобусами и метро
Эффективная сеть общественного транспорта должна способствовать перемещению между автобусными маршрутами и между автобусными маршрутами и метро. Географические данные автобусных остановок и остановок метро используются для расчета автобусной связи и доступности метро. Для автобусного маршрута, если хотя бы одна остановка находится в пределах 300 м от любой остановки другого автобусного маршрута, показатель связности автобуса равен 1.Конечная связность шины автобусного маршрута — это сумма баллов связности шины, примененная ко всей автобусной сети, деленная на количество автобусных остановок, как показано в следующих уравнениях: где a — общее количество автобусных маршрутов; c — общее количество остановок на маршруте автобуса u ; u и v — обозначения автобусных маршрутов.
Те же формулы с небольшими изменениями можно применять для расчета связности метро. Где b — общее количество маршрутов метро; c — общее количество остановок на маршруте автобуса u ; и — обозначения автобусных маршрутов; т — метки маршрутов метро.
3.2.7. Скорость работы
Записи времени работы от транспортных агентств используются для расчета средней скорости работы на маршруте в периоды пиковой нагрузки и периоды непиковой нагрузки, соответственно. Рабочая скорость определяется как длина автобусного маршрута, деленная на среднее время движения, как представлено в следующем уравнении: где и — обозначения автобусных маршрутов.
Так как входные данные должны иметь характеристики меньших значений, которые лучше (меньше ресурсов, необходимых для данного выхода), (21) вводится для преобразования типа соединения маршрута «чем больше, тем лучше» в «чем меньше, тем лучше»). тип связности маршрута.
3.2.8. Среднегодовое количество пассажиров в день
Среднегодовое количество пассажиров в день является наиболее широко используемым показателем оценки эффективности, поскольку он точно измеряет фактическую производительность автобусной системы, принимая во внимание как количество пассажиров, так и доходы поставщиков. Следует отметить, что в большинстве китайских городов стоимость проезда на городских магистральных автобусных маршрутах составляет 1 юань или 2 юаня, которые не зависят от пройденного расстояния.
3.3. Индексы настройки частоты
3.3.1. Количество автобусов
Длина автобусов составляет от 8 до 12 м. Автобус длиной 12 м и вместимостью 70 человек считается стандартным. Другие типы автобусов переоборудуются в стандартные автобусы в зависимости от их вместимости. Таким образом, можно получить общее количество стандартных автобусов для каждого автобусного маршрута.
3.3.2. Количество водителей
Поскольку данные о других косвенных сотрудниках недоступны, во внимание принимаются только водители, работающие на полную ставку, которые могут быть получены непосредственно в транспортных агентствах.
3.3.3. Суточное время работы
Суточное время работы можно узнать непосредственно у транспортных агентств.
3.3.4. Частота
Частоту можно получить непосредственно в транспортных агентствах. Поскольку большинство городских магистральных автобусных маршрутов используют двухчастотную схему (т. Е. Разные частоты, применяемые в пиковый период и внепиковый период), в модели используются пиковая частота и внепиковая частота.
3.3.5. Показатель своевременного прибытия
Показатель своевременного прибытия определяется как соотношение автобусов, прибывающих вовремя на конечную остановку в периоды пиковой нагрузки и непиковые периоды, соответственно.Используя записи о времени движения, показатель своевременного прибытия рассчитывается как количество своевременных прибытий, деленное на общее количество рейсов: где и — обозначения автобусных маршрутов.
Поскольку входные данные должны иметь характеристики меньших значений, которые лучше (меньше ресурсов, необходимых для данного выхода), (23) вводится для преобразования типа соединения маршрута «чем больше, тем лучше» в «чем меньше, тем лучше»). тип связности маршрута.
3.3.6. Среднегодовое количество пассажиров в день
То же, что и в Разделе 3.2.8, Среднегодовая суточная посещаемость.
4. Пример
Население Нанкина в Китае в 2016 году составляло 8,16 миллиона человек. Как и другие крупные города Китая, он переживает быструю урбанизацию и автомобилизацию. В последнее десятилетие площадь застройки Нанкина достигла 653 км ² с годовым темпом роста 11,9%; число частных автомобилей достигло 866 тыс. человек при годовом приросте 25,3% [23].
В 2016 году транзитная сеть Нанкина насчитывала 410 автобусных маршрутов и 7 линий метро.Из 410 автобусных маршрутов 185 автобусных маршрутов были городскими магистралями; 126 автобусных маршрутов относились к городским маршрутам местного значения; 81 автобусный маршрут был сельским маршрутом; а остальное — туристические маршруты или ночные маршруты. Общий средний ежедневный транзитный пассажиропоток составил 3,35 миллиона человек.
Эффективность автобусных маршрутов с разными характеристиками сильно различается. Например, сельские маршруты обычно неэффективны, потому что они обслуживают сельские районы с низкой плотностью населения. В этом исследовании модели NEBM строятся отдельно для городских магистралей, городских местных маршрутов и сельских маршрутов.Маршруты экскурсий и ночные маршруты не моделировались из-за их небольшого количества с точки зрения моделирования DEA. Для краткости проиллюстрированы только модели NEBM городских магистралей.
4.1. Описательная статистика показателей
Рассчитаны 19 показателей для 185 городских магистральных автобусных маршрутов в Нанкине, соответственно. Описательная статистика этих показателей представлена в таблице 2. «sd» обозначает стандартное отклонение.
Тип Индикатор мин. макс. среднее значение SD
Модель 1
Ввод ступени 1 количество остановок 10.0 38,0 24,4 5,1
Длина маршрута (км) 5,7 45,5 16,0 4,8
Прямолинейность маршрута 1,1 2,8 1,6 0,3
перекрытие автобуса 0,0 15,8 2,2 1,7
перекрытие метро 0,0 0,2 0,0 0.0
Промежуточный ввод / вывод Покрытие жилых домов 1.0 27,7 8,9 4,1
охват занятости 1,5 44,7 15,9 7,5
подключение к шине 0,0 6,5 2,6 1,1
Связь с метро 0,0 0,1 0,0 0,0
Ввод 2-го этапа Скорость работы вне пиковой нагрузки (км / ч) 10.5 34,8 18,9 3,8
пиковая рабочая скорость (км / ч) 8,4 26,8 16,6 3,4
Производительность среднегодовая посещаемость 2122 36642 13768 7029
Модель 2
Ввод этапа 1 количество автобусов 2.0 71,0 25,5 11,3
количество драйверов 5,0 195,3 69,9 34,0
суточное время работы (ч) 7,0 19,2 16,2 1,5
Промежуточный вход / выход внепиковая частота (veh / h) 3,3 17,1 8,2 2,7
пиковая частота (veh / h) 3.8 30,0 11,6 4,6
Вход 2-го этапа Непиковый уровень поступления вовремя (%) 0,0 98,0 53,9 31,1
пиковый время прибытия (%) 0,0 90,0 47,4 31,4
Выход среднегодовая посещаемость 2122 36642 13768 7029
4.2. Применение модели и анализ результатов
На основе выбранных показателей построены две модели NEMB для измерения эффективности проектирования маршрута и задания частоты. Показатели эффективности должны быть меньше или равны 1,0, а более высокий балл указывает на более эффективный статус. Рисунок 4 представляет собой прямоугольную диаграмму распределения эффективности для двух общих показателей эффективности и эффективности четырех подразделений. Средняя эффективность проектирования маршрута составляет 0,60, а эффективность установки частоты — 0,18. Эффективность проектирования маршрута распределена шире, чем эффективность установки частоты.Предложенные модели имеют относительно низкие показатели эффективности, потому что мы включаем множество DMU и применяем NEBM. Значение эффективности NEBM ниже, чем у традиционного DEA, потому что NEBM принимает промежуточные входы / выходы для отражения внутренних или связывающих действий DMU. Эффективность этапа 2 намного ниже, чем эффективность этапа 1 для обоих NEBM, что говорит о том, что процесс ввода-вывода на этапе 2 нуждается в дальнейшем улучшении.

Лучший способ получить полную картину характеристик автобусного маршрута — это сравнить эффективность проектирования маршрута с эффективностью установки частоты.Коэффициент корреляции между двумя эффективностями равен 0,13, что положительно, но довольно мало. Это указывает на то, что автобусные маршруты с высокими показателями эффективности проектирования маршрутов могут не иметь высоких показателей эффективности настройки частоты, и наоборот. Географическое положение и окружающая среда автобусных маршрутов проиллюстрированы с помощью ГИС. Мы используем природные перерывы для классификации автобусных маршрутов на основе двух общих показателей эффективности. На рисунках 5 и 6 представлены снимки классификации эффективности для всех городских магистральных автобусных маршрутов, действующих в Нанкине.Автобусные маршруты с высокой эффективностью (окрашены в красный цвет) являются наиболее эффективными и могут служить ориентирами для других маршрутов с целью повышения их эффективности. Автобусные маршруты со средней эффективностью (окрашены в желтый цвет) являются эффективными исполнителями, и их можно обслуживать и поддерживать. Автобусные маршруты с низкой эффективностью (обозначены зеленым цветом) являются худшими, и их следует изменить.

На Рисунке 7 показаны верхние и нижние показатели. В таблице 3 показаны самые высокие и самые низкие результаты с точки зрения эффективности.Автобусные маршруты 100, 101, 151, 157, 183 и 55 имеют наивысшую эффективность как с точки зрения дизайна маршрута, так и с точки зрения настройки частоты. Дальнейший анализ среднегодовой пассажиропотока показывает, что на этих четырех автобусных маршрутах также наблюдаются самые высокие объемы перевозок. Автобусные маршруты 113, 114, 121, 134, 160 и т. Д. Имеют наименьшую эффективность в обоих аспектах. Для этих автобусных маршрутов необходимо улучшить планирование и эксплуатацию, чтобы привлечь больше пассажиров.
Всего24 1,00
Автобусные маршруты Модель 1 Модель 2
Всего Этап 1 Этап 2 Этап 1 Этап 2
Лучшие исполнители
100 1.00 1,00 1,00 0,34 0,71 0,47
101 0,94 0,88 1,00 1,00 1,00 1,00
151 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00
157 0,86 1,00 0,78 0,44 0,66 0.67
183 1,00 1,00 1,00 0,32 0,62 0,52
55 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00
Нижние исполнители
113 0,20 0,55 0,25 0,06 0,40 0,16
114 0.19 0,50 0,21 0,06 0,39 0,16
121 0,23 0,44 0,23 0,03 0,39 0,07
134 0,23 0,23 0,12 0,61 0,19
160 0,11 0,63 0,10 0,11 0,33 0.31
318 0,17 0,50 0,22 0,08 0,43 0,19
53 0,10 1,00 0,08 0,10 0,65 0,15
66 0,27 0,74 0,25 0,07 0,62 0,11
73 0,25 0,65 0,27 0.10 0,62 0,17
JN21 0,22 0,62 0,18 0,11 0,39 0,29

Таблица 4 показывает описательную статистику показатели верхних и нижних исполнителей. У этих результатов есть несколько интересных аспектов.
Тип Индикатор Нижние показатели Лучшие показатели
средние SD средние SD
Модель 1
Ввод ступени 1 количество остановок 27.8 4,3 22,0 5,3
длина маршрута (км) 15,2 2,6 15,5 1,6
прямолинейность маршрута 1,8 0,5 1,6 0,3
перекрытие автобуса 2,0 1,2 2,5 0,9
перекрытие метро 0,0 0,0 0,0 0.0
Промежуточный ввод / вывод Покрытие жилых домов 8,3 2,9 8,9 4,6
охват занятости 13,1 3,9 15,8 7,1
подключение к шине 2,0 0,7 3,3 1,1
подключение к метро 0,0 0,0 0,0 0,0
Ввод 2-го этапа Скорость работы в непиковый период (км / ч) 15.7 1,8 15,1 4,2
пиковая рабочая скорость (км / ч) 9,7 1,5 9,9 4,1
Производительность среднегодовая посещаемость 6500 2962 21044 8401
Модель 2
Ввод этапа 1 количество автобусов 19.6 8,1 28,0 10,0
количество драйверов 51,4 23,2 79,5 28,5
суточное время работы (ч) 15,6 0,7 17,1 1,1
Промежуточный вход / выход внепиковая частота (veh / h) 6,7 2,2 8,6 2,3
пиковая частота (veh / h) 8.8 3,4 18,2 7,1
Ввод 2-го этапа Непиковый уровень поступления вовремя (%) 26,6 19,9 64,8 39,3
пиковый частота прибытия (%) 19,9 18,2 62,2 35,4
Выход среднегодовая посещаемость 6500 2962 21044 8401
Во-первых, по сравнению с лучшими участниками, участники с низкими показателями связаны с очень низким уровнем посещаемости.
Во-вторых, для Модели 1 участники с низкими показателями «чрезмерно инвестируют» в количество остановок и прямолинейность маршрута, но «недополучают» покрытие жилья и занятости, а также автобусное сообщение (этап 1). Эффективность этапа 2 даже хуже, чем у этапа 1. По сравнению с лучшими исполнителями, участники с низкими показателями «инвестируют» около 93% жилищного покрытия и 83% покрытия занятости, но «производят» 31% среднегодовой ежедневной занятости пассажиров (этап 2). ). Стратегии повышения эффективности включают оптимизацию расположения автобусных остановок, чтобы увеличить потенциал автобусной развязки и приблизиться к жилым районам и районам работы и, что более важно, для достижения хорошего баланса между охватом проживания и занятости.Это требует дальнейшего анализа демографических данных и моделей передвижения на районном уровне.
В-третьих, для модели 2 эффективность этапа 2 все еще хуже, чем у этапа 1. «Нижние» исполнители «вкладывают» около 78% внепиковой частоты и 48% пиковой частоты, но «производят» только 31% годовой средняя суточная посещаемость (2 этап). Чтобы повысить эффективность, стратегии включают изменение частоты и графиков обслуживания.
5. Выводы
Резкое расширение использования городских земель и введение городского железнодорожного транспорта меняют характер передвижения в крупных городах Китая.Подчеркнута необходимость адекватной оценки и улучшения автобусных маршрутов. Предлагаются две модели NEBM для оценки автобусных маршрутов с целью выявления недостатков и разработки стратегий оптимизации с точки зрения дизайна маршрута и настройки частоты. Насколько нам известно, это первая попытка применить модель NEBM для оценки автобусных маршрутов. Эта модель намного проще в использовании, чем подходы математического программирования при разработке систем автобусного транспорта. Его можно применять ежегодно / ежемесячно и легко переносить в другие города.
Кроме того, данное исследование фокусируется на проектировании маршрутов и настройке частот, которые в основном отражают перспективы транзитных операторов. С точки зрения пассажиров, их заботой является время в пути, надежность и комфорт в автомобиле. Требования пассажиров к времени в пути и надежности соответствуют требованиям транзитных операторов, что находит свое отражение в показателях прямотки маршрута, скорости работы и своевременности прибытия. Но их требования к комфорту в салоне автомобиля не полностью учтены в предлагаемой модели.Поскольку потоки пассажиров и автобусные перевозки меняются в разные периоды времени, показатель качества обслуживания можно рассчитать с использованием данных автоматического сбора платы за проезд (AFC) или автоматического подсчета пассажиров (APC). Расширение модели за счет ослабления выходных переменных и исследование того, как внешние условия движения влияют на эффективность транзита, будут важными будущими работами.
Доступность данных
Данные [индикаторы 185 городских магистралей] Нанкина, Китай, использованные для подтверждения результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.
Благодарности
Это исследование финансируется Национальным фондом естественных наук Китая (51608483) и Проектом планирования философии и социальных наук провинции Чжэцзян (19NDQN351YB).
Обновлено приложение Московского метрополитена / Новости / Интернет-сайт Москвы
Мобильное приложение Московского метрополитена помогает построить маршрут с пометками МЦД на перспективной карте метро.Также показаны станции метро в стадии строительства, открытие которых запланировано на 2021 год.
Мобильное приложение «
» Московского метрополитена обновлено, добавлено множество полезных функций. Теперь пользователи могут просматривать как текущую, так и перспективную карту метро, проложить кратчайший и удобный маршрут по Москве и рассчитать время в пути, которое можно сэкономить », — сказал заместитель Мэра Москвы, руководитель Департамента транспорта и развития дорожной инфраструктуры Максим Ликсутов.
Строящиеся станции Большой кольцевой линии нанесены на карту .В этом году для посетителей откроется участок от станций Авиамоторная до станций Лефортово, а в 2020 году на участках Хорошевская до Карамышевской и от Лефортово до станций Рубцовская будут ходить поезда. Строительство линии планируется завершить в 2023 году.
Кроме того, на Некрасовской линии можно построить трассу . В июне этого года запущен его первый участок — от Косино до Некрасовки. На перспективной транспортной карте обозначен и второй участок — от станций Авиамоторная до станций Косино, строительство которого сейчас завершается.
Обновленная версия приложения доступна в App Store и Google Play. Чтобы просмотреть карту метро со строящимися станциями, перейдите на главную страницу с текущей картой и нажмите белую кнопку с логотипом метро и изогнутой стрелкой.
Мобильное приложение
Московский метрополитен было разработано в начале 2017 года. Пользователи первыми узнают об открытии новых станций и плановых ремонтах через push-уведомления. Также приложение Московского метрополитена может проложить маршрут с любым общественным транспортом и электричками.Сервис расскажет, как добраться до конкретной точки, и рассчитает время в пути.
Пользователи также могут просматривать все текущие тарифы . В приложении есть каталог основных достопримечательностей Москвы, до которых вы можете выбрать лучший маршрут.
Московский метрополитен сообщает о парковочных местах возле станций метро, а также свободных парковочных местах. Вы можете использовать его для заказа услуги сопровождения в Центре мобильности пассажиров. Построение маршрутов и пополнение Тройки Travel Card — самые популярные функции приложения с момента его запуска.
Развитие транспорта: метро и МЦД
До конца 2023 года в Москве ожидается открытие 47 станций метро. Шесть из них (Юго-Восточная, Окская, Стахановская, Нижегородская и Авиамоторная Некрасовской линии, а также станция Лефортово Большой Кольцевой линии) будут запущены до конца декабря, еще 41 станция — с 2020 по 2023 год.
Ожидается, что движение
на первых двух диаметрах начнется к концу этого года.МЦД-1 «Одинцово — Лобня» и МЦД-2 «Нахабино — Подольск» будут иметь 66 станций, из которых 27 будут обеспечивать пересадку на метро, МКАД и радиальные железнодорожные линии. Как и метро, диаметры будут открыты с 05:30 до 01:00. В часы пик интервал не превышает 5-6 минут.
Вскоре ожидается открытие других диаметров, которые свяжут Зеленоград и Раменское, Апрелевку и Железнодорожный, Домодедово и Пушкино. Московские центральные диаметры свяжут разные линии Московской железной дороги.С новым наземным метро пассажиры пересечут Москву за 40 минут.
Моделирование времени в пути в городских сетях: сопоставимые показатели для частного автомобиля и общественного транспорта
Основные моменты
•
Различия в доступности видов транспорта часто количественно оцениваются несовместимыми методами.
•
Измерения времени пробега очень чувствительны к используемым методам расчета.
•
Подход от двери до двери также подходит для сравнения времени в пути в абсолютном выражении.
•
Даже относительное сравнение времени в пути требует концептуально соответствующих методов.
•
Сопоставимый анализ мультимодальной доступности значительно выигрывает от открытых источников данных.
Abstract
Анализ различий в доступности между различными видами транспорта признан эффективным способом оценки экологической и социальной устойчивости транспорта и механизмов землепользования. Важной частью такого анализа является время в пути при различных режимах движения.Эта статья направлена на оценку сопоставимости различных методов расчета времени в пути для разных режимов движения. Во-первых, мы кратко рассматриваем методы, использованные в предыдущих исследованиях, и определяем различные типичные подходы, которые затем сравниваем. Мы используем три вычислительные модели соответственно для автомобиля и общественного транспорта (ПТ), реализованные в районе нашего исследования, столичном регионе Финляндии. В моделях автомобилей (1) простая модель игнорирует заторы и парковку при расчете времени в пути; (2) промежуточная модель автомобиля учитывает заторы, но игнорирует парковку; и (3) более совершенная модель автомобиля учитывает все этапы поездки, включая заторы и парковку.Для PT: (1) простая модель учитывает транзитные маршруты, но игнорирует расписания; (2) промежуточная модель упрощенно включает данные расписания; и (3) более продвинутая модель использует подход «от двери до двери», при котором учитываются действительные графики движения (включая заторы) и реалистичные комбинации маршрутов. Наши результаты показывают, что абсолютные различия во времени проезда автомобиля и PT заметны в районе Большого Хельсинки, независимо от того, какие модели используются для сравнения. Несоответствие времени в пути между видами транспорта меньше всего в центральной части города.Мы пришли к выводу, что использование концептуально соответствующих моделей для расчета времени проезда автомобиля и PT является ключом к достижению надежного анализа неравенства модальной доступности. Подход к расчету времени в пути «от двери до двери» (принятый в самых передовых моделях) также делает результаты действительно сопоставимыми в абсолютном выражении. Наконец, чем более продвинуты применяемые методы, тем больше данных требует анализа. Здесь очень полезны последние изменения в политике открытых данных среди производителей данных о городском транспорте.
Ключевые слова
Доступность
Автомобиль
Подъезд «от двери до двери»
Общественный транспорт
Режим передвижения
Время в пути
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
Copyright © 2013 Авторы. Опубликовано Elsevier Ltd.
Рекомендуемые статьи
Цитирующие статьи
Приложения реального времени — Go Metro
Метро предоставляет информацию об автобусах в режиме реального времени двумя способами:
Приложение Transit
Online — Bus Tracker

По телефону — InfoLine в реальном времени: позвоните по номеру 513.621.4455 и выберите Option1

Все системы используют данные GPS из наших систем CAD / AVL для предоставления информации о прибытии и отправлении автобусов в режиме реального времени, как на экранах на Правительственной площади, в районе Транзитного района Аптауна, Транзитном центре Окли, и выберите Метро * Плюс остановок.
Cincy EZAlerts

Получайте бесплатные обновления службы электронной почты и текстовых сообщений для маршрутов, по которым вы едете, подписавшись на Cincy EZAlerts .

Информационные приложения в реальном времени Приложение
Transit является официальным партнером службы Metro в режиме реального времени и мобильной оплаты проезда.Приложение можно бесплатно загрузить как на телефоны Android, так и на Apple.
Все, что вам нужно, чтобы упростить общественный транспорт. Рядом остановки. Карта маршрута. Планировщик поездок.
Нужны быстрые указания от Google?
Google Transit — это самый простой способ найти для вас лучший маршрут на метро. Просто введите начальный и конечный адрес, выберите время, когда вы хотите уехать или приехать, и все! Google Transit сообщит вам, когда выходить, куда идти пешком, во сколько прибудет автобус, где сойти с автобуса и сколько времени потребуется, чтобы дойти до места назначения.
Используйте Google Transit в своем браузере, не загружая приложение, нажав здесь
Или загрузите приложение Google Maps, чтобы использовать Google Transit каждый раз, когда он вам нужен!
Скачать: Android | iOS | Веб-приложение
Хотите больше возможностей?
Ознакомьтесь с некоторыми из этих других приложений, созданных сторонними разработчиками. ПРИМЕЧАНИЕ. Доступ к этим инструментам предоставляется только как общественная услуга. Metro не несет ответственности за содержание этих приложений и / или любую информацию, предоставляемую этими ресурсами.
Хотите что-то добавить?
Если вы заметили, что приложение больше не работает или использует приложение, не указанное в списке, отправьте электронное письмо специалисту Metro по цифровым медиа Мэтту Нихаусу по адресу [email protected].
Если вы разработчик и хотите получить доступ к данным GTFS и другой информации, посетите нашу страницу с данными разработчика.
Как ездить El Metro
Начните с проверки карты системы:
Начните с использования карты системы, чтобы найти шкаф с номером маршрута к вашей отправной точке.Затем найдите номер маршрута до пункта назначения. Если два номера маршрута совпадают, у вас есть прямой маршрут El Metro до нужного места и обратно. Если номера маршрутов не совпадают, вам нужно будет сменить автобус, чтобы завершить поездку.
Проверьте расписание автобусов:
El Metro предлагает индивидуальные карты маршрутов и расписание отправлений. Выбрав свои маршруты и найдя часы и часовые пояса к местам отправления и прибытия, вы сможете оценить время в пути.Убедитесь, что вы выбрали правильное время для дня поездки, поскольку расписание различается в течение дня, а также в выходные и праздничные дни. Расписание доступно в отделе обслуживания клиентов El Metro в транзитном центре, 1301 Farragut St., на нашем веб-сайте www.elmetrotransit.com или позвоните в службу поддержки клиентов по телефону 956-795-2280, чтобы запросить информацию о маршруте автобуса.
Подождите на обозначенной остановке автобуса El Metro:
Знаки автобусной остановки
El Metro удобно размещены по всей нашей зоне обслуживания, во многих есть места для ожидания и скамейки.Автобусные операторы остановятся для вас только в том случае, если вы окажетесь на отмеченной автобусной остановке El Metro. Когда автобус приближается, проверьте знак пункта назначения, расположенный над лобовым стеклом. Как только вы определились, что это именно тот автобус, двигайтесь так, чтобы оператор автобуса обязательно вас увидел.
Садитесь в автобус, оплачивайте проезд и готовьтесь к поездке:
Сядьте в автобус через парадную дверь, указав точную цену за проезд. Операторы не носят наличные и не вносят сдачу. Перед посадкой убедитесь, что коляски и тележки сложены.Все автобусы оборудованы подъемниками для инвалидных колясок и приспособлениями для подъема на колени, чтобы облегчить посадку пассажиров с особыми потребностями. Места, расположенные в передней части автобуса, предназначены для пожилых людей и инвалидов. Все пассажиры должны быть в рубашке и обуви.
Требуется удостоверение личности El Metro, которое необходимо предъявить при посадке в автобус для оплаты льготных тарифов (детям предъявлять удостоверение личности не требуется). Позвоните в службу поддержки клиентов, чтобы получить надлежащую идентификацию.
Важно помнить: если вам нужно сменить автобус, запросите трансфер, как только вы сядете в автобус.
Передача…
Подходит только для следующего транспортного средства, выезжающего из пункта пересадки.
Годно для одного часа и только для непрерывных поездок
Нет остановки более
Не подходит для обратного пути
По запросу оператор сообщит вам о точках трансфера.
Подайте сигнал водителю перед остановкой:
Приближаясь к месту назначения, подайте сигнал оператору автобуса, потянув за шнур или нажав на полосу, расположенную возле окна.Звонок предупредит автобусного оператора, чтобы он остановился у следующего знака автобусной остановки El Metro. Имейте в виду, что автобусу требуется больше времени для торможения, чем автомобилю, поэтому не забудьте подать сигнал заблаговременно до остановки. Прежде чем вставать, дождитесь полной остановки автобуса. По возможности выходите через заднюю дверь и переходите улицу перед автобусом.
По-прежнему нужна помощь или у вас есть вопрос?
Получите всю необходимую помощь и информацию по транспортировке, позвонив по горячей линии обслуживания клиентов El Metro 956-795-2280 или посетив их в транзитном центре 1301 Farragut.
Создание и использование набора сетевых данных с данными об общественном транспорте — ArcGIS Pro
Доступно со стандартной или расширенной лицензией.
Доступно с лицензией Network Analyst.
Общественный транспорт, такой как автобусы и метро, обслуживает жителей города, обеспечивая доступ к работе, образованию, покупкам, здравоохранению, отдыху и многому другому. Вы можете использовать дополнительный модуль ArcGIS Network Analyst, чтобы ответить на следующие вопросы:
Насколько легко люди могут получить доступ к важным пунктам назначения при использовании общественного транспорта?
Насколько хорошо система общественного транспорта обслуживает пассажиров?
Где мне разместить новое учреждение, если я ожидаю, что мои клиенты, пациенты или сотрудники будут ездить на общественном транспорте?
Вы можете включить данные расписания общественного транспорта в анализ плотных городских районов, где общественный транспорт является важным способом передвижения.
В этом руководстве вы создадите набор сетевых данных с поддержкой общественного транспорта из данных об общественном транспорте GTFS и осевых линий улиц. Вы будете использовать этот набор сетевых данных для создания зон обслуживания, показывающих зону, достижимую в течение определенного времени из начальной точки на общественном транспорте или пешком.
Вы можете использовать свои собственные данные GTFS и осевые линии улиц, следуя шагам этого руководства, или вы можете использовать предоставленные образцы данных для столичного региона Цинциннати. Если вы используете свои собственные данные, центральные линии ваших улиц должны охватывать ту же географическую область, что и данные GTFS.
Завершенный набор сетевых данных включен в учебные данные в качестве примера.
Получить данные
Данные для этого руководства доступны для загрузки.
Перейти на страницу загрузки данных.
Нажмите кнопку «Загрузить» и сохраните файл локально.
Распакуйте загруженный файл.
Изучите входные данные
Соберите входные данные и изучите их.
Изучите данные об общественном транспорте GTFS
GTFS — это всемирно стандартизированный формат данных об общественном транспорте.Он включает в себя расположение транспортных линий и остановок, а также расписание движения транспорта. Набор данных GTFS состоит из набора текстовых файлов CSV с определенными именами и полями. Если вы не знакомы с GTFS, прочтите об этом немного подробнее.
Вы можете использовать данные GTFS в наборе сетевых данных, преобразовав их в модель данных общественного транспорта Network Analyst. Позже в этом руководстве вы узнаете, как это сделать. Сначала вы изучите данные GTFS, чтобы выявить потенциальные проблемы и позже принять правильные решения по анализу.
Network Analyst позволяет решать задачи сетевого анализа, используя дату и время анализа. Как правило, вы можете выбрать либо общий день недели, например среда, либо конкретную дату, например среду, 22 мая 2019 г. Однако, в зависимости от конфигурации данных GTFS, вы не сможете использовать общий день недели. . В этом разделе вы изучите конфигурацию дат наборов данных GTFS, чтобы определить, можете ли вы выполнить сетевой анализ с общими днями недели или вам нужно будет использовать определенные даты.
Вы также изучите файлы stop_times.txt в наборах данных GTFS, чтобы проверить, все ли времена прибытия и отправления включены явно.
Найдите данные GTFS на диске.
Два набора данных GTFS для столичного региона Цинциннати предоставлены с учебными данными. Они представляют региональное управление транзита Юго-Западного Огайо (SORTA) и Управление транзита Северного Кентукки (TANK). Эти наборы данных GTFS находятся в папке с разархивированными учебными данными в Tutorial> PublicTransit> GTFS.Папки SORTA и TANK содержат набор текстовых файлов.
Если вы используете свои собственные данные GTFS, найдите на диске набор текстовых файлов GTFS.
Изучите файл stop_times.txt для каждого набора данных GTFS.
Файл stop_times.txt определяет точное время суток, когда служба общественного транспорта посещает каждую остановку общественного транспорта.
Откройте файл stop_times.txt в текстовом редакторе.
Иногда файл stop_times.txt бывает очень большим. Он может превышать максимальный размер файла, разрешенный некоторыми текстовыми редакторами.
Изучите поля прибытия_время и отправления_время и определите, есть ли какие-либо пустые значения для этих полей.
Хотя GTFS допускает пустые значения для этих полей, модель данных общественного транспорта Network Analyst требует точного времени для всех остановок прибытия и отправления. Инструмент геообработки GTFS в источники транзита набора сетевых данных, который вы будете использовать позже в этом учебном пособии, может оценить время прибытия и отправления бланка с помощью простой линейной интерполяции. Если в данных есть пустые значения, вы должны использовать опцию интерполяции инструмента позже, заполнить пустые значения в данных GTFS перед запуском инструмента или использовать другой набор данных GTFS для анализа.
Наборы данных GTFS, представленные в этом руководстве, не имеют пустых значений для этих полей.
Закройте файл stop_times.txt.
Определите, есть ли у вас файл calendar.txt, файл calendar_dates.txt или оба файла для каждого набора данных GTFS.
Файл calendar.txt определяет регулярную службу общественного транспорта, а файл calendar_dates.txt определяет исключения из регулярной службы, такие как праздники и особые события. Некоторые транспортные агентства предпочитают использовать только один из файлов, и это действительно так.В каждом наборе данных GTFS, который вы собираетесь использовать, должен быть хотя бы один из этих файлов.
Если в наборе данных GTFS есть только файл calendar_dates.txt, а не файл calendar.txt, набор данных не определяет регулярную службу; все услуги определены явно для конкретных дат. В этом случае вы не можете использовать в анализе общие дни недели. Вы должны использовать конкретную дату.
Если в наборе данных GTFS есть только файл calendar.txt или если в нем есть оба файла, у вас есть возможность использовать конкретную дату, и вы можете использовать общий день недели.На следующем шаге вы проверите файлы дальше.
Если в наборе данных GTFS нет ни файла calendar.txt, ни файла calendar_dates.txt, вы не можете использовать этот набор данных GTFS, потому что он недействителен.
Наборы данных GTFS, представленные в этом руководстве, содержат оба файла.
Изучите файл calendar.txt для каждого набора данных GTFS, в котором он есть.
Откройте файл calendar.txt в текстовом редакторе.
Проверьте диапазоны дат, указанные в полях start_date и end_date.
В этих полях указывается диапазон дат, когда данные GTFS действительны. Если вы используете конкретную дату в своем анализе, она должна попадать в этот диапазон дат.
Если вы используете образцы данных, эти диапазоны дат могут быть уже пройдены, но это не повлияет на работу руководства.
Определите, есть ли какие-либо неперекрывающиеся диапазоны дат, строки, в которых диапазон дат вообще не перекрывается с диапазоном дат другой строки.
Это может произойти, когда данные из нескольких агентств были объединены в один файл или когда агентство включило услуги для нескольких сезонов, таких как осень и зима, в один и тот же файл.
Если есть какие-либо неперекрывающиеся диапазоны дат, в анализе следует использовать конкретную дату вместо общего дня недели. Общий будний день включает обслуживание без учета диапазонов дат, поэтому в этой ситуации все услуги из этих неперекрывающихся диапазонов дат будут включены в один и тот же анализ. В примере с агентством, которое включило отдельные осенние и зимние услуги в один и тот же набор данных, осенние и зимние службы будут включены в ваш анализ, в результате чего доступные услуги будут подсчитаны дважды.
Ни один из наборов данных GTFS, представленных в этом руководстве, не имеет неперекрывающихся диапазонов дат.
Изучите поля дня недели (понедельник, вторник и т. Д.).
Эти поля определяют дни недели, в которые работает конкретная транспортная служба. Служба запускается в этот будний день, если значение равно 1, и не запускается в этот будний день, если значение равно 0.
Если все поля дня недели заполнены 0 для всех строк, вероятно, что агентство использует calendar_dates. txt, чтобы определить конкретные даты, когда служба запущена, поэтому вам нужно будет использовать конкретную дату в своем анализе вместо общего дня недели.Если в этом наборе данных нет файла calendar_dates.txt, набор данных GTFS, скорее всего, недействителен, поскольку он фактически не имеет службы.
Наборы данных GTFS, представленные в этом руководстве, содержат смесь 1 и 0 в полях дня недели. Они определяют регулярное служение в будние дни.
Закройте файл calendar.txt.
Изучите данные об улицах
Пешеходы должны иметь возможность дойти до остановок общественного транспорта, ездить на общественном транспорте и дойти до места назначения, поэтому вы включите улицы в набор сетевых данных в дополнение к остановкам и линиям общественного транспорта. .Уличные данные, которые вы используете в наборе сетевых данных, должны быть хорошего качества и содержать атрибуты, указывающие, разрешено ли пешеходам передвигаться по улице.
Откройте ArcGIS Pro и создайте новый проект с картой.
Добавьте данные об улицах на карту.
Предоставленные данные об улицах находятся в разархивированной папке с учебными данными в Tutorial> PublicTransit> StreetData.gdb> Streets.
Откройте таблицу атрибутов слоя улиц и ознакомьтесь с полями и значениями в данных.
Найдите поле RestrictPedestrians.
В этом поле указывается, разрешено ли пешеходам передвигаться по участку улицы. Значение N означает, что пешеходам не запрещено передвигаться по улице; они могут путешествовать по улице. Значение Y означает, что пешеходы ограничены; они не могут передвигаться по улице. Это поле будет использоваться в наборе сетевых данных для создания атрибута ограничения, запрещающего пешеходам передвигаться по шоссе и другим улицам, где пешеходы не допускаются.
Если вы используете свои собственные данные, вы должны добавить текстовое поле RestrictPedestrians. В противном случае шаблон, который вы будете использовать позже для создания набора сетевых данных, не будет работать. После создания поля заполните его соответствующим образом значениями N и Y. Вы также можете оставить значения полей пустыми; улицы с нулевым значением будут интерпретироваться набором сетевых данных как не ограниченные (то же самое, что и значение N).
Найдите поле ROAD_CLASS.
Это поле указывает тип дороги и используется в наборе сетевых данных для настройки пешеходных маршрутов.Возможные значения определены в разделе «Настройка».
Если вы используете свои собственные данные, вы должны добавить короткое целочисленное поле с именем ROAD_CLASS. В противном случае шаблон, который вы будете использовать позже для создания набора сетевых данных, не будет работать. После создания поля заполните его соответствующим образом значениями класса дороги. Вы также можете оставить значения полей пустыми, и набор сетевых данных будет использовать поведение по умолчанию при создании маршрутов.
Закройте таблицу атрибутов.
Используйте инструмент «Исследовать», чтобы изучить данные об улицах на карте.Щелкните несколько уличных объектов и отметьте, где они начинаются и заканчиваются, а также как они пересекаются с другими объектами.
Иногда данные об улицах разделяются на отдельные объекты на каждом перекрестке. Другие наборы данных улиц содержат длинные смежные объекты улиц, которые не разделяются каждый раз, когда пересекают другой объект, а вместо этого имеют вершины в этих точках. Обратите внимание на то, как построены ваши данные об улицах, потому что это повлияет на то, как вы позже сконфигурируете политику подключения набора сетевых данных.
Предоставленные данные об улицах разделены на отдельные объекты на каждом перекрестке.
Удалите данные улиц с карты.
Подготовьте классы объектов источника набора сетевых данных и таблицы
Вы создадите и подготовите классы пространственных объектов и таблицы, которые вы будете использовать в наборе сетевых данных. Вы преобразуете данные GTFS в набор классов пространственных объектов и таблиц, которые составляют модель данных общественного транспорта Network Analyst, и подготовите осевые линии улиц для использования в наборе сетевых данных.
Создание файловой базы геоданных и набора классов объектов
В этом разделе вы создадите файловую базу геоданных и набор классов объектов.Позже вы создадите набор сетевых данных в этом наборе классов объектов.
Создание остановок, линий и расписаний общественного транспорта из GTFS
В этом разделе вы воспользуетесь инструментом геообработки GTFS в сетевые источники данных транзита для преобразования данных GTFS в набор классов пространственных объектов и таблиц, которые будут использоваться в сети. набор данных.
На панели «Геообработка» откройте инструмент Переход из GTFS в сетевые источники данных.
Этот инструмент можно найти в наборе инструментов «Инструменты преобразования» в наборе инструментов «Транзитный канал» (GTFS) или через панель поиска инструментов.
Для параметра Входные папки GTFS выберите одну или несколько папок, содержащих текстовые файлы GTFS. Если вы используете предоставленные данные для учебника, выберите обе папки SORTA и TANK.
Данные из всех входных наборов данных GTFS будут объединены в один и тот же набор выходных таблиц и классов пространственных объектов, что полезно, когда вы хотите смоделировать мегаполис, в котором несколько поставщиков транспортных услуг работают в одной географической области. Набор данных SORTA обслуживает часть города Цинциннати в штате Огайо, а набор данных TANK предоставляет услуги в части города Цинциннати к югу через реку в штате Кентукки.
Для параметра Целевой набор классов объектов выберите набор классов объектов, который вы создали ранее.
Не устанавливайте флажок Интерполировать пустое время остановок.
Если вы используете свои собственные данные GTFS и определили, что файл stop_times.txt имеет пустые значения в полях прибытия_время и отправления_время, установите флажок Интерполировать пустое время остановки.
Запустите инструмент.
Инструмент должен завершиться успешно, без ошибок или предупреждений, и несколько классов пространственных объектов и таблиц будут добавлены к содержимому карты.
Если вы используете свои собственные данные GTFS, просмотрите сообщения инструмента на предмет ошибок и предупреждений, чтобы убедиться, что ваши данные GTFS подходят для использования в наборе сетевых данных. Инструмент выполняет некоторую проверку данных, и иногда в наборах данных GTFS есть проблемы с данными, которые необходимо исправить, прежде чем данные можно будет использовать в наборе сетевых данных.
Изучите вывод на карте и в содержании.
Показаны два класса пространственных объектов, Stops и LineVariantElements, а также несколько таблиц. Таблицы представляют расписание общественного транспорта.Класс объектов Stops представляет собой расположение остановок общественного транспорта. Класс объектов LineVariantElements представляет сегменты линии общественного транспорта.
Маршруты общественного транспорта на карте не проходят по улицам и не похожи на типичное визуальное представление транспортной системы. Функции LineVariantElements не предназначены для представления фактических географических маршрутов, по которым проходят автобусы, поезда или другие транспортные средства общественного транспорта, но вместо этого представляют собой логические соединения в транспортной системе.Оценщик общественного транспорта в наборе сетевых данных будет использовать расписания общественного транспорта для определения времени в пути, необходимого для прохождения функций LineVariantElements, поэтому их форма и длина не имеют значения. Эти классы пространственных объектов и таблицы более подробно описаны в документации по модели данных общественного транспорта Network Analyst.
Вы можете заметить, что класс пространственных объектов LineVariantElements содержит несколько длинных прямых линий. Это экспресс-маршруты, которые соединяют центр города с остановками на окраинах без промежуточных остановок.
Скопируйте класс пространственных объектов улиц в набор классов объектов
Поскольку улицы будут участвовать в наборе сетевых данных, вы должны поместить класс пространственных объектов улиц в набор классов объектов, где вы создадите набор сетевых данных.
Найдите класс пространственных объектов улиц. Напомним, что предоставленные данные об улицах находятся в папке с разархивированными учебными данными в Tutorial> PublicTransit> StreetData.gdb> Streets.
Если класс пространственных объектов улиц и созданный ранее набор классов объектов имеют разные пространственные привязки, используйте инструмент «Проект», чтобы спроецировать улицы в пространственную привязку набора классов объектов.В противном случае просто скопируйте класс пространственных объектов улиц в набор классов объектов.
Если вы используете свои собственные данные, вы должны переименовать класс пространственных объектов Streets, чтобы он работал с предоставленным шаблоном набора сетевых данных.
Подключите остановки общественного транспорта к улицам
В наборе сетевых данных вы хотите убедиться, что путешественник может ходить по улицам, использовать систему общественного транспорта, заходя или выходя из транспортных средств на остановках (и нигде больше), и идти от конечной остановки до места назначения.Таким образом, вы должны обеспечить хорошо контролируемое соединение между улицами, остановками общественного транспорта и линиями общественного транспорта. В этом разделе вы будете использовать инструмент «Подключить источники транзита набора сетевых данных к улицам», чтобы сформировать такое соединение. Инструмент привязывает копию остановки общественного транспорта к улицам и создает прямую линию, соединяющую исходное местоположение каждой остановки с местом привязки к улице. Эти соединители используются в наборе сетевых данных для моделирования движения между улицами и транспортными линиями.
На панели «Геообработка» откройте инструмент «Подключить источники транзита набора сетевых данных к улицам». Вы можете найти этот инструмент в наборе инструментов «Инструменты преобразования» в наборе инструментов «Транзитный канал» (GTFS) или через панель поиска инструментов.
Для параметра Целевой набор данных объектов выберите тот же набор классов объектов, который вы использовали в оставшейся части этого руководства.
Для параметра Входные объекты улиц выберите класс объектов улиц в наборе классов объектов.
Для параметра «Расстояние поиска» примите значение по умолчанию или введите значение по вашему выбору.
Остановки, находящиеся вне зоны поиска, не будут привязаны к объектам улиц и, следовательно, не будут связаны с улицами. Небольшое расстояние поиска гарантирует, что остановки не привязываются к улицам, которые находятся очень далеко, но это увеличивает вероятность того, что остановки не будут привязаны, когда они должны. Большое расстояние поиска увеличивает количество остановок, которые могут быть привязаны, но может привести к ошибкам, которые вместо этого следует исправлять путем редактирования данных об улицах.
Для параметра Expression добавьте выражение, чтобы остановки общественного транспорта не привязывались к улицам, доступным только для пешеходов.Используйте построитель выражений для построения выражения. Установите для поля значение RestrictPedestrians, предложение where не равно, а значение Y. В качестве альтернативы используйте редактор SQL, чтобы написать RestrictPedestrians <> ‘Y’.
Как обсуждалось ранее, значение Y в поле RestrictPedestrians указывает, что улица ограничена для пешеходов. Выражение, построенное на этом шаге, гарантирует, что остановки общественного транспорта не будут привязаны к улицам с ограниченным доступом. Это, в свою очередь, гарантирует, что все остановки общественного транспорта доступны для пешеходов.
Запустите инструмент.
Инструмент должен успешно завершиться без ошибок или предупреждений, а на карту будут добавлены дополнительные классы пространственных объектов.
Если вы используете свои собственные данные, просмотрите сообщения инструмента на предмет ошибок и предупреждений, чтобы убедиться, что все работает правильно.
Изучите вывод на карте и в содержании.
На карту добавлены два новых класса пространственных объектов, StopsOnStreets и StopConnectors. Класс объектов улиц также мог быть добавлен на карту, если его еще не было на карте.
Увеличьте область вокруг одной из остановок общественного транспорта и осмотрите ее.
Вы должны увидеть функцию «Остановки», короткий отрезок прямой линии (функция «StopConnectors»), соединяющий эту функцию «Остановки» с улицей, и функцию StopsOnStreets на пересечении улицы и линейного объекта StopConnectors. Эта комбинация функций позволяет вам определять хорошее, хорошо контролируемое соединение между улицами и линиями общественного транспорта в наборе сетевых данных. Эти классы пространственных объектов более подробно описаны в документации к модели данных общественного транспорта Network Analyst.
Если класс объектов Stops включает в себя родительские станции или входы станций, вы можете увидеть немного более сложную структуру соединений. Правила подключения для этих ситуаций более подробно описаны в документации инструмента «Подключить источники транзита набора сетевых данных к улицам».
Создание набора сетевых данных
В этом разделе вы создадите набор сетевых данных, используя предоставленный шаблон набора сетевых данных. Предоставленный шаблон обеспечивает хорошо структурированный набор сетевых данных с наиболее важными настройками, настроенными для вас.На более поздних этапах вы просмотрите некоторые из этих настроек, и у вас будет возможность изменить их в соответствии с вашими конкретными потребностями и данными.
Создание набора сетевых данных из шаблона
Используйте предоставленный шаблон XML для автоматического создания набора сетевых данных с определенной схемой.
Откройте инструмент «Создать набор сетевых данных из шаблона».
Этот инструмент можно найти в наборе инструментов Network Analyst Tools в наборе инструментов Network Dataset или через панель поиска инструментов.
Для параметра «Шаблон набора сетевых данных» выберите предоставленный файл шаблона XML в папке с разархивированными учебными данными в Tutorial> PublicTransit> TransitNetworkTemplate.xml.
Даже если вы используете свои собственные данные вместо предоставленных обучающих данных, этот шаблон набора сетевых данных должен работать, если вы следовали инструкциям руководства по переименованию ваших уличных данных Streets и добавили поля RestrictPedestrians и ROAD_CLASS.
Для параметра Выходной набор данных объектов выберите тот же набор классов объектов, который вы использовали в оставшейся части этого руководства.
Набор сетевых данных будет создан в этом наборе классов объектов.
Запустите инструмент.
В наборе классов объектов создается набор сетевых данных.
Вам может потребоваться обновить набор классов объектов на панели Каталог, чтобы увидеть новый набор сетевых данных.
Изучите свойства набора сетевых данных
Набор сетевых данных создан, но вам следует изучить его свойства, чтобы убедиться, что вы понимаете, как он работает и подходит для ваших нужд.В этом разделе вы изучите политику подключения набора сетевых данных и атрибуты путешествий.
Удалите набор сетевых данных с карты, если он там есть.
Вы не сможете редактировать определенные свойства набора сетевых данных, если он есть на карте.
Откройте диалоговое окно свойств набора сетевых данных.
Изучите политику подключения набора сетевых данных.
Политика подключения набора сетевых данных настроена для предотвращения непреднамеренных переходов между линиями общественного транспорта и улицами.Для перехода между улицей и линией общественного транспорта путешественник должен использовать обозначенную остановку общественного транспорта. Следовательно, улицы и линии общественного транспорта находятся в отдельных группах связности.
Дополнительные сведения о группах и политиках подключения набора сетевых данных
В диалоговом окне свойств набора сетевых данных выберите Параметры источника> Подключение группы.
Появится вкладка «Групповое подключение».
Изучите список классов пространственных объектов.
Транспортные линии (LineVariantElements), улицы и соединительные элементы (StopConnectors) включаются в сеть в качестве граничных источников. Остановки общественного транспорта (Stops) и копии остановок, привязанные к улицам (StopsOnStreets), включаются в сеть как источники перекрестков.
Проверьте группы связи.
Набор сетевых данных имеет три группы связи. Улицы входят в первую группу, соединительные линии — во вторую, а транспортные магистрали — в третью группу.Класс пространственных объектов StopsOnStreets участвует как в первой, так и во второй группах, предоставляя путешественнику возможность переходить между улицами и соединительными линиями. Класс пространственных объектов «Остановки» входит во вторую и третью группы, обеспечивая способ перехода от соединительных линий к транспортным линиям.
Изучите политики подключения для пограничных источников.
Все три граничных источника имеют подключение к конечным точкам, что означает, что линейные объекты считаются подключенными в сети, только если их конечные точки совпадают.Если они касаются или перекрываются в других точках, они не считаются связанными.
LineVariantElements и StopConnectors всегда должны использовать подключение к конечной точке.
Ранее в этом руководстве вы изучили данные об улицах на карте, чтобы определить, были ли они разделены на отдельные объекты на каждом перекрестке или у них были длинные смежные объекты улиц, которые проходили через несколько пересечений с другими улицами. Для уличных данных, которые разделяются на каждом перекрестке, правильным выбором будет подключение к конечной точке.Предоставленные данные об улицах разделяются на отдельные объекты на каждом перекрестке, поэтому оставьте политику подключения для улиц как конечную точку.
Если вы используете свои собственные данные улиц и ваши улицы включают длинные непрерывные объекты улиц, которые не разделяются на каждом перекрестке, переключите политику подключения улиц на Любая вершина.
Изучите политики подключения для источников соединения.
Источник соединения Stops имеет политику подключения Honor, что означает, что остановки транзита подчиняются политике подключения пограничного источника, к которому они подключены.
Источник пересечения StopsOnStreets имеет политику подключения «Переопределить», что означает, что эти пересечения будут переопределять политику подключения пограничного источника, к которому они подключены. В этом случае функции StopsOnStreets будут подключаться к функциям улиц на перекрестках, даже если политикой подключения улиц является конечная точка. Это важно, потому что это означает, что вам не нужно разделять объекты улиц в местах остановок общественного транспорта, чтобы обеспечить подключение к сети.
Оставьте политики подключения источника соединения без изменений.
Изучите атрибуты стоимости набора сетевых данных.
Атрибуты стоимости используются для измерения стоимости или импеданса при перемещении по краю сети. Например, атрибут стоимости может определять время в пути, необходимое для прогулки по сегменту улицы или проезда по транспортной линии.
Подробнее об атрибутах стоимости
В диалоговом окне свойств набора сетевых данных выберите Атрибуты командировки> Затраты.
Изучите список атрибутов стоимости, показанный в верхней части диалогового окна.
Набор сетевых данных имеет три атрибута стоимости: PublicTransitTime, WalkTime и Length.
Выберите атрибут стоимости PublicTransitTime.
Свойства атрибута стоимости PublicTransitTime отображаются в нижней части диалогового окна.
Изучите раздел оценщиков.
Оценщик определяет расчет, который определяет стоимость прохождения определенного ребра, соединения или поворота в сети.Для каждого ребра, соединения или источника поворота можно использовать оценщик разного типа. Например, вы можете использовать разные оценщики для расчета времени прохождения пешехода по улицам и вдоль линий общественного транспорта.
Узнайте больше о типах оценщиков, используемых в сети.
В граничном источнике LineVariantElements используется оценщик общественного транспорта. Этот оценщик вычисляет время в пути вдоль сегмента линии общественного транспорта на основе расписания движения общественного транспорта. Возвращаемое время в пути включает время ожидания до начала следующего запланированного транзитного рейса плюс время в пути по сегменту транзитной линии от одного конца до другого.
Дополнительные сведения об оценщике общественного транспорта
В источнике границы StopConnectors используется оценщик Constant со значением 0. Это означает, что время в пути не затрачивается, когда пешеход использует функцию StopConnectors для перемещения между улицей и транспортной линией. Поскольку функции StopConnectors, созданные с помощью инструмента «Подключить источники транзита набора сетевых данных к улицам», представляют собой логические соединения для управления подключением к сети, а не фактические географические пути, имеет смысл не тратить время на поездку.Однако, если вы хотите смоделировать пути через большие станции или получить информацию о типичных задержках при посадке или выходе для транзитных остановок, вы можете изменить тип или значение оценщика.
Источник границ улиц использует оценщик функций, чтобы установить время в пути, равное времени ходьбы по улицам, рассчитанному для атрибута стоимости WalkTime. Атрибут WalkTime, в свою очередь, вычисляет время ходьбы на основе длины улицы и настраиваемого параметра скорости ходьбы.
Вы можете проверить оценщики для атрибута стоимости WalkTime, выбрав его в верхней части диалогового окна.Это переключит нижнюю часть диалогового окна, чтобы отобразить свойства атрибута WalkTime.
Изучите раздел «Параметры» диалогового окна. Щелкните его, чтобы при необходимости развернуть.
Изучите атрибуты ограничения набора сетевых данных.
Ограничительные атрибуты используются для предотвращения перемещения по определенным участкам сети при определенных обстоятельствах. Например, атрибут ограничения может определять улицы, по которым пешеходам запрещено ходить, например шоссе.
Подробнее об атрибутах ограничений
В диалоговом окне свойств набора сетевых данных выберите «Атрибуты путешествия»> «Ограничения».
Изучите список атрибутов ограничения, показанный в верхней части диалогового окна.
Набор сетевых данных имеет два ограничения: ограничение для пешеходов и ограничение для инвалидного кресла.
Выберите PedestrianRestriction.
Это ограничение запрещает пешеходам ходить по улицам, где движение пешеходов запрещено.
Свойства PedestrianRestriction отображаются в нижней части диалогового окна.
Изучите раздел оценщиков.
Для источника Edge Streets, ограничено ли конкретное ребро, определяется на основе значения поля RestrictPedestrians. Если значение поля — Y, улица считается закрытой. В противном случае разрешен пешеходный переход.
Другие источники ребер и соединений не определяют поведение для этого ограничения. Пешеходы по этим другим объектам всегда разрешены.
Выберите Ограничение для инвалидных колясок из списка атрибутов ограничений в верхней части диалогового окна.
Это ограничение запрещает путешественникам с инвалидными колясками путешествовать по местам, которые не подходят для инвалидных колясок.
Свойства WheelchairRestriction отображаются в нижней части диалогового окна.
Изучите раздел оценщиков.
Для источника края StopConnectors, ограничено ли конкретное ребро, определяется на основе значения поля GWheelchairBoarding в соответствии с правилами, определенными моделью данных общественного транспорта.Это не позволяет пассажирам с инвалидными колясками садиться в транзитные транспортные средства на остановках, недоступных для инвалидных колясок.
Другие источники ребер и соединений не определяют поведение для этого ограничения. Путешествие в инвалидной коляске на этих других объектах всегда разрешено. Если улицы содержат информацию о доступности для инвалидных колясок, вы можете включить эту информацию в это ограничение, настроив оценщики для источника Edge Streets.
Доступность транспортных средств для инвалидных колясок обрабатывается отдельно с помощью параметра «Путешествие с инвалидной коляской» в атрибуте стоимости PublicTransitTime.Если для этого параметра установлено значение True, оценщик общественного транспорта будет следить за тем, чтобы служба общественного транспорта, не доступная для инвалидных колясок, не использовалась в расчетах, определяющих время в пути. Параметр в атрибуте стоимости используется вместо ограничения, потому что доступность транспортных магистралей для инвалидных колясок часто связана с конкретным используемым транспортным средством, а не с самой линией.
Изучите режимы перемещения набора сетевых данных.
Режимы перемещения представляют собой набор параметров набора сетевых данных, таких как атрибуты стоимости и ограничений, которые можно применять для анализа.Режимы передвижения обычно представляют собой особый способ передвижения, например, пешеходы идут пешком или едут транзитом.
Дополнительные сведения о режимах перемещения
В диалоговом окне свойств набора сетевых данных выберите «Атрибуты перемещения»> «Режимы перемещения».
Изучите список режимов движения в раскрывающемся списке в верхней части диалогового окна.
Набор сетевых данных имеет два режима движения: время в общественном транспорте и время в общественном транспорте с инвалидной коляской.
Выберите Время общественного транспорта из списка.
Этот режим движения отображает время в пути пешеходов, идущих по улицам и пользующихся общественным транспортом.
Свойства времени общественного транспорта отображаются в нижней части диалогового окна.
В разделе «Стоимость» проверьте свойство «Импеданс».
Атрибут стоимости PublicTransitTime выбран в качестве атрибута импеданса режима движения, что означает, что этот атрибут будет использоваться для вычисления времени в пути, когда режим движения используется для анализа.
В разделе «Стоимость» изучите раздел «Параметры стоимости».
Отображаются параметры атрибута, связанные с атрибутами стоимости. Вы можете выбрать любой из атрибутов, показанных в списке, чтобы развернуть соответствующие параметры и изучить их значения. Здесь задается скорость ходьбы.
В разделе Ограничения проверьте список ограничений, которые применяются при использовании этого режима движения в анализе.
Ограничение для пешеходов включено, а ограничение для инвалидных колясок — нет, поскольку этот режим движения не предназначен для моделирования путешественников с инвалидными колясками.
Выберите Время общественного транспорта с инвалидной коляской из списка режимов движения в верхней части диалогового окна.
Этот режим движения представляет собой время в пути путешественников с инвалидными колясками по улицам и линиям общественного транспорта.
Время общественного транспорта со свойствами инвалидной коляски отображается в нижней части диалогового окна.
В разделе «Стоимость» изучите раздел «Параметры стоимости».
Выберите PublicTransitTime в поле, чтобы развернуть параметры атрибута, связанные с этим атрибутом стоимости.
Для этого режима передвижения значение параметра «Путешествие с инвалидной коляской» установлено на «Истина», заменяя значение по умолчанию.
В разделе Ограничения проверьте список ограничений, которые применяются при использовании этого режима движения в анализе.
Для этого режима движения включены ограничения для пешеходов и инвалидных колясок.
Закройте свойства набора сетевых данных.
Создайте набор сетевых данных
Набор сетевых данных нельзя использовать для анализа, пока он не будет построен.
Откройте инструмент Build Network.
Этот инструмент можно найти в наборе инструментов Network Analyst Tools в наборе инструментов Network Dataset или через панель поиска инструментов.
Выберите новый набор сетевых данных и запустите инструмент.
Вы можете получить предупреждающее сообщение о том, что были обнаружены ошибки сборки.
Если были обнаружены ошибки сборки, откройте файл сообщения об ошибке сборки, показанный в тексте сообщения, и проверьте ошибки сборки.
Ошибки сборки указывают на проблемы или потенциальные проблемы с набором сетевых данных.Некоторые из них серьезны и должны быть исправлены для работы набора сетевых данных. Другие незначительны и их можно игнорировать.
Подробнее об ошибках построения набора сетевых данных
Наиболее вероятные ошибки построения, с которыми вы можете столкнуться, — это те, которые указывают на то, что объекты StopConnectors имеют пустую геометрию. Например, обычным сообщением будет SourceName: StopConnectors, ObjectID: 232, Geometry is empty. Обычно это происходит, когда одна из функций Stops и связанная с ней функция StopsOnStreets пространственно совпадают, поскольку функция StopsOnStreets не смогла успешно привязаться к соседней улице.Следовательно, соединительная линия между ними не имеет длины.
Если у вас есть ошибки сборки этого типа, проверьте затронутые функции StopConnectors. Вы можете найти связанные функции Stops и StopsOnStreets, используя поле StopID в StopConnectors, которое относится к полю ID в Stops и StopsOnStreets. Наиболее вероятная причина ошибки заключается в том, что остановка находилась дальше от ближайшей улицы, чем расстояние поиска, которое вы использовали в инструменте «Подключить источники транзита набора сетевых данных к улицам».Остановка может быть в неправильном месте, что указывает на ошибку в исходных данных GTFS, или в данных об улицах могут отсутствовать некоторые дороги или проезды, обслуживающие остановку.
Если ошибок всего несколько, и они не относятся к области, важной для вашего анализа, вы можете игнорировать их.
Если вы хотите исправить проблему, вам необходимо вручную переместить компонент StopsOnStreets и привязать его к нужной точке на улице, а также отредактировать компонент StopConnectors, чтобы подключиться к нему.Самый простой способ исправить нулевую геометрию — использовать инструмент редактирования «Заменить геометрию». Не следует перемещать объект «Остановки», если он отключится от транспортных линий. Вы также можете редактировать данные улиц, чтобы добавить отсутствующие дороги или проезды перед редактированием StopsOnStreets.
Вместо редактирования можно повторно запустить инструмент «Подключить источники транзита набора сетевых данных к улицам» с большим значением расстояния поиска.
Если ваши проблемы очень распространены или у вас есть другие ошибки построения, вам, возможно, придется потратить некоторое время на редактирование класса пространственных объектов улиц или полностью использовать другой класс.
Выполнить анализ зоны обслуживания
В этом разделе вы создадите зону обслуживания, которая показывает зону, доступную для общественного транспорта и пешеходную прогулку в пределах 30 минут от начальной точки в определенное время суток с использованием созданного вами набора сетевых данных. в предыдущих разделах.
Подробнее об анализе области обслуживания
Создание и настройка уровня области обслуживания
Уровень области обслуживания обеспечивает структуру и свойства, необходимые для настройки и решения проблем области обслуживания.Он также содержит результаты после решения.
На вкладке «Анализ» в группе «Рабочие процессы» щелкните «Сетевой анализ»> «Область обслуживания».
Слой «Область обслуживания» добавлен на панель «Содержание». Он включает несколько подслоев, которые содержат входы и выходы анализа.
На панели «Содержание» щелкните «Область обслуживания», чтобы выбрать групповой слой.
Вкладка Service Area появляется в группе Network Analyst в верхней части ArcGIS Pro.
Щелкните Область обслуживания, чтобы увидеть элементы управления вкладки.
Эти элементы управления используются для определения области обслуживания, которую вы хотите создать.
Совет:
Вкладка «Область обслуживания» отображается только при выборе слоя области обслуживания на панели «Содержание». Кроме того, если у вас есть несколько слоев области обслуживания, вы можете изменить настройки слоев по отдельности или выбрать несколько слоев, чтобы изменить настройки для всех выбранных слоев, если они используют один и тот же сетевой источник данных. у каждой своя вкладка.
Обратите внимание, что на вкладке «Область обслуживания» в группе «Параметры поездки» для параметра «Режим» установлено значение «Время общественного транспорта».
Этот режим перемещения является режимом перемещения по умолчанию для набора сетевых данных. Этот способ передвижения представляет собой поездку на общественном транспорте и пешие прогулки.
На вкладке «Область обслуживания» в группе «Параметры командировки» измените значение отсечки на 30.
В группе «Время прибытия / отправления» измените значение раскрывающегося списка «Тип даты и времени прибытия» на «День недели».
Необходимо указать время дня для анализа области обслуживания, чтобы использовать расписания общественного транспорта в наборе сетевых данных. Без времени суток все маршруты общественного транспорта считаются ограниченными, поскольку оценщик общественного транспорта не может рассчитать время в пути без определенного времени суток.
Узнайте больше о параметрах типа даты и времени прибытия
Если вы используете свои собственные данные GTFS и ранее определили, что вам нужно использовать определенные даты для анализа вместо общих дней недели, выберите Custom Date & Time вместо Day недели.
Теперь доступны элементы управления «Время» и «Дата».
Измените значение даты на день недели по вашему выбору.
Если вы указали Custom Date & Time вместо Day of Week, измените элемент управления Date на дату по вашему выбору, которая попадает в диапазон дат календаря данных GTFS.txt и файлы calendar_dates.txt.
Измените значение времени на время дня по вашему выбору, когда, вероятно, будет работать служба общественного транспорта, например 17:15.
В группе «Выходная геометрия» нажмите кнопку «Исключить источники кромок», чтобы открыть раскрывающееся меню.
Источник ребер LineVariantElements по умолчанию исключен из генерации полигонов. Это означает, что полигоны области обслуживания не будут создаваться вокруг объектов LineVariantElements, даже если эти объекты могут быть пересечены в анализе.Это желаемое поведение. Путешественники, пользующиеся общественным транспортом, могут выходить из транспортного средства только на остановках, поэтому территория, окружающая транзитные линии, не должна отображаться как достижимая полигонами зоны обслуживания, если только путешественник не может выйти на остановке и пройти по улицам, чтобы добраться до этой зоны.
Закройте раскрывающееся меню «Исключить пограничные источники», не внося никаких изменений.
Нарисуйте объект
Пункт обслуживания — это отправная точка вашего анализа. Многоугольник зоны обслуживания покажет зону, достижимую из этого пункта обслуживания в пределах срока, указанного вами в элементе управления Cutoffs на вкладке Service Area.В этом разделе вы нарисуете на карте зону обслуживания.
Вы также можете импортировать существующие точки как объекты нажав кнопку «Импортировать объекты» на вкладке «Область обслуживания».
дюйм в разделе «Входные данные» нажмите кнопку «Создать компоненты».
Появится панель Create Features, показывает список слоев, которые можно редактировать.
В разделе «Область обслуживания: Услуги» щелкните «Услуги», чтобы активировать шаблон редактирования по умолчанию.
Используйте инструмент «Точка», чтобы создать объект на карте в районе рядом с множеством остановок общественного транспорта, например в центре города.
На вкладке «Правка» нажмите «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
Решите область обслуживания и проверьте результаты
Теперь, когда вы создали и настроили уровень области обслуживания и добавили средство обслуживания, область обслуживания готова к решению. В этом разделе вы решите область обслуживания и изучите результаты.
На вкладке «Область обслуживания» нажмите «Выполнить».
На карте создается многоугольник зоны обслуживания. Этот многоугольник представляет собой область, до которой можно добраться на общественном транспорте или пройти пешком в пределах 30 минут пути, если путешественник выезжает в указанное вами время дня.Он должен проходить от объекта вдоль некоторых линий общественного транспорта в вашей системе.
Выходные полигоны зоны обслуживания могут включать составные объекты, показывающие кажущиеся разъединенными области вокруг остановок общественного транспорта или станций. Это ожидаемо и правильно. Если вы создаете 30-минутную зону обслуживания, ваш путешественник может выйти из поезда на станции, проехав 25 минут, и пройти 5 минут, или он может продолжить движение и выйти из поезда на следующей станции через 28 минут и осталось всего 2 минуты ходьбы.Однако, поскольку поезда обычно идут быстрее, чем люди ходят пешком, пешеход не может добраться до всех областей между двумя станциями, не превысив 30-минутного лимита времени в пути. Следовательно, небольшая область вокруг каждой станции доступна в течение 30 минут, но большая часть области между станциями — нет, и 30-минутный многоугольник зоны обслуживания будет содержать каждую из этих несвязанных областей, окружающих доступные станции.
На вкладке «Область обслуживания» в группе «Время прибытия / отправления» измените значение «Время» на другое время дня по вашему выбору.Например, выберите время суток в непиковые часы, когда общественный транспорт недоступен, например 14:00.
Если вкладка «Область обслуживания» не отображается, на панели «Содержание» щелкните «Область обслуживания», чтобы выбрать групповой слой.
На вкладке «Область обслуживания» нажмите «Выполнить».
Полигон зоны обслуживания изменен. Зона обслуживания теперь представляет собой доступную зону, если путешественник отправляется в новое время суток, которое вы указали. Поскольку доступный общественный транспорт отличается в разное время дня, зона, доступная путешественнику, пользующемуся этой услугой общественного транспорта, будет другой.
Отзыв по этой теме?
Сетевой анализ с использованием данных об общественном транспорте — ArcGIS Pro
Доступно с лицензией Network Analyst.
Общественный транспорт, такой как автобусы и метро, является важным средством передвижения в густонаселенных городских районах. Дополнительный модуль ArcGIS Network Analyst позволяет моделировать службу общественного транспорта на основе расписания, используя специальную модель данных и средство оценки сети в мультимодальном наборе сетевых данных.С набором сетевых данных, настроенным с использованием данных об общественном транспорте, вы можете ответить на следующие вопросы:
До какого района города я могу добраться за 30 минут пешком или на общественном транспорте?
Какое оптимальное расположение для новой клиники на Манхэттене?
Вы также можете выполнять анализ для транспорта и городского планирования, здравоохранения, экономического развития и т. Д.
Основной целью сетевого анализа с использованием данных об общественном транспорте является анализ, а не планирование поездки.Следовательно, некоторые функции, которые были бы полезны для приложений, предназначенных для пассажиров, в настоящее время недоступны, например, маршруты для конкретного общественного транспорта и данные о транзите в реальном времени.
Дополнительные сведения см. В разделе Создание и использование набора сетевых данных с данными об общественном транспорте.
Оценщик общественного транспорта
Решатели дополнительных модулей ArcGIS Network Analyst выполняют поиск в графе по краям набора сетевых данных. Для каждого обнаруженного ребра оценщик выполняет вычисление, чтобы определить стоимость (например, время прохождения) прохождения ребра.Оценщик общественного транспорта — это специальный тип оценщика, который вычисляет время в пути вдоль края транспортной линии с использованием расписаний общественного транспорта. Оценщик рассматривает время дня и дату, когда было достигнуто ребро, и запрашивает расписания, хранящиеся в наборе таблиц, чтобы найти наиболее эффективную транзитную поездку, доступную на время и дату, указанные для анализа.
Оценщик общественного транспорта следует использовать для расчета времени в пути только вдоль краев линий общественного транспорта. Другие границы сети, такие как улицы или тротуары, должны использовать другой тип оценщика для точного расчета времени ходьбы.С правильно настроенным набором сетевых данных вы можете смоделировать путешественника, идущего от места отправления по улицам, заходящего в систему общественного транспорта на остановке или станции, проезжающего на транспортной службе до другой остановки или станции общественного транспорта, а затем идущего по улицам от остановки. к месту назначения.
Модель данных общественного транспорта
Для использования Оценщик общественного транспорта и модель общественного транспорта на основе расписания в наборе сетевых данных, ваша сеть должна включать в себя определенный набор классов объектов и таблиц с определенной схемой, которая определяет остановки и линии общественного транспорта, а также даты и время доступности услуг общественного транспорта. .Эти таблицы и классы пространственных объектов составляют модель данных общественного транспорта дополнительного модуля ArcGIS Network Analyst. Оценщик общественного транспорта доступен только для класса объектов LineVariantElements модели данных общественного транспорта и не является вариантом для любого другого пограничного источника.
Вы можете создать и заполнить классы пространственных объектов и таблицы модели данных вручную, или вы можете сгенерировать их автоматически из данных общественного транспорта General Transit Feed Specification (GTFS), запустив GTFS To Network Dataset Transit Sources и Connect Network Dataset Transit Source To Streets. инструменты геообработки.
Соображения и ограничения
В настоящее время не все функции в дополнительном модуле ArcGIS Network Analyst поддерживаются для сетевого анализа с использованием данных общественного транспорта. Ниже описаны некоторые особенности и ограничения.
Маршруты
Пошаговые инструкции на общественном транспорте в настоящее время не поддерживаются. Если ваш набор сетевых данных включает данные об общественном транспорте, вы можете настроить маршруты для сети, но маршруты, пересекающие линии общественного транспорта, будут давать указания, указывающие путешественнику идти или ехать по транспортной линии, а не сесть на конкретную автобусную линию и выйти на определенной останавливаться.
Данные об общественном транспорте в реальном времени
Сетевой анализ с данными об общественном транспорте в реальном времени в настоящее время не поддерживается. В наборе сетевых данных можно использовать только запланированную службу общественного транспорта. Использование данных об общественном транспорте в дополнительном модуле ArcGIS Network Analyst предназначено в первую очередь для анализа; это не рекомендуется для приложений, предназначенных для планирования поездок и для пассажиров.
Анализ проблем с маршрутизацией и анализ маршрута с переупорядоченными остановками
Анализ проблем с маршрутизацией (VRP) и анализ проблем коммивояжера (с использованием решателя маршрута с возможностью изменения порядка остановок) в настоящее время не поддерживаются для сетевого анализа с помощью оценщика общественного транспорта .
Поведение путешественника
В настоящее время невозможно ограничить количество трансферов, используемых путешественником.
Также невозможно ограничить время ходьбы или расстояние путешественника отдельно от общего времени в пути. Например, вы не можете создать 30-минутную зону обслуживания, но ограничите время ходьбы до 5 минут. Выходные данные зоны обслуживания покажут зону, доступную в течение 30 минут ходьбы, езды на общественном транспорте или их комбинации.

Карта метро СПб с расчетом времени

Немного фактов

Карта метро СПб: строим маршрут

Карта для мобильных устройств

【 】Время и расстояние между станциями метро Минска

Среднее расстояние между станциями метро Минск — время пути

Cколько времени занимает реальная поездка на метро Минска

Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире / Хабр

Схема метро москвы с расчетом времени пути – 4apple – взгляд на Apple глазами Гика

Расписание электричек Москва 2021. Маршруты электропоездов со всех вокзалов, расписание движения пригородных поездов Москвы

Метро Парижа — схема, как пользоваться и проложить маршрут, стоимость билетов

Общая информация о метро Парижа

Зоны и тарифы

Как пользоваться схемой метро

Служба контролеров

Воры и карманники в метро Парижа

Создать маршрут движения на автомобиле. Расчет расстояний между городами — проложить маршрут на автомобиле

Расчет расстояний между городами и прокладка маршрута на автомобиле

Как рассчитать маршрут между городами

Прокладка маршрута онлайн

Как правильно рассчитать маршрут на автомобиле между городами

Выбор инструмента для прокладки маршрута онлайн

Подробный расчет маршрута

Особенности расчета маршрута

Проложить маршрут на машине

Для чего нужен калькулятор расстояний?

Как проложить маршрут на автомобиле?

Как ещё можно проложить маршрут и рассчитать расстояние

Оценка маршрута и частотного проектирования автобусных линий на основе анализа охвата данных с помощью показателей сети Epsilon

1. Введение

1.1. Обзор литературы

1.2. Цели и вклад

2. Методология

2.1. EBM Model

2.2. NEBM Model

3. Дизайн индикатора

3.1. Схема оценки

3.2. Показатели проектирования сетевых маршрутов

3.2.1. Количество остановок

3.2.2. Длина маршрута

3.2.3. Непосредственность маршрута

3.2.4. Перекрытие автобусов и метро

3.2.5. Покрытие жилья и занятости

3.2.6. Связь между автобусами и метро

3.2.7. Скорость работы

3.2.8. Среднегодовое количество пассажиров в день

3.3. Индексы настройки частоты

3.3.1. Количество автобусов

3.3.2. Количество водителей

3.3.3. Суточное время работы

3.3.4. Частота

3.3.5. Показатель своевременного прибытия

3.3.6. Среднегодовое количество пассажиров в день

4. Пример

4.1. Описательная статистика показателей

4.2. Применение модели и анализ результатов

5. Выводы

Доступность данных

Конфликт интересов

Благодарности

Обновлено приложение Московского метрополитена / Новости / Интернет-сайт Москвы

Моделирование времени в пути в городских сетях: сопоставимые показатели для частного автомобиля и общественного транспорта

Основные моменты

Abstract

Ключевые слова

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Приложения реального времени — Go Metro

Метро предоставляет информацию об автобусах в режиме реального времени двумя способами:

Cincy EZAlerts

Нужны быстрые указания от Google?

Хотите больше возможностей?

Хотите что-то добавить?

Как ездить El Metro

Начните с проверки карты системы:

Проверьте расписание автобусов:

Подождите на обозначенной остановке автобуса El Metro:

Садитесь в автобус, оплачивайте проезд и готовьтесь к поездке:

Подайте сигнал водителю перед остановкой:

По-прежнему нужна помощь или у вас есть вопрос?

【】Время и расстояние между станциями метро Минска